检索结果-南通市图书馆

基于随机采样的超高分辨率成像中快速压缩感知分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与激光工程 2017年第2期46卷 7-13页

作者：王中阳周燕飞张小伟沈灏李恩荣韩申生宓现强田立君彭玉峰中国科学院上海高等研究院上海201210 上海大学物理系上海200444 河南师范大学电子与电气工程学院河南新乡453007 中国科学院上海光学精密机械研究所上海201800

随着近年来超分辨成像技术的发展,基于单分子拟合的超分辨成像方法能够实现纳米尺度的空间分辨率,但这种方法的耗时较长,时间分辨率较差。成像重构时间较长主要受制于成像过程中每帧图像较低的荧光分子密度,所以需要足够多的采样帧数来... 详细信息

随着近年来超分辨成像技术的发展,基于单分子拟合的超分辨成像方法能够实现纳米尺度的空间分辨率,但这种方法的耗时较长,时间分辨率较差。成像重构时间较长主要受制于成像过程中每帧图像较低的荧光分子密度,所以需要足够多的采样帧数来重构一张图像。文中提出一种利用随机采样的快速压缩感知算法,结合分块压缩感知重构算法,最终能够在高分子密度的条件下获得较快的重构速度及较高的定位精度。

关键词：压缩感知超分辨率成像随机采样

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机采样系统的误差分析和校正技术研究

计量学报 2013年第3期34卷 278-281页

作者：张沁川王厚军电子科技大学自动化工程学院四川成都610054

在随机采集系统中，采用模拟内插技术可提高系统的等效采样率，但是模拟内插中的时间间隔测量电路会受到温度、器件特性、随机噪声等因素的影响，导致测时准确度降低，重建波形质量下降。分析了其中的主要误差的影响及来源，并提出通过... 详细信息

在随机采集系统中，采用模拟内插技术可提高系统的等效采样率，但是模拟内插中的时间间隔测量电路会受到温度、器件特性、随机噪声等因素的影响，导致测时准确度降低，重建波形质量下降。分析了其中的主要误差的影响及来源，并提出通过相干平均、低通滤波等方法来降低误差，提高测时的准确度，实验结果表明波形的有效位数提高了约3bit，信噪比提高了约2倍。

关键词：计量学模拟内插器相干平均时间间隔测量随机采样

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

具有随机采样特性的网络化系统H∞滤波

控制与决策 2014年第6期29卷 1035-1040页

作者：俞立凌荣耀张丹浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室杭州310023

研究一类具有随机采样特性的网络化系统H∞滤波问题.通过将传感器的随机采样过程建模成马尔可夫链,将数据量化作用转化为模型的参数不确定性,并用二值随机变量描述丢包过程,从而用一个多随机变量的马尔可夫不确定性模型来描述滤波误差系... 详细信息

研究一类具有随机采样特性的网络化系统H∞滤波问题.通过将传感器的随机采样过程建模成马尔可夫链,将数据量化作用转化为模型的参数不确定性,并用二值随机变量描述丢包过程,从而用一个多随机变量的马尔可夫不确定性模型来描述滤波误差系统.应用Lyapunov稳定性理论和随机系统分析方法,导出了滤波误差系统随机稳定且具有给定H∞性能的充分条件,并给出了滤波器的设计方法.仿真结果验证了所提出方法的有效性.

关键词： H∞滤波网络化系统随机采样马尔可夫系统量化随机丢包

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于随机采样的SPM管理机制

计算机研究与发展 2011年第5期48卷 897-905页

作者：邓宁计卫星石峰宋红北京理工大学计算机学院北京100081

嵌入式系统对于功耗和面积具有很高的要求.便签存储器(scratchpad memory,SPM)与同等容量Cache相比具有能耗低、片上面积小等优点,现已成为嵌入式处理器中广泛采用的片上存储器.高效的SPM管理策略对于降低系统功耗具有重要意义.传统的SP... 详细信息

嵌入式系统对于功耗和面积具有很高的要求.便签存储器(scratchpad memory,SPM)与同等容量Cache相比具有能耗低、片上面积小等优点,现已成为嵌入式处理器中广泛采用的片上存储器.高效的SPM管理策略对于降低系统功耗具有重要意义.传统的SPM管理策略通过编译器采用软件方式进行.随着移动设备及网络互联设备的发展,嵌入式程序的部署方式已趋于多样化,致使传统基于程序特征分析(profiling)的SPM管理方式在某些方面存在局限.提出了一种软硬件结合的基于随机采样(random sampling)的动态SPM管理策略,通过实时监控程序访存特征等手段在运行时动态预测核心工作集(core workingset).该方法区别于传统方法之处在于无需依赖profiling信息和编译器进行SPM管理,而通过跟踪程序运行时访存动态特征指导SPM管理.实验表明,该方法可以充分发挥SPM在功耗、面积等方面的优势;通过与一种经典的SPM管理策略相比,所提出的方法在保证系统性能不降低的前提下,提高了SPM管理的灵活性、通用性.

关键词：嵌入式处理器片上存储核心工作集便签存储器随机采样

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机采样技术在数据采集卡中的应用

仪器仪表学报 2005年第Z1期26卷 17-19页

作者：廖燕王厚军黄建国戴志坚电子科技大学成都610054

论述了随机采样的基本原理,提出了利用随机采样技术提高数据采样率的一种方法。讨论了随机采样在数据采集卡中的具体实现并给出了相应的仿真波形。

关键词：随机采样数据采集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机采样的2DPCA人脸识别方法

小型微型计算机系统 2011年第12期32卷 2461-2465页

作者：朱玉莲彭星南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

在2DPCA的基础上提出一种随机采样的2DPCA人脸识别方法--RRS-2DPCA.同传统通过对特征或投影向量进行采样的方法不同的是,RRS-2DPCA(Row Random Sampling 2DPCA)将随机采样建立于图像的行向量集中,然后在行向量子集中执行2DPCA.在ORL、Y... 详细信息

在2DPCA的基础上提出一种随机采样的2DPCA人脸识别方法--RRS-2DPCA.同传统通过对特征或投影向量进行采样的方法不同的是,RRS-2DPCA(Row Random Sampling 2DPCA)将随机采样建立于图像的行向量集中,然后在行向量子集中执行2DPCA.在ORL、Yale和AR人脸数据集上进行实验,结果表明RRS-2DPCA不仅具很好的识别性能和运算效率,而且对参数具有很大的稳定性.另外针对2DPCA和RRS-2DPCA对光线、遮挡等不鲁棒问题,进一步提出了局部区域随机采样的2DPCA方法LRRS-2DPCA(Local Row Random Sampling 2DPCA),将RRS-2DPCA执行在人脸图像的局部区域中.实验结果表明LRRS-2DPCA不仅具有较好的鲁棒性更大大的提高了RRS-2DPCA的识别性能.

关键词：人脸识别二维主成分分析(2DPCA) 局部区域随机采样

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机采样的高层消防无人机协同搜索规划

中国科学：信息科学 2022年第9期52卷 1610-1626页

作者：李鸿一陈锦涛任鸿儒鲁仁全广东工业大学自动化学院广州510006 广东省智能决策与协同控制重点实验室(广东工业大学) 广州510006

本文面向高层消防救援提出一种基于随机采样的多无人机协同搜索规划方法.首先,受随机树状采样搜索算法启发,提出一种搜索点最优分布方法,利用其在复杂环境下对有限空间重复搜索的特性,同时解决多无人机的路径点分布问题和任务分配问题.... 详细信息

本文面向高层消防救援提出一种基于随机采样的多无人机协同搜索规划方法.首先,受随机树状采样搜索算法启发,提出一种搜索点最优分布方法,利用其在复杂环境下对有限空间重复搜索的特性,同时解决多无人机的路径点分布问题和任务分配问题.其次,设计一种基于交易规则的搜索点优化方法,以进一步提升搜索覆盖范围.然后,利用改进的和声搜索算法得到每架无人机遍历节点的最优顺序,进而获得各无人机的规划路径.最后,采用多线程方法模拟实际任务中的分布式运算,验证所提出方法的可行性.

关键词：高层消防随机采样和声搜索算法多无人机协同路径规划

同方期刊数据库

基于随机采样的频率域多路径波场模拟与偏移成像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油物探 2017年第3期56卷 382-389,438页

作者：李博中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院江苏南京211103 中国科学院地质与地球物理研究所油气资源研究重点实验室北京100029

采用射线追踪方法的常规Kirchhoff深度偏移不能全面描述焦散区的波现象,有可能导致偏移成像产生畸变,利用此类方法进行复杂介质条件下的偏移成像,不可避免地存在焦散问题。详细推导了二次震源的波场模拟理论方法与区域分解的实施方案,... 详细信息

采用射线追踪方法的常规Kirchhoff深度偏移不能全面描述焦散区的波现象,有可能导致偏移成像产生畸变,利用此类方法进行复杂介质条件下的偏移成像,不可避免地存在焦散问题。详细推导了二次震源的波场模拟理论方法与区域分解的实施方案,在确保局部空间不存在射线交叉的前提下进行区域分解;基于惠更斯二次震源理论进行波场外推,逐步完成整个区域的波场延拓。提出了基于随机稀疏采样与低秩分解的波场模拟高效算法,借助于GPU的计算能力实现了频率域多路径波场模拟与成像,大幅提高了计算效率。数模实验结果表明,该方法能正确处理焦散问题,实现多路径情况下反射界面的正确成像。

关键词：偏移成像波场外推焦散格林函数低秩分解随机采样

随机采样技术在2D-LDA与PCANet人脸识别算法上的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机采样技术在2D-LDA与PCANet人脸识别算法上的应用研究

作者：张幸蕊南京航空航天大学

学位级别：硕士

伴随着模式识别,图像处理和计算机视觉等领域的飞速发展,人脸识别技术的研究成果不断涌现,并已融入人们的生活中。然而由于人脸表情变化的多样性,人脸图像易受环境影响,计算机资源和空间有限等因素,人脸识别技术在复杂环境下的应用面临... 详细信息

伴随着模式识别,图像处理和计算机视觉等领域的飞速发展,人脸识别技术的研究成果不断涌现,并已融入人们的生活中。然而由于人脸表情变化的多样性,人脸图像易受环境影响,计算机资源和空间有限等因素,人脸识别技术在复杂环境下的应用面临诸多挑战。特征提取是人脸识别技术中的一个重要步骤,一直是国内外学者的研究热点。本文以人脸识别技术中的特征提取算法为主要研究对象,分别对人脸识别特征提取方法中的2D-LDA方法和PCANet方法展开研究并进一步完善和改进,使得提取的特征能够对光照变化和遮挡环境的鲁棒性更强且计算复杂度不会过高,而且能够提升最终人脸识别算法的性能。论文的主要研究工作和成果如下:第一,为了解决子空间特征提取算法2D-LDA对光照和遮挡等环境变化不鲁棒的问题,分析了子图像方法,模糊集理论以及随机采样技术在特征提取方法中的优点,提出基于子图像和随机采样的模糊2D-LDA人脸识别方法(RSubimage-F2DLDA)并通过实验验证了该改进方法的有效性。第二,通过分析基于深度学习的方法主成分分析网络(PCA Network,PCANet)中只采用最大的几个特征值对应的特征向量构建卷积核,发现被丢弃的特征向量中也存在一部分鉴别性信息。为了能够充分地利用所有特征向量中的鉴别性信息,提出了基于随机采样的PCANet方法(RSCANet)。该改进方法通过提升卷积核的多样性来提升人脸识别算法的性能。第三,结合密集型卷积网络(Densely Convolutional Network,DenseNet)结构的密集特点,将RSCANet中第一个卷积层的原始图像加入第二个卷积层的输入中形成级联的第二层输入,提出了密集PCANet(DenseCANet)想法。此外,结合图的光滑特性,为了使图像的像素点之间的几何结构能够在低维空间中保留,在PCANet的PCA映射中加入图的光滑性约束项,得到了光滑PCANet(SmoothCANet)想法。初步实验结果表明提出的两个想法是可行的。

关键词：人脸识别特征提取 2D-LDA PCANet 随机采样 DenseNet 图的光滑性