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气象 2016年第12期42卷 1456-1464页

作者：符娇兰代刊国家气象中心北京100081

CRA(contiguous rain area)空间检验技术是将连续雨区作为目标进行检验。通过设定降水量阈值,识别、分离及平移降水目标,将预报偏差分解为落区、强度和形态误差,该方法可避免传统TS评分的双惩罚效应。利用CRA空间检验技术对2011—2014年... 详细信息

CRA(contiguous rain area)空间检验技术是将连续雨区作为目标进行检验。通过设定降水量阈值,识别、分离及平移降水目标,将预报偏差分解为落区、强度和形态误差,该方法可避免传统TS评分的双惩罚效应。利用CRA空间检验技术对2011—2014年5—9月西南地区东部EC细网格模式36 h预报时效119个降水目标的预报误差进行分析,并按照环流形势和影响系统对强降水个例进行分型,分为西南地区东部低涡切变型、西南地区东部-江淮切变型、南风型,分别对上述三类不同类型强降水个例的落区和强度误差进行了对比。得到如下结论:西南地区东部降水预报形态误差占比最大,为60%左右,其次是落区误差,为30%左右,强度误差最小,约为10%;落区平均偏西0.7°,经向偏差不明显;模式对于水平尺度较小的降水目标漏报可能性较大,而对于天气尺度降水目标模式预报面积偏大,总降水量偏大,雨强偏小;西南地区东部低涡切变型和西南地区东部-江淮切变型降水强度预报误差类似,模式预报雨区面积均偏大,降水尺度越大,偏大的概率越大,实况平均降水强度越强,模式预报强度越偏弱;南风型预报强降水面积和平均强度均偏弱,出现漏报的概率较大;而对于最大降水量,三种类型模式预报的最强降水均较实况偏弱;西南地区东部低涡切变型模式预报落区偏西,江淮至西南地区东部切变型模式预报落区偏西偏北,南风型模式预报落区偏西偏南。

关键词： CRA 空间检验技术降水落区和强度误差西南地区东部 EC模式

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基于CRA空间检验技术的西南地区东部强降水模式预报误差分析

基于CRA空间检验技术的西南地区东部强降水模式预报误差分析

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第33届中国气象学会年会

作者：符娇兰代刊国家气象中心

CRA空间检验技术是将连续雨区作为目标来进行检验的。通过设定一定的降水量阈值,可对雨区进行分离,在此基础上对模式预报的降水目标的误差进行分析,从而避免了传统TS评分的双惩罚效应。通过对雨区进行平移,将模式预报的总方差进行分离,... 详细信息

CRA空间检验技术是将连续雨区作为目标来进行检验的。通过设定一定的降水量阈值,可对雨区进行分离,在此基础上对模式预报的降水目标的误差进行分析,从而避免了传统TS评分的双惩罚效应。通过对雨区进行平移,将模式预报的总方差进行分离,可分为落区、强度以及形态误差,而落区、强度误差的分析可为预报员订正模式降水预报提供科学依据。本文选取了2011-2014年5-9月西南地区东部128个强降水事件,利用CRA空间检验技术对EC细网格模式36h预报时效的降水落区、强度、形态误差进行了分析,并按照环流形势和影响系统对强降水个例进行了分型,分别对三类不同类型强降水个例的落区和强度误差进行了对比分析。得到如下结论:在西南地区东部强降水预报误差中,形态误差占比最大,为60%左右,其次是落区误差,约为30%左右,强度误差最小,约为10%;落区平均偏西约0.7度,经向偏差不明显;模式对于水平尺度较小的降水目标漏报可能性较大,而对于天气尺度的降水目标模式预报面积偏大,总降水量偏大,雨强偏小;西南地区东部低涡切变型和西南地区东部-江淮切变型降水的强度预报误差类似,即模式预报雨区面积偏大,降水尺度越大偏大的概率越大;实况平均降水强度越强,模式预报强度越偏弱,对强度相对较弱的个例,模式预报偏强的概率明显增大;南风型强降水模式预报的面积和平均强度均偏弱,出现漏报的概率较大;而对于最大降水量,三类个例模式预报的最强降水均较实况偏弱;西南地区东部低涡切变型模式预报落区偏西,而江淮至西南地区东部切变型模式预报落区偏西偏北,南风型模式预报落区偏西偏南。

关键词： CRA空间检验技术降水落区和强度误差西南地区东部 ECMWF模式

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