检索结果-南通市图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2014年第3期54卷 402-406页

作者：朱涵钰吴联仁吕廷杰北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京第二外国语学院酒店管理学院北京100024

社交网络的流行对用户的隐私保护提出了新的挑战。该文通过使用人类动力学和统计物理的方法,研究用户的网络行为与用户隐私量值的关系。以当前国内流行的社交网络——人人网和新浪微博——为研究对象,获取用户的真实数据,提出隐私量化... 详细信息

社交网络的流行对用户的隐私保护提出了新的挑战。该文通过使用人类动力学和统计物理的方法,研究用户的网络行为与用户隐私量值的关系。以当前国内流行的社交网络——人人网和新浪微博——为研究对象,获取用户的真实数据,提出隐私量化模型。研究结果表明:用户的网络行为对隐私量值具有重要的影响,如在人人网中用户的地理位置分享行为对隐私量值影响较大,而在新浪微博中发私信行为对隐私量值的影响最大。研究的结果对社交网络隐私关注下的用户行为规律探讨具有理论与实际意义。

关键词：隐私保护隐私量化人类动力学社交网络网络用户行为

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络用户隐私量化建模与实证

引用

四川师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期41卷 560-568页

作者：白磊梅真瑋陈霞吕廷杰北京邮电大学经济管理学院北京100876

在线社交网络的飞速发展对社交网络用户的隐私保护提出了新的挑战.通过使用社会网络分析、决策分析理论和实证研究的方法,建立了一种用户隐私向量模型,从而实现对社交网络中用户隐私保护状况的量化分析.并在此基础上以新浪微博为研究对... 详细信息

在线社交网络的飞速发展对社交网络用户的隐私保护提出了新的挑战.通过使用社会网络分析、决策分析理论和实证研究的方法,建立了一种用户隐私向量模型,从而实现对社交网络中用户隐私保护状况的量化分析.并在此基础上以新浪微博为研究对象,通过微博用户的真实数据进行实证分析.研究结果表明:用户隐私量值对用户的行为有重要影响,真实社交网络中大部分用户的隐私关注程度较低,高隐私关注群体和低隐私关注群体的比例较小,用户的私信和地理位置信息的分享行为受用户的隐私关注情况影响大.研究结果对社交网络用户的隐私保护、社交网络中用户行为规律的研究具有参考意义.

关键词：隐私量化社交网络实证研究相关分析

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

在线社交网络用户隐私量化及信息传播隐私泄露风险研究

在线社交网络用户隐私量化及信息传播隐私泄露风险研究

引用

作者：白磊北京邮电大学

学位级别：硕士

在线社交网络的飞速发展对社交网络用户的隐私保护提出了新的挑战。本研究通过使用文献分析、社会网络分析、决策分析理论、建模和实证研究等方法,建立了一种用户隐私向量模型,实现了对社交网络用户隐私保护状况的量化分析。并在此基础... 详细信息

在线社交网络的飞速发展对社交网络用户的隐私保护提出了新的挑战。本研究通过使用文献分析、社会网络分析、决策分析理论、建模和实证研究等方法,建立了一种用户隐私向量模型,实现了对社交网络用户隐私保护状况的量化分析。并在此基础上以新浪微博为研究对象,以用户的真实数据为基础,对用户的隐私量值与用户的基本属性做了相关分析。研究结果表明:用户隐私量值在一定程度上反映了社交网络用户的网络行为;社交网络中大部分用户的隐私关注程度较低,高隐私关注群体和低隐私关注群体的比例较小;社交网络用户在私信和地理位置有关信息行为受用户的隐私关注情况影响明显。在对社交网络用户隐私保护量化分析的基础上,本研究从社交网络的信息传播这一主要场景出发,对社交网络信息传播中对用户隐私泄露的风险进行了相关研究。通过对风险的界定,将隐私泄露风险分解为泄露损失和泄露概率。对社交网络节点、信息传播路径、信息内容等隐私泄露概率的影响因素提出了具体的量化方法和思路。在此基础上整合形成了社交网络信息传播隐私泄露风险模型。研究结果对未来社交网络用户隐私保护具体量化的研究提供了新的思路和方法,具有一定的理论和实践价值。

关键词：社交网络隐私量化隐私泄露信息传播

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络用户隐私泄露量化评估方法

引用

计算机工程与科学 2021年第8期43卷 1376-1386页

作者：谢小杰梁英王梓森董祥祥中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

社交网络用户隐私泄露的量化评估有利于帮助用户了解个人隐私泄露状况,提高公众隐私保护和防范意识,同时也能为个性化隐私保护方法的设计提供依据。针对目前隐私量化评估方法主要用于评估隐私保护方法的保护效果,无法有效评估社交网络... 详细信息

社交网络用户隐私泄露的量化评估有利于帮助用户了解个人隐私泄露状况,提高公众隐私保护和防范意识,同时也能为个性化隐私保护方法的设计提供依据。针对目前隐私量化评估方法主要用于评估隐私保护方法的保护效果,无法有效评估社交网络用户的隐私泄露风险的问题,提出了一种社交网络用户隐私泄露量化评估方法。基于用户隐私偏好矩阵,利用皮尔逊相似度计算用户主观属性敏感性,然后取均值得到客观属性敏感性;采用属性识别方法推测用户隐私属性,并利用信息熵计算属性公开性;通过转移概率和用户重要性估计用户数据的可见范围,计算数据可见性;综合属性敏感性、属性公开性和数据可见性计算隐私评分,对隐私泄露风险进行细粒度的个性化评估,同时考虑时间因素,支持用户隐私泄露状况的动态评估,为社交网络用户了解隐私泄露状况、针对性地进行个性化隐私保护提供支持。在新浪微博数据上的实验结果表明,所提方法能够有效地对用户的隐私泄露状况进行量化评估。

关键词：社交网络隐私量化属性识别隐私保护

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络隐私泄露风险评估技术的研究与实现

社交网络隐私泄露风险评估技术的研究与实现

引用

作者：曾颖北京邮电大学

学位级别：硕士

社交网络用户规模增长的同时,也由于存在严重的隐私安全问题,给广大用户群体带来了隐私泄露的风险。因此,如何在社交网络上保护个人信息成为社交网络发展道路上的重要问题。隐私泄漏风险评估能够有效检测社交网络上的隐私泄漏状态,对于... 详细信息

社交网络用户规模增长的同时,也由于存在严重的隐私安全问题,给广大用户群体带来了隐私泄露的风险。因此,如何在社交网络上保护个人信息成为社交网络发展道路上的重要问题。隐私泄漏风险评估能够有效检测社交网络上的隐私泄漏状态,对于用户本身、社交网络平台和社会发展都具有重要的意义。目前隐私泄漏风险评估的研究主要是从用户角度出发,并基于用户提供的属性信息和隐私偏好设置进行研究,少量研究考虑了用户所处的网络环境和用户的行为特征,风险评估的全面性有所欠缺。针对该问题,本文从用户和平台两个角度出发建立了一套完善的社交网络隐私泄漏风险评估模型,既能考虑到用户本身在个人信息披露上的风险,又能考虑到平台对用户隐私泄漏的影响,能够更加全面地评估社交网络上的隐私泄漏风险。具体研究内容如下:(1)研究了从用户自身出发对社交网络的隐私泄漏风险进行评估的方法。考虑到目前大多数研究只基于用户提供的属性和隐私偏好设置信息,本文提出了结合用户资料和文本内容这两种隐私泄漏途径对用户的隐私泄漏风险进行评估的方法。基于用户资料进行隐私量化时,考虑了数据粒度对隐私泄漏的影响,并结合敏感度和可见度计算得到用户资料的隐私泄漏风险评分;基于文本内容进行隐私量化时,首先使用聚类算法完成文本隐私体系的构建,然后使用深度学习技术,对文本中的隐私实体进行识别,进而利用信息熵理论对文本内容中的隐私进行量化;最后结合用户资料和文本内容的隐私量化值得到用户的综合隐私泄漏风险量化值。(2)研究了从平台出发对社交网络的隐私泄漏风险进行评估的方法。本文提出了基于云模型和改进证据理论的隐私泄漏风险评估方法,通过对相关文献和法律法规的分析,从平台脆弱性风险、网络环境风险和外部威胁风险三方面构建风险评估指标体系;使用云模型进行指标量化,能够在一定程度上解决专家评价模糊性的问题;使用基于冲突系数和概率函数的证据冲突修正方法和基于矩阵分析的证据合成算法,可在一定程度上解决证据冲突的问题和提高风险评估的效率。(3)本文以微博平台为研究对象,通过收集用户数据以及专家的评价信息,采用实例分析的方式,验证了本文提出的社交网络隐私泄漏风险评估方法的适用性和有效性,为社交网络的隐私风险评估提供了新的思路和方法。

关键词：社交网络隐私量化隐私泄漏风险评估

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络隐私风险评估研究

社交网络隐私风险评估研究

引用

作者：李得志中南财经政法大学

学位级别：硕士

社交网站在现代生活中发挥着重要作用,越来越多的用户将这些社交网站融入到他们的日常活动中。社交网站使用量的巨大增长导致在线共享信息的爆炸性增长,但共享信息的正确性和合法性却可以被操纵。越来越多的隐私泄露事件被新闻媒体报道... 详细信息

社交网站在现代生活中发挥着重要作用,越来越多的用户将这些社交网站融入到他们的日常活动中。社交网站使用量的巨大增长导致在线共享信息的爆炸性增长,但共享信息的正确性和合法性却可以被操纵。越来越多的隐私泄露事件被新闻媒体报道,用户对隐私保护也日益关注。用户在社交网络中的行为和用户的隐私息息相关,这使得用户面临着身份盗窃,经济损失甚至身体伤害等重大风险。虽然社交网站允许用户对自己的隐私信息进行设置,但很少有用户关注这一点,因此需要隐私风险评估模型,对用户隐私的泄露风险进行评估,及时预警,防止隐私泄露的情况发生。目前,国内外针对社交网络隐私的研究中,大多数集中于隐私保护方面,研究人员通常从用户的数据、社交属性以及社交关系等多个方面解决用户的隐私保护问题。但是,对于社交网络中用户隐私发现和隐私风险评估的研究相对较少,社交网络中哪些信息可以被定义为隐私信息仍然缺乏统一标准,在关于隐私风险评估的研究中,大多数研究人员仅选取少量角度对隐私风险进行评估,难以保障隐私风险评估的全面性。因此,对社交网络中存在哪些隐私进行评定,同时全面地评价用户的隐私风险,从隐私信息产生的源头对用户提供预警,是一个重要的研究方向。本文的主要内容及创新点为:1.分析了存在于用户资料以及文本内容中的隐私信息,并构建了用户资料和文本内容的隐私体系;2.基于层次分析法和灰色理论构建模型,评估用户资料中存在的隐私风险;3.构建隐私文本分类器用于隐私文本检测,并以此为基础评估文本内容中的隐私风险。本文针对目前隐私风险评估范围不全面的缺点,提出了隐私风险评估模型,从用户资料信息和文本内容信息两个角度,对隐私风险进行全面评估。同时,针对文本内容信息非结构化且不利于量化的特点,基于信息熵提出了文本内容信息隐私的量化方式,能够有效用于隐私风险的评估。通过对大量实际数据的隐私风险进行评估,并结合实例验证的方式,结果显示,本文提出的隐私风险评估模型能够有效评估社交网络用户的用户资料隐私风险和文本内容隐私风险。该模型能够运用于社交网络用户隐私风险的评估过程中,及时对用户隐私泄露的风险进行预警,保护用户隐私安全。本文的研究能够为隐私发现,隐私保护等过程提供建设性意见。

关键词：隐私风险评估隐私量化信息熵层次分析法文本分类

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：