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中文信息学报 2016年第1期30卷 140-147 169,169页

作者：罗亚伟田生伟禹龙吐尔根.依布拉音艾斯卡尔.艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830008 新疆大学网络中心新疆乌鲁木齐830046

传统的情感分析研究通过分析,确定词语、句子或篇章的情感,但忽略了情感表达的主题。针对这一不足,该文提出了一种基于双层CRFs模型的细粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见... 详细信息

传统的情感分析研究通过分析,确定词语、句子或篇章的情感,但忽略了情感表达的主题。针对这一不足,该文提出了一种基于双层CRFs模型的细粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见词,确定意见陈述的范围,并将识别结果传递给第二层模型,将其作为重要特征之一,用于陈述级情感分析。细粒度意见挖掘中情感分析的目标是构建陈述,主题词,意见词,情感>四元组。该方法用于维吾尔语陈述级情感分析的准确率为77.41%,召回率为78.51%,证明了该方法在细粒度意见挖掘中情感分析任务上的有效性。

关键词：细粒度陈述级情感分析 CRFs 维吾尔语

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维吾尔语评论文本主题抽取研究

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中文信息学报 2013年第4期27卷 103-112页

作者：禹龙田生伟黄俊新疆大学网络中心新疆乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830008 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

主题抽取是意见挖掘的核心任务之一。该文面向维吾尔语评论文本,针对显式主题和隐式主题,提出了一种陈述级的主题抽取方法。该方法采用GLR-Cascaded LDA模型抽取段落级的局部主题、篇章级的全局主题,建立全局—局部主题关系,并将这些关... 详细信息

主题抽取是意见挖掘的核心任务之一。该文面向维吾尔语评论文本,针对显式主题和隐式主题,提出了一种陈述级的主题抽取方法。该方法采用GLR-Cascaded LDA模型抽取段落级的局部主题、篇章级的全局主题,建立全局—局部主题关系,并将这些关系对应到每个意见陈述中;然后运用Bootstrapping和模式匹配的方法进行显式陈述的主题抽取;最后使用隐式主题推断算法推断隐式陈述的主题。主题抽取的最终目标是为每个意见陈述建立意见陈述—主题四元组。实验结果证明了该方法在主题抽取任务中的有效性。

关键词：主题抽取陈述级显式主题隐式主题维吾尔语

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细颗粒度维吾尔语文本情感分析研究

细颗粒度维吾尔语文本情感分析研究

引用

作者：罗亚伟新疆大学

学位级别：硕士

近年来,文本情感分析受到的关注愈来愈多,逐步成为了信息抽取、数据挖掘、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)等领域的研究热点。随着互联网技术的迅速发展,尤其是随着Web2.0的逐步普及,大量的维吾尔语网站、社交、商务应... 详细信息

近年来,文本情感分析受到的关注愈来愈多,逐步成为了信息抽取、数据挖掘、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)等领域的研究热点。随着互联网技术的迅速发展,尤其是随着Web2.0的逐步普及,大量的维吾尔语网站、社交、商务应用平台应运而生,对出现的维吾尔语文本进行细颗粒度情感分析具有极大的研究价值和应用价值。传统的情感分析研究主要确定词语、句子或篇章的情感极性,已经取得了一定的成果。然而,这些研究忽略了情感表达的主题,对于陈述级细颗粒度的情感分析研究还很少,且大部分研究仅局限于能够显式地表达意见的主观性文本,没有对一些隐式地表达情感的文本进行分析。本文以维吾尔语文本为对象,研究了相应的细颗粒度情感分析的方法,具体内容包括以下两个部分:(1)陈述级情感分析研究。结合维吾尔语文本特有的句式特点,提出了一种基于双层CRFs模型的细颗粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见词,确定意见陈述的范围,并将识别结果传递给第二层模型,将其作为重要特征之一,用于陈述级情感分析。细颗粒度意见挖掘中情感分析的目标是构建陈述,主题词,意见词,情感>四元组。(2)隐式情感分析研究。隐式情感分析研究主要运用到了以下几个特征:词法、习语、标点符号、语境依赖词,并用互信息(MI)来计算上下文信息的依赖度,再结合否定成分,构建了一种新的维吾尔语文本隐式情感分析模型,该模型是基于条件随机场的。为了改善语料库中存在的数据集不平衡情况造成隐式情感分析结果不太理想的情况,本文在进行特征的选择时,改进了传统的特征选择方法信息增益(IG)。实验结果表明,本文采用的双层模型适用于维吾尔语陈述情感分析,其有效性得到了体现;对隐式情感的分析使细颗粒度维吾尔语文本情感分析的任务得到了深入研究。

关键词：维吾尔语情感分析细颗粒度陈述级隐式情感

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