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随机规划逼近最优解集的上半收敛性

西安电子科技大学学报 2005年第6期32卷 953-957页

作者：霍永亮刘三阳西安电子科技大学理学院

讨论了逼近随机规划目标函数序列的连续收敛性,研究了逼近随机规划可行集序列的收敛性条件,给出了随机规划逼近最优解集上半收敛的一个充分条件.

关键词：随机规划最优解集上半收敛

基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度

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中国电机工程学报 2009年第4期29卷 41-47页

作者：孙元章吴俊李国杰何剑电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响;而并网风电场具有动态、随机、容量大等特点,传统的经济调度方法已不再适用。针对风电场出力的随机性,在风速预测的基础上,应用随机规划理论建立了... 详细信息

随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响;而并网风电场具有动态、随机、容量大等特点,传统的经济调度方法已不再适用。针对风电场出力的随机性,在风速预测的基础上,应用随机规划理论建立了考虑机组组合的含风电场电力系统动态经济调度模型。在求解模型时应用了综合随机模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法,提高了算法的收敛速度和搜索性能。以含风电场的IEEE30节点系统为算例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：风电场电力系统风速预测动态经济调度随机规划机会约束规划混合智能算法

供应链系统中零售商横向转载的随机规划模型及算法

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系统工程理论与实践 2012年第4期32卷 738-745页

作者：陈敬贤王国华梁樑南通大学商学院南通226019 中国科学技术大学管理学院合肥230026

为了研究随机需求下供应链系统中多零售商的横向转载问题,提出了一种基于随机规划方法的多零售商横向转载模型,并设计了一种启发式算法用于模型求解.考察由一个外部供应商和多个零售商组成的供应链系统,供应商和零售商均采用order-up-t... 详细信息

为了研究随机需求下供应链系统中多零售商的横向转载问题,提出了一种基于随机规划方法的多零售商横向转载模型,并设计了一种启发式算法用于模型求解.考察由一个外部供应商和多个零售商组成的供应链系统,供应商和零售商均采用order-up-to方法控制库存,零售商面临随机性需求且相互之间存在横向转载.在横向转载经典假设条件下,构建了以供应链总成本为目标的混合0-1规划模型.考虑到该模型中存在随机变量,将模型转化为随机期望值规划模型进行求解,结合随机拟梯度算法及遗传算法设计了一类启发式算法来求解模型,给出了详细的求解过程.利用数值算例的仿真结果验证了模型及算法的有效性,还就需求相关程度的影响及转载假设条件的影响进行了详细分析.研究结果表明:模型及算法对存在横向转载的供应链系统确定最优库存水平是相当有效的.

关键词：供应链横向转载随机规划随机拟梯度算法遗传算法

基于随机规划的制造／再制造物流网络优化设计

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系统仿真学报 2008年第9期20卷 2368-2374页

作者：狄卫民胡培马祖军代颖郑州大学管理工程系河南郑州450001 西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西南交通大学物流学院四川成都610031

针对含有连续型随机参数的制造/再制造物流网络优化设计问题,在Monte Carlo模拟抽样基础上,建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型,给出了模型求解的混合遗传算法,结合样本均值近似方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优... 详细信息

针对含有连续型随机参数的制造/再制造物流网络优化设计问题,在Monte Carlo模拟抽样基础上,建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型,给出了模型求解的混合遗传算法,结合样本均值近似方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优值上下界逼近技术,明确了基于两阶段随机规划的物流网络优化设计步骤,举例说明了模型及其算法在设计决策中的应用。

关键词：再制造闭环物流网络优化设计随机规划混合遗传算法样本均值近似

结合随机规划和序贯蒙特卡洛模拟的风电场储能优化配置方法

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电网技术 2018年第4期42卷 1055-1062页

作者：吴玮坪胡泽春宋永华清华大学电机工程与应用电子技术系

通过在风电场站内优化配置储能资源,可以有效平抑风力发电的出力波动,提高风电的并网消纳水平。结合多场景随机规划和序贯蒙特卡洛模拟方法,提出了考虑储能寿命折损的风电场站内储能优化配置方法。首先,利用考虑风电出力和负荷典型场景... 详细信息

通过在风电场站内优化配置储能资源,可以有效平抑风力发电的出力波动,提高风电的并网消纳水平。结合多场景随机规划和序贯蒙特卡洛模拟方法,提出了考虑储能寿命折损的风电场站内储能优化配置方法。首先,利用考虑风电出力和负荷典型场景集的随机规划模型,求解风电场站内储能的初始配置方案。其次,利用自回归滑动平均模型模拟出风电场全年时序风速,利用序贯蒙特卡洛模拟出机组、线路工作状态时序,对配置初始储能方案的联合发电系统进行全年运行模拟。然后,基于运行模拟中储能的等效循环寿命和储能容量的收益投资比对储能初始配置方案进行修正。仿真结果表明,所提方法能够有效考虑风电场全年的出力变化,以及储能循环寿命折损的影响,获得合理的储能优化配置方案。

关键词：随机规划序贯蒙特卡洛模拟风力发电不确定性储能寿命折损储能规划

考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型

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电力系统保护与控制 2019年第10期47卷 23-32页

作者：石玉东刘晋源徐松蒋卓臻高红均刘俊勇吕林国网四川省电力公司四川成都610064 四川大学电气信息学院四川成都610065

针对分布式电源(Distributed Generation, DG)的不确定性和时序特性,构建了考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型。首先对风电和光伏的时序特性和不确定性概率分布进行详细建模,并给出储能系统的充放电、容量限制约束模型。为充分... 详细信息

针对分布式电源(Distributed Generation, DG)的不确定性和时序特性,构建了考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型。首先对风电和光伏的时序特性和不确定性概率分布进行详细建模,并给出储能系统的充放电、容量限制约束模型。为充分融入随机规划,采用ARMA模型对风-光的不确定性运行工况进行场景抽取,并通过Kantorovich方法筛选获得10组典型场景。此外,建立以投资成本和运行成本为综合优化目标,二阶锥松弛支路潮流、储能、DG运行相关约束、安全约束等为约束条件的风-光-储投资随机规划模型。最后,通过修改的IEEE33节点系统进行算例分析,验证了该模型的有效性。

关键词：配电网随机规划分布式能源时序特性负荷

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基于多阶段随机规划的模块化产品设计

上海交通大学学报 2009年第10期43卷 1627-1631页

作者：王亦乐董明上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

提出了一个带有求援函数的多阶段随机规划模型,帮助产品设计者利用模块化设计方法,得出最优成本下可以长期满足变动的市场需求的设计方案.结果表明,该设计方案主要包括接口技术类型与备选功能模块的选择,其模型的目标函数是最小化初始... 详细信息

提出了一个带有求援函数的多阶段随机规划模型,帮助产品设计者利用模块化设计方法,得出最优成本下可以长期满足变动的市场需求的设计方案.结果表明,该设计方案主要包括接口技术类型与备选功能模块的选择,其模型的目标函数是最小化初始设计成本与各阶段求援成本的总和,可以优化模块化产品的初始设计,使得产品模块化的设计方案可以长时间以最低的成本适应变动的市场条件,其中使用创新矩阵确定接口技术开发成本,结合L型算法与分支定界法求解.同时,采用实际算例验证了模型与算法的有效性.

关键词：模块化设计随机规划 L型算法分支定界法创新矩阵

时变可靠性约束下含风电系统旋转备用的随机规划模型

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电网技术 2013年第5期37卷 1311-1316页

作者：王雁凌许传龙岳巍澎华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206

大规模风电并网后,系统运行经济性和可靠性之间的矛盾十分突出,传统确定旋转备用的方法存在较大的局限性。建立的含风系统旋转备用随机规划模型,能够根据系统容量冗余度,灵活分配各时段可靠性权重,实现调度周期内可靠性的协调优化。该... 详细信息

大规模风电并网后,系统运行经济性和可靠性之间的矛盾十分突出,传统确定旋转备用的方法存在较大的局限性。建立的含风系统旋转备用随机规划模型,能够根据系统容量冗余度,灵活分配各时段可靠性权重,实现调度周期内可靠性的协调优化。该模型充分考虑不同机组提供旋转备用的成本差异,允许机组对旋转备用进行报价,以发电成本、直接备用成本和期望停电成本三者之和最小为目标,实现发电侧和用户侧整体经济效益的最大化。应用该模型,可以对含风系统的旋转备用进行成本效益分析,为调度机构设置合理的可靠性水平提供决策依据。采用粒子群算法对模型进行求解,并通过算例分析验证了上述模型和算法的有效性。

关键词：风电并网旋转备用时变可靠性成本效益分析随机规划粒子群算法

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基于遗传算法的闭环物流网络随机规划模型

计算机集成制造系统 2017年第9期23卷 2003-2011页

作者：李伯棠赵刚葛颖恩上海海事大学交通运输学院上海201306

为解决不确定环境下的闭环物流网络设计问题,在消费者需求为随机量的情况下,考虑设施选址和节点间运输路线的决策,采用机会约束规划方法,以物流成本最小化为目标,建立一个闭环物流网络随机规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编... 详细信息

为解决不确定环境下的闭环物流网络设计问题,在消费者需求为随机量的情况下,考虑设施选址和节点间运输路线的决策,采用机会约束规划方法,以物流成本最小化为目标,建立一个闭环物流网络随机规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写了一个基于优先级编码的遗传算法代码,分别利用遗传算法和CPLEX对若干算例的求解结果进行了对比分析,验证了所提算法的可行性,并就需求变化进行了分析,结果表明随机规划模型的决策具有合理性和适用性。

关键词：遗传算法随机规划闭环物流网络规划