检索结果-南通市图书馆

作者：韩欣子南京理工大学

学位级别：硕士

随着全球化进程的加快,消费者不再满足单一的、大众化的产品,对于一些响应性高、小批量及多品种的定制化产品,要求制造企业必须能够快速响应市场变化,满足市场需求。在此情况下,日本式单元化生产（seru）作为新兴的生产方式,能够快速响... 详细信息

随着全球化进程的加快,消费者不再满足单一的、大众化的产品,对于一些响应性高、小批量及多品种的定制化产品,要求制造企业必须能够快速响应市场变化,满足市场需求。在此情况下,日本式单元化生产（seru）作为新兴的生产方式,能够快速响应并且高效、灵活地满足客户需求。然而,对于这种兼具效率和柔性的生产系统,以往的研究大多关注生产效率和利润最大化,而忽略了一个重要性评价指标——seru生产系统的可靠性。所以,本文就随机生产能力下seru生产装配系统可靠性展开研究。首先,本文概括归纳了seru生产的基本概念、与传统流水线相比的优势,并对系统可靠性,以及残次品返工、订单交货期、订单分配、工人随机能力等影响系统可靠性因素的相关理论进行了详细阐述。受seru内机器设备故障以及工人所掌握的技能及其技能熟练水平的影响,每个工人或seru的生产能力不是固定的,而是随机的,因此本文的可靠性问题研究均基于工人或seru生产单元的随机生产能力。其次,对于考虑工人返工行为的屋台式seru生产系统的可靠性问题,本文在详细描述问题的基础上,构建了以求解seru生产系统可靠性为目标的网络模型,设计seru生产系统的可靠性的计算方法,并将seru生产系统的可靠性与流水线的可靠性进行比较,结果表明转化后的seru单元生产是可靠的,并略有提高。对于考虑订单交付期的分割式seru生产系统的可靠性问题,将seru生产系统的可靠性定义为订单交付期内生产出满足顾客需求数量的产品的概率,并对可靠性进行区间估计,算例通过比较不同单元配置下seru生产系统的可靠性,寻求系统可靠性相对最大的情况。此外,基于seru生产适于多品种小批量订单的特点,考虑订单分配的seru生产系统可靠性问题,以最大化seru生产系统的可靠性为目标建立数学模型,设计有效的订单组合优化方法,应用Python算法设计,并通过小规模和大规模的数据算例验证了求解方法和模型的有效性。最后,对研究内容进行总结,指出本文不足和未来研究方向。本文基于工人或seru单元的随机生产能力,考虑工人对于残次品的返工行为,订单交货期,订单分配等因素,建立seru生产装配系统的可靠性评价模型,具有重要的理论与现实意义。

关键词： seru生产系统随机生产能力系统可靠性订单分配

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

带有随机生产能力和缺货惩罚的风险规避报童模型

带有随机生产能力和缺货惩罚的风险规避报童模型

引用

作者：曾珊珊湘潭大学

学位级别：硕士

报童模型是供应链管理中基础模型之一.经典报童模型的研究对象是单周期单产品且需求不确定下零售商的最优订货决策.经典报童问题的决策变量是零售商的最优订货量,决策目标是零售商的期望利润最大.由于经典报童问题没有考虑除需求不确定... 详细信息

报童模型是供应链管理中基础模型之一.经典报童模型的研究对象是单周期单产品且需求不确定下零售商的最优订货决策.经典报童问题的决策变量是零售商的最优订货量,决策目标是零售商的期望利润最大.由于经典报童问题没有考虑除需求不确定以外的其他因素,比如采购价格不确定、随机滞后期、随机生产能力等;另一方面,随着市场竞争越来越激烈,零售商对于运营管理风险也越来越重视,风险控制也成为零售商关心的焦点.因此,本文研究带有随机生产能力和缺货惩罚的风险规避报童模型.本文分别研究CVaR、VaR、均值―CVaR风险度量准则下需求和生产能力均随机的报童模型中缺货惩罚对库存决策的影响.对于CVaR风险度量准则情形,得到带有随机生产能力和缺货惩罚时报童的最优订购量;并发现当有缺货惩罚时,最优订购量依赖于需求的分布、随机生产能力的分布、缺货惩罚的大小和风险规避程度.对于VaR风险度量准则情形,得到VaR风险度量准则下带有随机生产能力和缺货惩罚时报童的最优订购量,并证明存在一个特定的风险规避水平,当零售商的风险规避水平大于特定的风险规避水平,随机生产能力会导致订购量增加;当零售商的风险规避水平小于特定的风险规避水平,随机生产能力会导致订购量减少.最后对于均值―CVaR风险度量准则情形,得到带有随机生产能力和缺货惩罚时报童的最优订购量,并通过数值模拟说明权重对最优订购量的影响。

关键词：风险规避报童模型随机生产能力缺货惩罚条件风险估值风险估值

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

带有随机生产能力和缺货惩罚的报童模型中的CVaR研究

引用

湘潭大学学报（自然科学版） 2019年第1期41卷 93-101页

作者：刘树人曾珊珊邓慧湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105

研究了CVaR风险度量准则下需求和生产能力均随机的报童模型中缺货惩罚对库存决策的影响.利用CVaR风险度量准则,得到带有随机生产能力和缺货惩罚时报童的最优订购量,并发现当有缺货惩罚时,最优订购量依赖于需求的分布、随机生产能力的分... 详细信息

研究了CVaR风险度量准则下需求和生产能力均随机的报童模型中缺货惩罚对库存决策的影响.利用CVaR风险度量准则,得到带有随机生产能力和缺货惩罚时报童的最优订购量,并发现当有缺货惩罚时,最优订购量依赖于需求的分布、随机生产能力的分布、缺货惩罚的大小和风险规避程度.最后,通过数值算例来验证上述结果 .

关键词：报童问题风险规避 CVaR 缺货惩罚随机生产能力

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：