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随机需求车辆路径问题的价值逼近在线决策

控制理论与应用 2022年第2期39卷 241-254页

作者：张晓楠张建雄天津大学管理与经济学部天津300072 陕西科技大学机电工程学院陕西西安710021

随着高效实时物流的发展,不确定车辆路径问题面临着兼顾决策精度和实时响应能力的新挑战.本文以应用最为广泛的随机需求车辆路径问题为例,研究提出一种有效的在线决策方法.首先,考虑多车辆同时在线,以总旅行成本最小化为目标,建立马尔... 详细信息

随着高效实时物流的发展,不确定车辆路径问题面临着兼顾决策精度和实时响应能力的新挑战.本文以应用最为广泛的随机需求车辆路径问题为例,研究提出一种有效的在线决策方法.首先,考虑多车辆同时在线,以总旅行成本最小化为目标,建立马尔科夫决策模型,并引入可信度约束和邻域半径减少策略缩小行动空间,提高求解效率.其次,设计强化学习中的价值逼近算法求解模型,其中,采用基函数估计期望未来成本,并将求解过程分离为离线训练和在线决策两个环节,基函数的权重被离线训练并用于在线决策以减少在线决策时间,同时,在算法中嵌入了邻域半径的动态更新机制.最后,测试多组算例验证了本文方法的有效性.

关键词：路径问题随机需求马尔可夫决策强化学习价值逼近算法

随机需求下考虑广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡

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运筹与管理 2023年第2期32卷 29-37页

作者：段彩泉姚锋敏滕春贤东北农业大学工程学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150080

研究由供应商、制造商、再制造商及需求市场组成的多周期闭环供应链网络均衡问题。在随机需求假设下,利用变分不等式方法构建了考虑制造商和再制造商广告投入及广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡模型,给出了网络模型的均衡条件,... 详细信息

研究由供应商、制造商、再制造商及需求市场组成的多周期闭环供应链网络均衡问题。在随机需求假设下,利用变分不等式方法构建了考虑制造商和再制造商广告投入及广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡模型,给出了网络模型的均衡条件,利用算例分析对均衡结果进行了验证和解释,并得到管理学启示。研究表明,无论广告遗忘情境如何,制造商广告投入对回收率及整体利润的影响占据主导;当制造商广告投入水平较再制造商更高时,再制造商利润总是更高,而供应商、制造商及系统整体利润仅在广告遗忘系数小于某阈值时更高;广告遗忘性的存在降低了广告投入对目标市场的正向激励作用,随着广告遗忘系数的增加,回收率、成员企业及系统整体利润均降低,并且在广告遗忘系数呈非固定状态下,其前期的值对系统影响更显著。

关键词：多周期闭环供应链网络广告投入广告遗忘随机需求网络均衡

随机需求下生鲜电商供应链物流合作与运营决策

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中国管理科学 2024年第2期32卷 87-98页

作者：崔鑫李春发周驰米新新沈瑶天津理工大学管理学院天津300384

物流服务合作对生鲜电商供应链订货定价决策与产品保鲜水平具有重要影响。基于物流服务商独立运营、与供应商合作、与电商平台合作三种物流合作模式分析,分别构建考虑市场随机需求与保鲜努力的生鲜电商供应链运营决策模型,对比探讨不同... 详细信息

物流服务合作对生鲜电商供应链订货定价决策与产品保鲜水平具有重要影响。基于物流服务商独立运营、与供应商合作、与电商平台合作三种物流合作模式分析,分别构建考虑市场随机需求与保鲜努力的生鲜电商供应链运营决策模型,对比探讨不同模式下的产品定价、产品保鲜努力与市场需求,并结合数值算例分析生鲜电商市场需求预测与供应链成员合作模式偏好。研究结果表明:物流合作能有效分担物流保鲜成本与市场预测风险,降低产品零售价格,提高物流保鲜努力水平;独立运营模式下生鲜电商应采取较保守的产品订货策略,而合作运营模式下可适当提高产品订货量;两种合作经营模式可提高合作企业利润与供应链整体利润,利润合理分配是成员企业合作经营的关键。

关键词：生鲜电商随机需求保鲜努力物流合作 Stackelberg博弈

随机需求下两阶段点对点运输网络车辆调度问题

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系统管理学报 2024年

作者：宋海清谢福东中山大学管理学院中山大学岭南学院

点对点直达运输是交通集散点乘客快速分流的途径之一。这些集散点之间的随机乘客需求为运输服务提供商的车辆调度决策带来挑战。服务提供商如果仅依据当前阶段观察到的乘客需求以最大化收益则是短视的，因为后续阶段的随机乘客需求与车... 详细信息

点对点直达运输是交通集散点乘客快速分流的途径之一。这些集散点之间的随机乘客需求为运输服务提供商的车辆调度决策带来挑战。服务提供商如果仅依据当前阶段观察到的乘客需求以最大化收益则是短视的，因为后续阶段的随机乘客需求与车辆资源供给不匹配将会造成期望收益下降。因此，如何调度车辆使得当前阶段收益与后续阶段的期望收益总和最大是服务商运营的关键决策问题。对带有随机需求的两阶段点对点运输网络的调度决策问题进行了研究。首先对该问题建立两阶段随机整数规划模型，然后针对此模型结构的特征，提出了求解第2阶段期望值函数的多项式复杂度TRAC（TreeRec with Arc Combination）算法。数值实验表明，TRAC算法可以获得精确最优解且求解速度快，尤其适用于现实大规模问题。

关键词：点对点运输网络随机需求调度决策随机规划算法

随机需求下基于“自营+外包”模式的配送中心选址-配送问题研究

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中国管理科学 2022年第8期30卷 143-154页

作者：李珍萍仪明超北京物资学院信息学院北京101149

针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题,提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期... 详细信息

针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题,提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标,建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量;第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等,使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法;以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性;并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析,得到了不同参数对应的最优配送策略,结果表明,正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量,可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。

关键词：随机需求选址-配送随机规划样本均值近似 L-shaped算法

随机需求环境下联产品系统价格与产量决策研究

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管理工程学报 2020年第2期34卷 156-160页

作者：周品徐和陈鹏宇陆芬华中科技大学管理学院湖北武汉430074 华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

基于固定比例生产技术和多产品随机需求的情形,研究了联产品制造商的两阶段产量和价格联合优化模型。通过反向倒推的优化求解,得到了联产品制造商的最优产量和价格决策以及变化规律。同时研究了需求服从均匀分布时,需求波动对均衡的影... 详细信息

基于固定比例生产技术和多产品随机需求的情形,研究了联产品制造商的两阶段产量和价格联合优化模型。通过反向倒推的优化求解,得到了联产品制造商的最优产量和价格决策以及变化规律。同时研究了需求服从均匀分布时,需求波动对均衡的影响。研究结果表明,在订货成本较低和一种产品的需求波动性较大时,当另外一种产品的波动增大,则该产品的最优订货量增大,同时价格下降。借助数值仿真,分析了价格敏感度和产出比例对最优决策和利润的影响。结果表明,在给定一种产品的价格敏感度时,另外一种的价格敏感度越大,那么该产品的价格就越低,制造商的订货量就下降。当一种产品的产出比例固定时,另一种产品的产出比例上升时,则该产品的价格下降,制造商的订货量下降,总利润上升。

关键词：随机需求联产品系统定价策略

随机需求下考虑缺货损失变动的最优订购与定价决策

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南京师大学报（自然科学版） 2022年第3期45卷 9-14页

作者：肖玉徽楼振凯戴晓震海口经济学院聚星数字经济学院海南海口571127 北京理工大学管理与经济学院北京100081 温州商学院管理学院浙江温州325035

研究了需求关于销售价格线性敏感且随机的零售商最优订购与定价问题.考虑到不同销售价格下单位商品的缺货损失对零售商来说是不同的,给出了机会缺货损失的概念.接着建立了随机需求下的平衡机会损失与实际利润的最优订购与定价模型,得到... 详细信息

研究了需求关于销售价格线性敏感且随机的零售商最优订购与定价问题.考虑到不同销售价格下单位商品的缺货损失对零售商来说是不同的,给出了机会缺货损失的概念.接着建立了随机需求下的平衡机会损失与实际利润的最优订购与定价模型,得到了最大化净收益目标下进货量与销售价格的函数关系,并利用该函数将原模型转化为只含一个决策变量的模型.通过极值存在性的分析给出了零售商最大期望利润为正的必要条件,并进一步给出了需求随机项的概率密度函数可导时利润函数极大值存在的充分条件.通过所能获得的最大利润,可分析零售商是否值得进行此次的订购与销售.最后给出一个算例,对文中所获得的结论做一些补充.

关键词：随机需求订购与定价机会损失极值存在性

随机需求下带时间窗的生鲜产品配送路径优化研究

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随机需求下带时间窗的生鲜产品配送路径优化研究

作者：岳西雅中国矿业大学

学位级别：硕士

在互联网时代,人民消费水平逐渐提高,生鲜产品的需求不断增加,消费者对配送要求也越来越高,这对企业的成本控制和服务质量方面提出了更高的要求。我国生鲜产品冷链物流行业已经处于高速发展的阶段,但是在生鲜产品配送的过程中仍然存在... 详细信息

在互联网时代,人民消费水平逐渐提高,生鲜产品的需求不断增加,消费者对配送要求也越来越高,这对企业的成本控制和服务质量方面提出了更高的要求。我国生鲜产品冷链物流行业已经处于高速发展的阶段,但是在生鲜产品配送的过程中仍然存在成本过高、配送效率低、客户满意度低等问题,还有因多种因素造成的需求不确定性,这些都是行业发展需要考虑的重点问题。其次,冷链物流业属于高碳排放行业,为了响应“双碳”目标,在企业发展的过程中,企业需要平衡经济效益和环境之间的关系。最后,生鲜产品配送作为物流中最重要的环节之一,根据相关资料显示,配送时间约占物流时间的80%,而且生鲜产品对配送时间要求较高,在配送过程中时间变动将直接影响配送成本和客户满意度。因此考虑生鲜产品需求的随机性和配送服务影响因素,选择合理的生鲜产品配送路径,降低配送成本,将产品高质量地送到客户手中是非常重要。本文在查阅大量国内外相关文献的基础上,考虑了生鲜产品需求的随机性和客户对配送时间的要求,以徐州雨润为例进行生鲜产品配送路径优化研究,主要内容包含以下几个方面:(1)简述了国内外学者在生鲜产品配送、带时间窗的车辆路径问题和随机需求下车辆路径问题等方面的研究现状,在此基础上,本文考虑了生鲜产品需求的不确定性,提出在进行配送路径规划时,要同时考虑配送成本和客户满意度因素。(2)阐明了随机需求下带时间窗的配送路径问题,确定了基本假设与相关参数,明确生鲜产品配送过程中各项成本的定义及计算方式,其中包含了碳排放成本和缺货成本;其次分析了客户满意度的影响因素,主要考虑了服务时间对客户满意度的影响;最后构建了成本和满意度的多目标优化模型,并制定相关约束条件,选择混合遗传算法进行模型求解。(3)分析了徐州雨润生鲜配送中心的配送情况,并对配送中心随机需求下的配送路径进行优化研究。首先对徐州雨润生鲜配送中心进行调研,收集了相关配送数据,分析了企业中存在的问题,假设客户需求服从一定的随机分布函数。其次利用Matlab2020a软件编写混合遗传算法运算程序得出确定需求和随机需求下的优化结果并进行分析。结果表明:考虑客户需求的随机性,从配送成本和客户满意度两个方面进行配送路径分析优化,有助于提高客户的服务体验,降低配送成本,验证了研究的有效性。该论文有图32幅,表18个,参考文献73篇。

关键词：配送路径随机需求生鲜产品时间窗混合遗传算法

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随机需求下供应链的资金流与物流次序分析

工业工程 2022年第6期25卷 45-54页

作者：陈传营陈怡周永务何欢东莞理工学院经济与管理学院广东东莞523106 华南理工大学工商管理学院广东广州510640

实践中供应链的资金流与物流次序通常会有资金流物流同步、资金流滞后或提前于物流3种情形。本文考虑随机市场需求下由供应商和零售商组成的二级供应链,分析3种资金流物流情形下供应链各成员的库存策略及运营绩效,并判断供应链采取何种... 详细信息

实践中供应链的资金流与物流次序通常会有资金流物流同步、资金流滞后或提前于物流3种情形。本文考虑随机市场需求下由供应商和零售商组成的二级供应链,分析3种资金流物流情形下供应链各成员的库存策略及运营绩效,并判断供应链采取何种资金流物流顺序能获得最大运营绩效。结果表明,当供应商的单位产品单位时间资金收益较大时,资金流提前于物流能使供应链获得最大运营绩效;当供应商的单位产品单位时间资金占用成本较小时,资金流滞后于物流能使供应链获得最大运营绩效。此外,不同资金流物流情形下零售商存在唯一最优目标库存,且在资金流物流同步和资金流提前于物流情形下零售商的最优目标库存一致。

关键词：随机需求资金流物流二级供应链运营绩效