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随机速度下考虑客户满意度的低碳多式联运路径优化研究

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随机速度下考虑客户满意度的低碳多式联运路径优化研究

作者：柳佳瑶燕山大学

学位级别：硕士

当今,二氧化碳排放量的持续增加已经成为全球面临的重大挑战,这与人类对化石燃料的使用有着不可分割的关系。而交通运输业以化石燃料为主要能源,其运输活动产生了大量碳排放,导致大气中的二氧化碳浓度增加。因此,降低交通运输业的碳排... 详细信息

当今,二氧化碳排放量的持续增加已经成为全球面临的重大挑战,这与人类对化石燃料的使用有着不可分割的关系。而交通运输业以化石燃料为主要能源,其运输活动产生了大量碳排放,导致大气中的二氧化碳浓度增加。因此,降低交通运输业的碳排放、实现交通运输业的低碳发展迫在眉睫。此外,多式联运作为交通运输业发展的关键,可以有效减轻环境负担、降低物流成本并推动可持续发展。如何在运输环境动态变化与满足客户需求的条件下优化运输路径,是多式联运发展的关键问题。因此,研究随机速度下考虑客户满意度的多式联运路径优化问题对节能减排、降低成本和提高客户满意度具有重要意义。基于此,论文主要进行了如下研究:首先,分析运输问题中的不确定因素和客户满意度,然后将低碳运输中的总成本构成分为运输成本、时间成本与碳排放成本,针对速度服从随机分布的特点,构建以总成本最小为目标的考虑客户满意度的低碳多式联运路径优化基础模型,并采用随机规划与统计方法将基础模型转化为随机期望值模型。其次,依托现有改进遗传算法的思路,在传统遗传算法中加入拓扑排序、蒙特卡洛随机模拟、精英保留策略和自适应改造等操作,以此来克服近亲繁殖、早熟收敛等缺陷,从而设计出性能较高的精英自适应混合遗传算法。最后,以大同至深圳的货物多式联运为对象开展算例研究,对上述模型和算法进行了检验;然后分析了模型中各参数变化对运输方案的影响;进而从碳减排、客户满意度与不确定参数的影响三方面为低碳多式联运企业的管理者提出更多启示。

关键词：低碳多式联运随机速度客户满意度精英自适应遗传算法路径优化

湍流场随机速度IRLV检测量统计偏离的修正理论

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水动力学研究与进展（A辑） 1990年第1期5卷 81-87页

作者：章本照浙江大学力学系

IRLV检测到和真实湍流场的随机速度概率密度函数存在偏离,若分别记为P_a(v),P(v),则有P_a(v)=Q{P}·P(v);因而确定偏离函数Q{p}是将IRLV用于研究湍流的关键所在。本文介绍这一理论问题的提出及其重要意义,并扼要叙述自1973年提出此问题... 详细信息

IRLV检测到和真实湍流场的随机速度概率密度函数存在偏离,若分别记为P_a(v),P(v),则有P_a(v)=Q{P}·P(v);因而确定偏离函数Q{p}是将IRLV用于研究湍流的关键所在。本文介绍这一理论问题的提出及其重要意义,并扼要叙述自1973年提出此问题以来若干修正模式以及作者与***合作研究的结果。

关键词：湍流 IRLV 统计偏离随机速度修正

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基于随机速度伺服控制的车门耐久试验研究

合肥工业大学学报（自然科学版） 2021年第7期44卷 920-926,952页

作者：周贤文张德俊顾伟上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室上海201306

为使车门开关可靠性耐久试验结果更接近真实使用状态,文章提出了一种基于随机速度的车门可靠性耐久试验方法。以伺服电缸为动力源搭建车门耐久位置速度复合伺服控制试验系统,设计位移和速度给定信号发生器,利用二阶自抗扰控制器进行位... 详细信息

为使车门开关可靠性耐久试验结果更接近真实使用状态,文章提出了一种基于随机速度的车门可靠性耐久试验方法。以伺服电缸为动力源搭建车门耐久位置速度复合伺服控制试验系统,设计位移和速度给定信号发生器,利用二阶自抗扰控制器进行位置控制,采用改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)整定控制器参数。仿真验证实验结果表明,该系统响应速度快、鲁棒性好、可实现速度与位置同时控制。采用随机速度方法进行试验得出各测量点车门间隙面差数据,并与定值速度试验方法的结果对比,测得随机速度试验方法车门间隙面差变化略大,且随着次数增加变化量更为明显。该文同时对后续研究工作提出了相关思路。

关键词：耐久试验随机速度自抗扰控制器改进的粒子群算法(IPSO) 间隙面差

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不确定环境下的部队作战机动策略

计算机工程 2011年第19期37卷 252-254页

作者：杨正磊宋建社叶庆古西睿第二炮兵工程学院科研部西安710025

机动作战是提高导弹部队战时生存能力的有效途径,而机动过程中的随机因素给部队机动带来一系列不确定性。为此,分析不确定因素对作战机动过程的影响,将其转化到机动速度的不确定性上,建立基于随机速度的机动策略模型,并通过随机模拟和... 详细信息

机动作战是提高导弹部队战时生存能力的有效途径,而机动过程中的随机因素给部队机动带来一系列不确定性。为此,分析不确定因素对作战机动过程的影响,将其转化到机动速度的不确定性上,建立基于随机速度的机动策略模型,并通过随机模拟和蚁群系统对模型进行求解。实验结果证明该模型的合理性和算法的有效性。

关键词：不确定性机动策略随机速度蚁群系统随机模拟

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基于傅里叶变换的粒子群优化算法

计算机工程与设计 2010年第12期31卷 2758-2761页

作者：吴瑕蒋玉明单懿慧四川大学计算机学院四川成都610065

针对标准粒子群算法容易陷入局部收敛的问题,提出了新的优化粒子群方法,从两个方面对其进行优化。为了改进学习因子,利用傅里叶级数的特性定义了一个傅里叶级数进行分析判断;加入随机速度,辅助粒子扩大搜索区域并避免早熟。该算法遵循... 详细信息

针对标准粒子群算法容易陷入局部收敛的问题,提出了新的优化粒子群方法,从两个方面对其进行优化。为了改进学习因子,利用傅里叶级数的特性定义了一个傅里叶级数进行分析判断;加入随机速度,辅助粒子扩大搜索区域并避免早熟。该算法遵循启发式规则,可根据粒子搜索结果动态调整参数,具有较好的全局搜索性能和搜索精度。最后,采用4种经典测试函数进行测试并比较,选取一个单峰函数和多峰函数进行仿真,仿真结果表明了该算法的可行性。

关键词：粒子群算法学习因子随机速度傅里叶启发式规则