检索结果-南通市图书馆

基于随机动态规划的PHEV队列分层优化控制策略研究

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汽车技术 2023年第9期 9-17页

作者：朱兰馨周长登崔佳伦昆明理工大学昆明650500 中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部昆明650101

以插电式混合动力汽车(PHEV)队列为研究对象,提出了一种基于径向基神经网络(RBFNN)与随机动态规划(SDP)的PHEV队列分层控制策略。详细分析了PHEV的动力总成结构及其数学模型,构建了分层控制框架,上层采用RBFNN训练来自模型预测控制(MPC... 详细信息

以插电式混合动力汽车(PHEV)队列为研究对象,提出了一种基于径向基神经网络(RBFNN)与随机动态规划(SDP)的PHEV队列分层控制策略。详细分析了PHEV的动力总成结构及其数学模型,构建了分层控制框架,上层采用RBFNN训练来自模型预测控制(MPC)的驾驶数据,以速度控制器进行跟车控制,下层控制器根据上层传递的车速及需求功率等信息建立马尔可夫链模型,基于SDP理论实现PHEV动力电池与发动机之间的最优能量分配。仿真结果表明:高速工况下,在确保安全行驶的同时,相较于电量消耗-电量维持(CD/CS)策略和规则控制策略,基于所提出的策略,队列中车辆综合能耗明显降低。

关键词：分层优化径向基神经网络随机动态规划马尔可夫链

改进的显随机动态规划在梯级水库优化调度中的应用

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中国农村水利水电 2023年

作者：王峰王建平王亦宁郭希海国家电网有限公司东北分部南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)

为了解决常规水库调度图难以获得最优调度方案、且梯级水库随机优化调度求解“维数灾”等问题，以东北第二松花江流域白山-丰满梯级水库水电站为例，分析梯级水库的实际径流特性，依据同流域的梯级水库天然径流具有较强的相关性的特点... 详细信息

为了解决常规水库调度图难以获得最优调度方案、且梯级水库随机优化调度求解“维数灾”等问题，以东北第二松花江流域白山-丰满梯级水库水电站为例，分析梯级水库的实际径流特性，依据同流域的梯级水库天然径流具有较强的相关性的特点，提出了降维的马尔科夫链随机径流描述模型，解决梯级水库随机优化调度模型求解的维数灾问题；同时结合有、无时段径流预报的描述方法，使得径流描述更加贴近实际；根据所提出的径流描述模型，采用调度期内发电量期望值最大作为优化调度模型的目标函数，研究相邻时段无径流预报、相邻时段有径流预报、本时段无预报且后时段有预报、本时段有预报且后时段无预报等情况下的模型递推方程，首次创建了考虑有、无时段径流预报相结合的梯级水库优化调度模型；利用了惩罚系数和改变保证出力约束相结合的方法，求解得到各种出力保证率下的水库最优决策方案；在相同的出力保证率情况下，通过对白山、丰满梯级水库历史径流序列模拟优化调度结果的对比分析可知，本文所得到的优化调度规则比常规水库调度图和传统随机优化调度规则都获得了更多的发电效益，模型求解时间也比传统方法提高了数倍，充分说明了本文所创建模型的有效性和调度规则的优越性。

关键词：梯级水库优化调度维数灾随机动态规划递推方程

基于随机动态规划的多能联供系统冷热电经济分配模型

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电力自动化设备 2019年第6期39卷 21-26页

作者：王亚楠吴杰康毛晓明广东工业大学自动化学院

建立了风力发电机组与燃气轮机联合驱动下含压缩空气储能装置的多能联供系统冷热电经济分配模型。该模型考虑风电输出功率和冷、热、电负荷的波动特性,利用概率密度函数对系统的随机变量进行拟合。以投资成本和运行成本作为目标函数,以... 详细信息

建立了风力发电机组与燃气轮机联合驱动下含压缩空气储能装置的多能联供系统冷热电经济分配模型。该模型考虑风电输出功率和冷、热、电负荷的波动特性,利用概率密度函数对系统的随机变量进行拟合。以投资成本和运行成本作为目标函数,以冷、热、电负荷平衡及各设备出力特性作为约束条件,采用随机动态规划对系统能源进行合理的调度和分配以达到最优经济效益,并通过控制系统的制冷比和风电输出功率平抑系数,实时调整系统各设备的容量及运行状态。实例的计算结果表明,压缩空气储能能够有效地平抑风电输出功率的波动,减少弃风经济损失;相比于固定能量分配,采用动态规划对系统的能量进行分配具有更多的价值和优势。

关键词：多能联供系统冷热电经济分配压缩空气储能随机动态规划模型

梯级水电站群长期优化调度云计算随机动态规划算法

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中国电机工程学报 2017年第12期37卷 3437-3448页

作者：周东清彭世玉程春田王健大连理工大学辽宁省大连市116024

为了应对随机动态规划算法在解决梯级水电站群长期发电优化调度时的"维数灾"问题,并行化方法得到了广泛研究。单机多核并行算法扩展性不强;传统的分布式并行算法编程复杂,缺少负载均衡和容错机制。云计算平台作为新的分布式计算平台能... 详细信息

为了应对随机动态规划算法在解决梯级水电站群长期发电优化调度时的"维数灾"问题,并行化方法得到了广泛研究。单机多核并行算法扩展性不强;传统的分布式并行算法编程复杂,缺少负载均衡和容错机制。云计算平台作为新的分布式计算平台能够充分利用资源,具有诸多优势。为了探索云平台下的分布式并行随机动态规划模型,该文基于消息传递接口(message passing interface,MPI)和Spark框架分别实现了传统集群计算和云计算分布式随机动态规划算法,后者将计算模型转换为数据处理模型进行计算,并通过三库优化调度实验对算法进行了比较。算法分析及实验结果表明,基于云计算的分布式并行随机动态规划算法则可以有效利用云平台的优势,同时拥有完善的容错以及负载均衡机制,具有广阔的应用前景。

关键词：随机动态规划并行计算云计算消息传递接口(MPI) spark框架

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基于随机动态规划方法的电缆运维最优方案

电力自动化设备 2016年第12期36卷 149-155页

作者：朱晓岭杨静韩钟宽王书渊张宇驰国网冀北电力有限公司北京100053 国网福建长乐市供电有限公司福建长乐350200 国网冀北经研院北京100045

提出了一种基于随机动态规划方法的电力电缆最优更换方案。该方案基于电缆绝缘材料随机老化模型,得出电力电缆的故障概率分布和绝缘老化等级;给出了计划区间内每年的维护决策,从而优化整体成本,降低电缆线路引起的意外停电事故,提高电... 详细信息

提出了一种基于随机动态规划方法的电力电缆最优更换方案。该方案基于电缆绝缘材料随机老化模型,得出电力电缆的故障概率分布和绝缘老化等级;给出了计划区间内每年的维护决策,从而优化整体成本,降低电缆线路引起的意外停电事故,提高电网运行可靠性。

关键词：电力电缆全寿命周期成本随机动态规划绝缘老化电缆运维管理

基于随机动态规划的混联式混合动力汽车能量管理策略

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汽车工程 2013年第4期35卷 317-321,363页

作者：肖仁鑫李涛邹敢秦颖昆明理工大学机电工程学院昆明650093 昆明船舶设备集团有限公司昆明650051

为通过随机动态规划确定混联式混合动力汽车的能量管理策略,建立了其动力系统方程和功率需求的马尔可夫模型,在维持电池容量的同时以燃油消耗最小为目标,通过随机动态规划过程,获得能量管理策略,并在线实施。仿真结果表明,采用基于随机... 详细信息

为通过随机动态规划确定混联式混合动力汽车的能量管理策略,建立了其动力系统方程和功率需求的马尔可夫模型,在维持电池容量的同时以燃油消耗最小为目标,通过随机动态规划过程,获得能量管理策略,并在线实施。仿真结果表明,采用基于随机动态规划的能量管理策略时,燃油经济性略逊于基于动态规划的策略,是一种全局次优的策略,但其电池容量变化较平缓,有利于对电池的保护。

关键词：混联式混合动力汽车能量管理策略随机动态规划马尔可夫模型

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随机动态规划的智能算法研究与应用

随机动态规划的智能算法研究与应用

作者：武文婧太原理工大学

学位级别：硕士

现实生活和生产中普遍存在着随机因素,由于受到随机因素的影响,使得对问题的求解造成不便。目前对随机条件下的寻优问题,主要从期望值角度、机会测度角度及其他的角度出发,应用随机模拟、神经网络与智能算法的混合算法来求解。论文在... 详细信息

现实生活和生产中普遍存在着随机因素,由于受到随机因素的影响,使得对问题的求解造成不便。目前对随机条件下的寻优问题,主要从期望值角度、机会测度角度及其他的角度出发,应用随机模拟、神经网络与智能算法的混合算法来求解。论文在前入的基础上,根据随机条件下的动态规划模型的特点,在改进差分进化算法的基础上设计了随机期望值模型的混合算法用于每个阶段求解最优值,在此基础上设计了求解多阶段问题的智能算法——随机动态规划的智能算法。主要工作如下： (1)对差分进化算法进行改进。提出多种群下的差分进化算法,通过使任意两个子种群之间不会出现同一个峰值来使种群不重叠,并通过以某个个体为中心的球体内产生新个体的方式增加种群的多样性。通过实例验证算法的可行性。 (2)求解随机期望值模型的混合算法。通过随机模拟求解期望值,RBF神经网络模拟期望值函数,改进差分进化算法寻优,三者混合求解期望值的最优值,实例比较得出此算法能够有效求解期望值模型。 (3)随机动态规划的智能算法。该算法通过将多阶段决策问题转化为单个阶段的决策问题,在单个阶段通过随机期望值模型的混合算法求解期望值的最优值,将得到的最优解的集合训练RBF神经网络,实现对单个阶段输入与最优输出的逼近,最后将每个阶段得到的神经网络逆序,求出多阶段的最优值序列。 (4)将随机动态规划的混合算法应用到单一水库的优化调度中,得到每个不同阶段下的决策集。

关键词：随机动态规划差分进化算法 RBF神经网络水库优化调度

基于随机动态规划的混联式混合动力客车能量管理策略

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汽车工程 2012年第9期34卷 830-836,858页

作者：林歆悠孙冬野尹燕莉郝允志重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030

针对实际行驶工况中不确定的行驶环境和不同的驾驶员风格等因素对新型混联式混合动力客车燃油经济性的影响,在统计若干城市循环工况数据的基础上建立驾驶员需求功率的马尔科夫模型,提出了一种基于随机动态规划算法的能量管理策略,获得... 详细信息

针对实际行驶工况中不确定的行驶环境和不同的驾驶员风格等因素对新型混联式混合动力客车燃油经济性的影响,在统计若干城市循环工况数据的基础上建立驾驶员需求功率的马尔科夫模型,提出了一种基于随机动态规划算法的能量管理策略,获得了发动机和电池之间的功率分配控制规则。对新型混联式混合动力客车模型的仿真和硬件在环实验结果表明,所提出的策略能使电池荷电状态在预定的区域内保持平衡,使发动机运行工作点处于高效区域内,且整车100km油耗比原型客车和采用规则控制策略时分别降低了30.17%和11.29%。

关键词：混联式混合动力客车随机动态规划能量管理策略

基于随机动态规划的混合动力履带车辆能量管理策略

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机械工程学报 2012年第14期48卷 91-96页

作者：邹渊陈锐侯仕杰胡晓松北京理工大学电动车辆国家工程实验室北京100081

混合动力履带车辆采用发动机—发电机组和电池组混合供电,必须设计满足车辆动力性和燃油经济性约束的能量管理策略。针对串联式混合动力履带车辆,提出一种基于随机动态规划的能量管理策略设计方法。以实车行驶试验数据为目标工况,将驾... 详细信息

混合动力履带车辆采用发动机—发电机组和电池组混合供电,必须设计满足车辆动力性和燃油经济性约束的能量管理策略。针对串联式混合动力履带车辆,提出一种基于随机动态规划的能量管理策略设计方法。以实车行驶试验数据为目标工况,将驾驶员功率需求抽象为随车速变化的马尔科夫过程。建立发动机—发电机组、电池组以及直流母线功率平衡动态模型。以目标工况中燃油消耗及电池最终荷电状态的偏差作为车辆的优化控制成本函数,建立车辆能量管理最优控制问题。采用策略迭代法求解以发动机转速、电池组荷电状态、车速和驾驶员功率需求为输入、发动机电子节气门为输出的最优控制策略。所得控制策略通过基于前向车辆模型的仿真以及行驶试验验证。结果表明,相对于原发动机多点控制策略,所得最优控制在满足目标工况同时,燃油经济性明显提高。

关键词：混合动力履带车辆能量管理策略马尔科夫链随机动态规划