检索结果-南通市图书馆

线性随机分数阶延迟微分方程指数Euler-Maruyama方法的强收敛性

高等学校计算数学学报 2022年第4期44卷 364-382页

作者：许珊珊王琳王文强湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室

1引言近年来,分数阶延迟微分方程因其能够准确地描述反常次扩散现象、超反常扩散现象和多孔介质问题等在力学、物理、电气工程、控制理论等学科中的应用较为广泛.因此,研究者们针对该方程做了大量的研究且取得了丰富的研究成果,比如:201... 详细信息

1引言近年来,分数阶延迟微分方程因其能够准确地描述反常次扩散现象、超反常扩散现象和多孔介质问题等在力学、物理、电气工程、控制理论等学科中的应用较为广泛.因此,研究者们针对该方程做了大量的研究且取得了丰富的研究成果,比如:2011年,Bhalekar和Daftardargejji[1]扩展了Adams-Bashforth-Moulton算法来求解分数阶延迟微分方程;同年,杨水平[2]利用Jacobi谱配置方法数值求解了一类分数阶多项延迟微分方程,

关键词：随机分数延迟微分方程分数微积分指数欧拉-丸山方法强收敛

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