检索结果-南通市图书馆

作者：郭清清江苏大学

学位级别：硕士

旋转机械广泛应用于汽车、航空、电力、石化、冶金、制造等领域,是现代工业、农业、科技的关键设备。为保证旋转机械安全、稳定、高效运转,有效避免发生严重故障或事故,有必要开展旋转机械状态监测和故障诊断理论方法研究。在汽车领域中... 详细信息

旋转机械广泛应用于汽车、航空、电力、石化、冶金、制造等领域,是现代工业、农业、科技的关键设备。为保证旋转机械安全、稳定、高效运转,有效避免发生严重故障或事故,有必要开展旋转机械状态监测和故障诊断理论方法研究。在汽车领域中,常见的旋转机械主要有发动机、变速箱、电动机(电动汽车新型驱动源:轮毂电机)等。这些设备长时间在变载荷和变转速工况下工作,控制参数变化无常,外界干扰因素众多,增加了状态监测和故障诊断的难度。为了提升电动汽车行驶安全性、推动轮式驱动系统的市场应用,本文以轮毂电机为研究对象,以其转速信号为研究重点,借鉴传统阶次分析法对时域非平稳信号的处理方式,研究旋转机械输出转速,提取转速信号中由故障引起的非正常波动成分,识别故障类型及程度。首先,分析传统阶次分析法的原理,针对其局限性提出一种新的阶次分析方法——阶次自分离方法,确立了基于阶次自分离方法的转速故障信号分离步骤。其次,基于含有单正弦、多正弦故障的仿真信号验证阶次自分离算法的可行性,并以轮毂电机作为一种特殊的旋转机械,通过Matlab\Simulink建立轮毂电机正常状态和漏电故障状态的模型,获取轮毂电机在正常状态和漏电故障状态下的转速仿真信号,并对得到的转速仿真信号进行阶次自分离分析,提取轮毂电机漏电故障状态下转速故障信号。再次,设计了轮毂电机故障试验台,人为设置不同程度的漏电故障,获取轮毂电机在正常状态和不同程度漏电故障状态下的真实转速信号,进一步验证阶次自分离方法对轮毂电机转速故障信号分离的有效性。最后,针对轮毂电机不同程度漏电故障状态下转速故障信号的阶次信息,研究表征转速故障信号的阶次特征,分析转速故障信号的阶次特征与漏电故障程度的映射关系。结合仿真和试验研究,表明本文所提出的阶次自分离方法可利用旋转机械的转速信号对蕴含在转速信号中因故障而引起的非正常波动成分进行分离,并依据转速故障信号的阶次谱获取故障特征,实现对旋转机械故障的类型及程度的识别和判断,进一步拓宽了传统阶次分析法的适用范围。

关键词：轮毂电机故障诊断转速故障信号阶次自分离角域重采样

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基于阶次自分离的轮毂电机故障诊断方法

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科学技术与工程 2018年第1期18卷 139-144页

作者：李仲兴殷苏群王子豪薛红涛江苏大学汽车与交通工程学院镇江212013 江苏大学机械工程学院镇江212013

轮毂电机作为电动汽车四轮独立驱动系统的动力源,其运行状态直接关系着整车安全。为了逐步实现对轮毂电机运行状态的监测,提出一种新的方法——阶次自分离方法,以适应其复杂多变的行驶工况。本方法克服了传统阶次跟踪方法需同时采集转... 详细信息

轮毂电机作为电动汽车四轮独立驱动系统的动力源,其运行状态直接关系着整车安全。为了逐步实现对轮毂电机运行状态的监测,提出一种新的方法——阶次自分离方法,以适应其复杂多变的行驶工况。本方法克服了传统阶次跟踪方法需同时采集转速信号和振动信号的局限性,仅针对转速信号进行研究,并提取其中蕴藏的非正常波动成分,同时借鉴传统阶次跟踪方法对时域非平稳信号的处理方式,对波动成分进行角域重采样和傅里叶变换,凸显出蕴藏于转速信号中的故障特征,进而实现对轮毂电机的故障诊断。结合Matlab仿真分析和轮毂电机漏电故障试验,结果表明阶次自分离方法可有效识别出轮毂电机漏电故障特征。

关键词：阶次自分离轮毂电机转速信号故障诊断

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永磁无刷直流电机漏电故障分析及诊断

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华中科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期46卷 118-122页

作者：李仲兴王满薛红涛江洪江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 江苏大学机械工程学院江苏镇江212013

针对用永磁无刷直流电机电流信号对其漏电故障进行诊断易受汽车电池系统干扰的问题,提出一种对其转速信号进行故障特征提取的方法——阶次自分离方法.该方法以转速信号为分析对象,借鉴传统阶次分析法对变速信号的处理方式,从输出转速信... 详细信息

针对用永磁无刷直流电机电流信号对其漏电故障进行诊断易受汽车电池系统干扰的问题,提出一种对其转速信号进行故障特征提取的方法——阶次自分离方法.该方法以转速信号为分析对象,借鉴传统阶次分析法对变速信号的处理方式,从输出转速信号中分离出转速波动成分,对转速波动成分进行角域重采样,基于转速波动成分的阶次分析,提取由故障状态而引起转速非正常波动的阶次特征.基于永磁无刷直流电机相间漏电故障分析得知漏电故障会使电机产生转速故障信号,通过电机Matlab/Simulink仿真和漏电故障试验,分析不同漏电程度下电机输出转速信号的阶次特征,可以有效地识别电机漏电故障状态.

关键词：永磁无刷直流电机漏电故障阶次自分离转速故障信号阶次自分离方法

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基于转速信号的旋转机械故障诊断方法研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第3期32卷 35-41页

作者：李仲兴柳亚子王子豪薛红涛江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 江苏大学机械工程学院江苏镇江212013

轮毂电机作为电动汽车四轮独立驱动系统的动力源,其运行状态直接关系着整车安全。为了逐步实现对轮毂电机运行状态的监测,提出一种新的方法——阶次自分离方法,以适应其复杂多变的行驶工况。本方法克服了传统阶次跟踪方法需同时采集转速信号和振动信号的局限性,仅针对转速信号进行研究,并提取其中蕴藏的非正常波动成分,同时借鉴传统阶次跟踪方法对时域非平稳信号的处理方式,对波动成分进行角域重采样和傅里叶变换,凸显出蕴藏于转速信号中的故障特征,进而实现对轮毂电机的故障诊断。结合Matlab仿真分析和轮毂电机漏电故障实验,结果表明:阶次自分离方法可有效识别轮毂电机漏电故障特征。

关键词：阶次自分离轮毂电机转速信号故障诊断

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