检索结果-南通市图书馆

吉林农业科学 1992年第3期17卷 73-81页

作者：孙志强田佩占王继安阎日红吉林省农业科学院大豆研究所

完全随机区组试验是高级产量比较试验中最常用的试验设计。为了满足人们对随机区组产量试验资料进行统计分析的需要,我们编制了一组试验分析软件。应用该软件,可以迅速准确地对单一试点,单一年份多个试点或多年份多试点资料进行综合分析。

关键词：软件产量随机区组农业

运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料

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作物学报 2021年第2期47卷 294-304页

作者：张久权闫慧峰褚继登李彩斌中国农业科学院烟草研究所/农业农村部烟草生物学与加工重点实验室山东青岛266101 贵州省烟草公司毕节市公司贵州毕节551700

重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的... 详细信息

重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法。结果表明,用传统的裂区设计、多变量统计等方法会造成资料信息浪费,统计功效降低,缺区无法处理等问题,甚至会导致错误的结论。GLIMMIX能很好地处理自相关问题,功能强大,结果可靠,使用简单,允许缺区,是进行重复测量试验资料方差分析和均值比较的理想方法。目前在国内将其运用到农学类试验数据的统计分析的相关报道鲜见,该文在本领域具有很强的实用性和创新性。

关键词：重复测量随机区组广义线性混合模型方差分析均值比较 SAS

利用Excel实现单因素随机区组田间试验结果的方差分析

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种子 2017年第9期36卷 130-133页

作者：邓代信刘进平成凯徐彦军贵州大学园艺学科实验室贵阳550025 贵州大学园艺系贵阳550025

以Excel 2013版为例,研究并介绍了利用Excel实现单因素随机区组田间试验结果的方差分析的方法和步骤,以期供广大农业科技工作者使用时参考。

关键词： Excel 单因素随机区组方差分析

单因素随机区组试验中重复测量数据分析及其SAS实现方法

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安徽农业科学 2007年第36期35卷 11730-11732,12071页

作者：冯跃华韩钢钢赵田径董爱玲邹应斌敖和军贵州大学农学院贵州贵阳550025 湖南农业大学农学院湖南长沙410128

结合两个实例,讨论了单因素随机区组试验中重复测量数据的分析方法,并用SAS程序进行了统计计算。对于不同地点的重复测量数据,在其变异来源中增加了一个地点取样误差,其SAS程序中,采用了Proc Anova语句,巧妙地在Model语句后加入了Test... 详细信息

结合两个实例,讨论了单因素随机区组试验中重复测量数据的分析方法,并用SAS程序进行了统计计算。对于不同地点的重复测量数据,在其变异来源中增加了一个地点取样误差,其SAS程序中,采用了Proc Anova语句,巧妙地在Model语句后加入了Test语句。对于不同时间点的重复测量数据,可以将单因素随机区组设计转化为裂区设计,单因素为主区因素,时间因素为副区因素,其SAS程序中,采用了Proc Mixed语句,并进行了同质性检验。

关键词：重复测量 SAS程序随机区组裂区设计

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双因素双向随机区组试验设计与分析

浙江农业大学学报 1994年第6期20卷 617-620页

作者：单鉴华胡秉民浙江农业大学基础部

设计了一种在试验环境的两个方向上都采用随机区组设计的双因素双向随机区组试验，并作了实例分析。这种设计可以控制两个方向上的环境差异，其精度比双因素随机区组高，因此具有较高的实用价值。

关键词：双因素随机区组双向随机区组

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随机区组式平方格子设计及统计分析程序

农业网络信息 1987年第2期 44-51页

作者：金益东北农学院

本文简要介绍了随机区组式平方格子设计的设计方法和对结果进行统计分析的原理。文中给出了一个用BASIC语言编写的方差分析程序,并且用一个数字实例详细介绍了程序的使用方法。

关键词：平方和区组间观察值随机区组 FNA 平衡设计区组设计 TOTAL 平均数平均指标 SPC PER 数据整理数据处理标准误

随机区组少株小区中最优株在统计分析上的应用

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南京林业大学学报(自然科学版) 1982年第2期 100-107页

作者：周材恭林启洋福建省官庄林场福建省洋口林场

作者在福建洋口林场对11个杉木产地试验的实际例子进行了研究,试图说明随机区组少株小区中最优株在统计分析上的应用。研究结果如下: (1)四年来,我们应用小区中的最优株和小区平均数作为统计单元,其所求得的11个杉木产地的秩次基本上是... 详细信息

作者在福建洋口林场对11个杉木产地试验的实际例子进行了研究,试图说明随机区组少株小区中最优株在统计分析上的应用。研究结果如下: (1)四年来,我们应用小区中的最优株和小区平均数作为统计单元,其所求得的11个杉木产地的秩次基本上是相同的,其秩次相关系数是:0.9807(76年),0.9913(77年),0.9909(78年),0.9947(79年)。以上的相关系数均达到0.01的显著平准。 (2)四年来,各小区中最优株生长量的位次变异很小,这种变异只局限于第1与第2位往返变化,从未发生优株由第]位变为第3位或第4位。 (3)用两种统计单元,所求得的11个杉木产地间的期望均方值是逐年接近的。 (4)通过调整,用最优株作为统计单元所求得的11个杉木产地的遗传力和遗传增益,同样可以对试验结果作出切合实际的正确结论。

关键词：平均数平均指标小区优株统计单元产地秩次随机区组统计分析财政管理

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随机区组的双重对照区设计与分析

种子科技 1984年第2期 17-19页

作者：陆作楣陶瑾南京农学院

在目前的新品种联合区域试验设计中,随机区组是应用最为普遍的一种田间排列方法。随机区组有较大的弹性,容纳的品种可多可少,布局上比较灵活,对试验地的要求不太苛刻,通过局部控制的方法,可以控制单方向的地力差异,有比较准确的试验误... 详细信息

在目前的新品种联合区域试验设计中,随机区组是应用最为普遍的一种田间排列方法。随机区组有较大的弹性,容纳的品种可多可少,布局上比较灵活,对试验地的要求不太苛刻,通过局部控制的方法,可以控制单方向的地力差异,有比较准确的试验误差估计。而且这种设计方法实施比较简单,考察也比较方便,结果分析有固定的模式,因此应用十分广泛。但是这种设计方法能否达到预期的效果,

关键词：随机区组对照区标准区对照品种标准品种

随机区组试验资料直接计算标准误(S)的方法

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种子 1988年第3期 63-65页

作者：朱通生江苏省南通市郊区种子公司

单因子随机区组试验资料,进行多重比较时,需由S(?)~2求出平均数标准误(S(?))。常规的统计要经方差分析程序计算误差方差(S(?)~2)。如果我们不一定要以Se~2进行F测验,则可以采用一个直接计算S的公式,精确求得S值后,再进行多重比较(LSRα=... 详细信息

单因子随机区组试验资料,进行多重比较时,需由S(?)~2求出平均数标准误(S(?))。常规的统计要经方差分析程序计算误差方差(S(?)~2)。如果我们不一定要以Se~2进行F测验,则可以采用一个直接计算S的公式,精确求得S值后,再进行多重比较(LSRα=ssRαXS),直接进行小区平均产量(X)的差异显

关键词：随机区组直接计算标准误试验资料品种间矫正数品比试验品种试验

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随机区组试验资料分析程序的设计

农业网络信息 1988年第2期 15-16页

作者：张海莲赵利敏青海省农业科学院

在植保科研随机区组试验资料的分析过程中,一般要对原始数据进行一定的代换,如反正弦角度代换,平方根值代换或对数值代换,再用代换值做 F、SSR 等统计检验.有时,为了充分证实全部分析工作的有效合理性,尚需对数组做 Bartlett 方差齐性... 详细信息

在植保科研随机区组试验资料的分析过程中,一般要对原始数据进行一定的代换,如反正弦角度代换,平方根值代换或对数值代换,再用代换值做 F、SSR 等统计检验.有时,为了充分证实全部分析工作的有效合理性,尚需对数组做 Bartlett 方差齐性检验和 Tukey 可加性检验。为了使这种分析工作便于快速进行,并且得到准确的结果。作者设计了本程序,取名VARBIC。全长10K 字节,在 IBM-PC/XT 计算机上运行成功,效果良好。

关键词：检验表相对防效数组组内方差可加性对数值随机区组平方根二次方根