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孕灾机理与综合遥感结合的三峡库首顺层岩质滑坡隐患识别

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测绘学报 2022年第10期51卷 2056-2068页

作者：黄海峰薛蓉花赵蓓蓓易武邓永煌董志鸿柳青易庆林张国栋三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002 宜昌市地质环境监测站湖北宜昌443002

隐患识别是实现地质灾害从注重灾后救助向注重灾前预防转变的重要技术工作。本文以三峡库首秭归沙镇溪镇周边岸坡段顺层岩质滑坡隐患识别为基础,提出基于孕灾机理与综合遥感相结合的地质灾害隐患识别方法。首先,借助资料整理分析、遥感... 详细信息

隐患识别是实现地质灾害从注重灾后救助向注重灾前预防转变的重要技术工作。本文以三峡库首秭归沙镇溪镇周边岸坡段顺层岩质滑坡隐患识别为基础,提出基于孕灾机理与综合遥感相结合的地质灾害隐患识别方法。首先,借助资料整理分析、遥感调查和现场调查等查明孕灾环境,并建立孕灾指标体系;其次,针对典型灾害体开展地质结构与致灾机理分析,以揭示典型孕灾模式,并建立综合遥感判识标志;再次,采用易发性分区评价,结合高分光学卫星遥感与InSAR等天基遥感变化检测技术,圈定隐患识别的易发重点靶区;然后,针对高易发靶区,利用无人机摄影测量、LiDAR等空基遥感技术识别疑似隐患体;最后,通过地面核查与专家判识,确认并圈定地质灾害隐患。利用该套技术方法,在工作区内共识别出8处地质灾害隐患,其中5处为具备孕灾模式但尚未出现明显变形的顺层岩质滑坡隐患体。结果表明,该套技术方法以查明孕灾环境及建立孕灾模式为核心与前提、以综合遥感探测为重要技术支撑,可以弥补目前主要依赖遥感变化探测开展隐患识别易造成精度较低甚至失效的缺陷,尤其适合于山高坡陡、植被覆盖茂密地区的隐蔽性、突发性地质灾害的隐患识别。

关键词：三峡库首顺层岩质滑坡隐患识别孕灾机理综合遥感

基于时序InSAR技术的滑坡隐患识别对比研究

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自然资源遥感 2022年第3期34卷 73-81页

作者：董继红马志刚梁京涛刘彬赵聪曾帅鄢圣武马晓波四川省地质调查院稀有稀土战略资源评价与利用四川省重点实验室成都610081 四川省智慧地质大数据有限公司成都610081 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院成都610081

星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势,目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区,利用时序InSAR技术(Stack... 详细信息

星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势,目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区,利用时序InSAR技术(Stacking技术、小基线集(small baseline subset,SBAS)技术)开展滑坡隐患识别对比分析,通过对比基于Sentinel-1数据利用不同时序InSAR技术获取的地表形变速率图,发现SBAS结果受各种误差影响较小,监测效果较Stacking结果更好;对基于地表形变速率图解译的滑坡隐患结合野外调查结果进行统计分析发现,Stacking技术识别的隐患点数目最高,SBAS技术的隐患识别准确率最高,因此,在顾及滑坡隐患点的漏判和准确率上,在雅安市建议采用SBAS技术和Stacking技术相结合的形式开展滑坡隐患早期识别。

关键词：滑坡隐患识别时序InSAR技术雅安市

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基于卫星影像的输电线路周边地表隐患识别方法

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第6期40卷 778-787页

作者：邹绍悦刘朔夏昊中国科学院大学北京100049 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

我国输电线路面临着多种周边地物影响带来的安全隐患,线路隐患排查对确保国家电力可靠供应及电力安全具有重要意义。当前各种线路隐患排查方法面临不同的困难,而卫星遥感技术可提供低成本、非接触的快速解决方案。探索使用卫星遥感影像... 详细信息

我国输电线路面临着多种周边地物影响带来的安全隐患,线路隐患排查对确保国家电力可靠供应及电力安全具有重要意义。当前各种线路隐患排查方法面临不同的困难,而卫星遥感技术可提供低成本、非接触的快速解决方案。探索使用卫星遥感影像实现输电线路周边地表隐患识别与提取的解决方案,提出一种针对输电线路周边地表隐患识别提取的方法,使用多类别残差修正模块进行结果修正,减少小尺度目标识别不佳及类别边缘误判的情况,使输电线路周边地表隐患识别效果得到提升。

关键词：输电线路安全隐患识别 U-net RRM_Mc

融合VR-眼动的施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征研究

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安全与环境学报 2024年第3期24卷 1087-1095页

作者：郑霞忠石博元陈云胡其林三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002 中国水利水电第五工程局有限公司成都610066

为探究施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征,提升识别绩效水平,融合虚拟现实(Virtual Reality,VR)和眼动追踪技术,开展VR施工场景内的隐患识别试验,收集不同隐患识别经验群体的眼动数据;运用统计学方法,对比分析累计注视时间、注视百分... 详细信息

为探究施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征,提升识别绩效水平,融合虚拟现实(Virtual Reality,VR)和眼动追踪技术,开展VR施工场景内的隐患识别试验,收集不同隐患识别经验群体的眼动数据;运用统计学方法,对比分析累计注视时间、注视百分比等眼动指标的差异性,揭示隐患识别经验与注意力资源分配方式的内在联系;基于眼动轨迹匹配法,聚类首次视觉搜索轨迹,结合施工现场空间布局,探究隐患识别经验影响下搜索习惯的差异。结果表明:经验知识水平对隐患识别绩效具备驱动作用,但隐患专业度过低则会弱化经验知识的效果;被试的注意资源大多集中于具有视觉显著性特征的无关要素,仅有小部分分配于隐患,然而,具有较高经验知识水平的被试对隐患信息更加敏感,分配于隐患的注意资源占比更高;相较于新手组同一区域多次重复的搜索习惯,专家组大多采用某一区域的详细搜索再切换到下一区域的方式。

关键词：安全社会工程隐患识别虚拟现实(VR) 眼动试验识别特征

基于LSTM特征提取的电梯液压缓冲器隐患识别方法

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中国测试 2022年第9期48卷 36-40页

作者：姚懋欣刘桂雄梁敏健华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 广东省特种设备检测研究院珠海检测院广东珠海519002

作为电梯安全最后保护装置的电梯液压缓冲器,其质量检测非常重要,目前在位现场检测采用人工检测方法,准确度低,存在人身危险。该文提出一种电梯液压缓冲器隐患识别方法总体框架,重点研究基于长短时记忆(long short term memory,LSTM)网... 详细信息

作为电梯安全最后保护装置的电梯液压缓冲器,其质量检测非常重要,目前在位现场检测采用人工检测方法,准确度低,存在人身危险。该文提出一种电梯液压缓冲器隐患识别方法总体框架,重点研究基于长短时记忆(long short term memory,LSTM)网络的关键点识别、缓冲器压缩复位特征提取与模式识别技术,以及训练LSTM运动状态识别网络方法。最后,在昱奥GeN2乘客电梯及底坑安装的液压式缓冲器上搭建检测系统进行测试。结果表明:该方法对电梯液压缓冲器常见隐患识别率可达100%,有助于提高检测效率、准确度。

关键词：电梯液压缓冲器深度学习长短时记忆网络隐患识别

基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法

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现代电子技术 2024年第4期47卷 143-147页

作者：唐强华南理工大学广东广州510006 广东省能源集团深圳市广前电力有限公司广东深圳518054

为精准识别生产现场的各类隐患问题,避免不安全生产事件的出现,提出一种基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法。获取隐患信息关键区域特征,并定义隐患信息分类标准,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患信息处理。排查隐患问... 详细信息

为精准识别生产现场的各类隐患问题,避免不安全生产事件的出现,提出一种基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法。获取隐患信息关键区域特征,并定义隐患信息分类标准,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患信息处理。排查隐患问题,并对其等级进行针对性评估,再联合相关参数指标确定隐患识别阈值的取值范围,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法的设计。实验结果表明,利用所提方法可以准确识别出设备老化、操作不规范、物料储存不当这三类隐患问题,能够有效避免不安全生产事件的出现,符合实际应用需求。

关键词：生产现场隐患识别关键区域特征匹配分类标准隐患排查等级评估识别阈值

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基于LSTM-AE-OCSVM的带式输送机火灾监测隐患识别技术

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煤炭技术 2023年第1期42卷 225-229页

作者：邓军王志强王伟峰张宝宝杨博任浩西安科技大学安全科学与工程学院西安710054 西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 西安科技大学电气与控制工程学院西安710054

针对传统带式输送机火灾隐患识别方法的漏报率和误报率高的问题,通过挖掘带式输送机火灾监测中多元时间序列(MTS)数据,提出了一种长短时记忆-自编码的一类支持向量机神经网络(LSTM-AE-OCSVM)火灾隐患识别算法。首先,改进自动编码器(AE)... 详细信息

针对传统带式输送机火灾隐患识别方法的漏报率和误报率高的问题,通过挖掘带式输送机火灾监测中多元时间序列(MTS)数据,提出了一种长短时记忆-自编码的一类支持向量机神经网络(LSTM-AE-OCSVM)火灾隐患识别算法。首先,改进自动编码器(AE)将隐藏层中的神经元替换为LSTM神经元;然后,提取带式输送机火灾无异常监测数据的时序特征并重构输入数据;其次,改进LSTM-AE将重构值与实际值的差值序列经OCSVM训练得到包含无隐患异常样本的超平面;最后,通过计算测试集与超平面距离函数值来划分隐患异常。仿真结果表明,实验中所提出的改进方法与传统的LSTM和OCSVM等隐患异常检测方法相比准确率更高,达到了90.1%。该方法在识别矿井带式输送机火灾隐患上具有重要的应用价值。

关键词：矿井火灾一类支持向量机长短时记忆神经网络自编码器隐患识别

基于GIS的矿井自然灾害隐患识别、预警模型研究

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工矿自动化 2008年第3期34卷 15-18页

作者：张佰慧杨明强平顶山工业职业技术学院河南平顶山467001 平顶山工学院河南平顶山467001

以煤矿地理中间数据一体化管理的数据模型和数据结构为基础,文章提出了一种基于GIS的煤矿自然灾害隐患识别单体评判预警模型、区域评判预警模型以及两者综合的煤矿自然灾害隐患识别区域与单体联合评判预警模型,并详细研究了模型的数据... 详细信息

以煤矿地理中间数据一体化管理的数据模型和数据结构为基础,文章提出了一种基于GIS的煤矿自然灾害隐患识别单体评判预警模型、区域评判预警模型以及两者综合的煤矿自然灾害隐患识别区域与单体联合评判预警模型,并详细研究了模型的数据要求和模型的实现流程等关键问题。

关键词：矿井自然灾害隐患识别预警模型 GIS

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情绪调节对隐患识别绩效的作用

情绪调节对隐患识别绩效的作用

作者：曺世永（Seyoung Cho）清华大学

学位级别：硕士

现场人员具有更好的隐患识别能力,能够有助于提升现场安全绩效。这也使得隐患识别成为进行有效安全管理的重要因素。有例子表明,情绪管理有助于改善安全环境。但少有研究揭示情绪影响个人风险偏好习惯的机理,如情绪对隐患识别绩效的影... 详细信息

现场人员具有更好的隐患识别能力,能够有助于提升现场安全绩效。这也使得隐患识别成为进行有效安全管理的重要因素。有例子表明,情绪管理有助于改善安全环境。但少有研究揭示情绪影响个人风险偏好习惯的机理,如情绪对隐患识别绩效的影响。本研究旨在揭示情绪在隐患识别中的影响及其主要因素。目前已有的研究中,学者们主要阐述了风险容忍度、人格、性别、情绪管理能力。这四个隐患识别的关键因素及其影响。风险容忍度意指工人承担风险的能力。人们的风险容忍度不同,其愿意承担风险的程度也不同,这与隐患识别的绩效成反比。根据大五人格理论,人格可分为五大特征:随和、认真、外向、神经质和开放性。在以往研究中这些人格特征与风险容忍度和隐患识别能力之间存在显著关系,但具体关系的解释因研究而异。另有研究证明,性别与人格特征和容忍度有明显的关系。在情绪方面,情绪调节是指个体在面对引起感情变化的事物或情况时调节情绪的机制。这包括两种策略:认知评价和表达抑制。表达抑制使用率越高的人,其风险容忍度越低,隐患识别能力越强。此外,人格和性别也与情绪调节有关。因此,本文假设情绪调节具有中介作用,将其他因素与隐患识别绩效联系起来。在数据分析阶段,本文采用基于bootstrap的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）研究非线性关系的结构模型。初步分析解释了原始数据的描述性统计和二元相关性,证实情绪调节是与风险容忍度和隐患识别绩效直接相关的唯一因素。接下来,探索性因素分析证实所有变量由一个基本因素支撑,没有任何变量产生压倒性影响。最后,验证性因素分析证实包含多个变量的结构具有内在一致性和四个显著关系:性别与人格、人格与情绪调节、情绪调节与风险容忍和隐患识别。总体来说,情绪调节能够作为中介因素将个人因素与隐患识别绩效联系起来。然而,研究结果显示,情绪调节策略的比例与风险容忍度和隐患识别的关系与研究假设是相反的。这一结果可能归因于,不同的实验条件设置或积极情绪的潜在影响。此外,没有证据表明风险容忍度与隐患识别绩效之间存在直接关系。可能的原因是有可能缺失其他影响因素或者在风险容忍度与隐患识别之间还有其他间接关系。尽管存在上述这些局限性,在本文中,风险容忍度和隐患识别与情绪调节无条件地呈现负向相关,这仍是一个重要的发现。本文将有助于提高安全评价标准和安全管理水平。

关键词：隐患识别情绪调节风险容忍度人格性别