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协同治理视角下L县防汛应急管理优化研究

协同治理视角下L县防汛应急管理优化研究

作者：刘蕾湖南工业大学

学位级别：硕士

近年来,我国面临的自然灾害形势日益严峻,特别是因汛期暴雨、洪水引发的灾害频发,严重威胁了人民的生命和财产安全。目前大部分的学术研究都聚焦在较大城市应急管理方面的研究,对县级城市防汛应急管理的研究成果较少。因此,本文以非沿... 详细信息

近年来,我国面临的自然灾害形势日益严峻,特别是因汛期暴雨、洪水引发的灾害频发,严重威胁了人民的生命和财产安全。目前大部分的学术研究都聚焦在较大城市应急管理方面的研究,对县级城市防汛应急管理的研究成果较少。因此,本文以非沿海地区的L县为研究对象,对其防汛应急管理情况进行了分析研究,以期能为L县及其他中小城市的防汛应急管理工作提供相关对策建议以及理论参考。L县常年受到汛期洪涝、泥石流等灾害的影响和威胁,如2019年发生的50年难遇的特大洪灾给L县造成了巨大的社会经济和人民生命财产损失,因此如何建立有效的防汛应急管理体系,提高城市防汛防洪和整体抗风险能力,对L县城市可持续发展至关重要。在机构改革的背景下,由于汛期灾害的多样性和突发事件的不确定性,需要多部门协同配合,社会参与协同到位,才能更好地发挥防汛应急管理效能。本文运用文献研究法、问卷调查法和深度访谈法,结合应急管理全过程理论、协同治理理论等理论基础,对L县防汛应急管理现状进行了分析,发现L县在防汛应急管理方面存在内外部协同联动不顺畅、全过程应急协同不到位、社会力量协同参与不充分、协同应急保障能力不足等问题。随后从协同治理视角对L县防汛应急管理存在问题的原因进行了深入的分析与总结,发现导致问题产生的原因主要有防汛应急协同治理组织结构不健全、防汛应急协同整体规划不全面、公众防汛协同治理意识不强、防汛应急保障建设不完善,并提出了优化L县防汛应急管理问题的对策,分别从优化部门协同治理的组织机构、完善全过程协同治理整体规划、构建“全民参与”协同体系、强化防汛应急协同治理运行保障系统四个角度提出了一般性的对策建议,以提升L县防汛应急管理工作水平,推动防汛应急管理工作更好的开展。

关键词：县级城市防汛应急管理协同治理

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县级城市防汛应急管理研究 ——以Q县为例

县级城市防汛应急管理研究 ——以Q县...

作者：赵颖杰山西大学

学位级别：硕士

在我国当前城市化进程逐步加快的背景下,我国城市的发展实际上面临着城市的快速发展与城市基础设施建设尚不能完全配套的问题,因此,在一定程度上,必然会导致我们将面对诸多的城市化问题。在城市化问题中较为突出且对城市发展有较大影响... 详细信息

在我国当前城市化进程逐步加快的背景下,我国城市的发展实际上面临着城市的快速发展与城市基础设施建设尚不能完全配套的问题,因此,在一定程度上,必然会导致我们将面对诸多的城市化问题。在城市化问题中较为突出且对城市发展有较大影响的是城市的防汛应急管理。明确了城市防汛应急管理的内容,能更加深刻地认识到城市防汛应急管理问题对我国城市化发展以及城市建设的必要性,同时在城市防汛应急管理中,通过分阶段地加强事前预防、事中处置和善后恢复三个因素的考量,以此来更好地完善城市防汛应急管理。在结合Q县具体地理环境、气候特色等因素,对其防汛应急预案、组织机构、预警机制、灾后恢复等一系列防汛应急机制流程进行具体分析,从而明确其在防汛应急管理中的基本问题:防汛应急预案编制的不完善、具体措施的落实不到位,防汛应急保障制度的不健全、防汛应急物资储备管理滞后,未建立合理的联动应急机制等。根据提出的问题提出了一些改进的对策。编制完善的防汛应急预案,不断完善内容,使其具有统领全局的指导性作用,加大宣传培训力度的同时使公众更加深刻认识防汛应急管理的重要性,并积极参与防汛应急管理的演练;加强防汛的应急保障,建立更为专业化的防汛应急队伍,不断加强物资管理制度,使其能够及时并保质保量地运送到受灾的第一线;通过加强监测预警、信息分享、公众参与以及各部门的合作来不断完善联动机制的构建,重视灾后恢复的同时明确心理关怀的重要性,在最大程度上减少灾害损失的同时,加强城市灾后的复原能力。

关键词：县级城市防汛应急管理联动机制

智慧城市视角下山西省H县防汛应急管理现状与优化研究 ————以“10·5”山西暴雨事件为例

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智慧城市视角下山西省H县防汛应急管理现状与优化研究 ...

作者：白宇浙江中医药大学

学位级别：硕士

洪涝灾害是我国发生频率最高的自然灾害之一,所造成的人员伤亡、经济损失巨大。随着全球变暖造成的极端降水频率增加和我国降水线整体北移趋势,使得北方城市面临着愈发严峻的防汛形势。而智慧城市作为城市发展新方式,为防汛应急管理提... 详细信息

洪涝灾害是我国发生频率最高的自然灾害之一,所造成的人员伤亡、经济损失巨大。随着全球变暖造成的极端降水频率增加和我国降水线整体北移趋势,使得北方城市面临着愈发严峻的防汛形势。而智慧城市作为城市发展新方式,为防汛应急管理提供了新的建设方向。H县作为典型的北方城市,山西省县级智慧城市建设试点,无论是从防汛应急管理的优化还是从智慧城市建设来说,研究其智慧化防汛应急管理的优化都具有一定的意义。本研究以应急管理全过程为基础,将H县应急管理过程分为防汛应急决策、汛前预报预警、汛中应急响应、汛后恢复重建共四阶段,并结合公共危机协同治理理论的治理主体多元化、治理手段多元化、组织体制扁平化三个层次形成理论分析框架,在智慧城市视角下深入分析影响H县防汛应急管理运行成效的因素并提出相应的优化对策。本文以“10·5”山西暴雨事件中其应急体系实际运行情况为例,通过文献、资料研究对H县智慧化防汛应急管理现状进行梳理分析。基于理论分析框架,通过分析H县防汛工作人员与受灾群众的访谈资料,总结H县智慧化防汛应急管理主要存在的问题有三:一是群众对防汛应急管理参与薄弱,二是智慧应急系统功能建设不完善,三是现有智慧应急系统协同不畅。产生上述问题的原因一是防汛应急管理社会协同机制待完善,二是智慧防汛应急管理系统建设保障不足,三是智慧化建设不平衡制约部门联动能力。针对上述问题,结合国内外先进防汛应急管理经验,应当完善防汛应急管理社会协同机制,加强防汛应急管理智慧化建设保障,加快打造防汛智慧应急一体化平台。本研究可能的创新点在于将智慧城市理念运用到防汛应急管理研究这一具体领域,为防汛应急管理工作提供更高效的管理方式,并且基于协同治理角度梳理H县暴雨洪水灾害应急管理体系现状,分析其不足并提出建议,对我国其他城市特别是北方城市的智慧防汛应急管理体系建设提供一定的参考价值。本研究的不足在于案例城市的降水、地理、生产行业等条件都只是典型的一种,并不能涵盖我国地方防汛应急管理体系所有重要问题,对其他城市的应急管理优化可能借鉴意义有限。

关键词：智慧城市防汛应急管理智慧应急协同治理

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事件驱动的防汛应急管理模式研究

中国水利水电科学研究院学报 2010年第4期8卷 271-274,293页

作者：张红萍刘舒刘洪伟中国水利水电科学研究院防洪减灾研究所北京100038 北京市人民政府防汛抗旱指挥部办公室北京100038

从防汛突发事件出发,根据事件属性确定事件分析网格和处置网格。在分析网格内分析事件的原因和可能造成的影响;在处置网格内分析事件涉及的部件,并制定相关部件针对该事件的具体应急措施,从而形成事件驱动的防汛应急管理模式。根据事件... 详细信息

从防汛突发事件出发,根据事件属性确定事件分析网格和处置网格。在分析网格内分析事件的原因和可能造成的影响;在处置网格内分析事件涉及的部件,并制定相关部件针对该事件的具体应急措施,从而形成事件驱动的防汛应急管理模式。根据事件驱动的防汛应急管理模式,采用气象水文监测预警技术、数据库技术和WEBGIS技术,开发了北京市防汛应急管理平台,实现了事件监视、网格定位和事件处置等功能,实现了从事件出发、"由事及人"的防汛应急管理模式。

关键词：事件驱动防汛应急管理部件网格

城市积涝水位预测与风险目标智能识别方法研究及应用 ——以X市为例

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城市积涝水位预测与风险目标智能识别方法研究及应用 ——以X市为...

作者：宋建辉山东财经大学

学位级别：硕士

城市内涝是城市化进程中带来的需要紧急解决的严重问题之一,在防汛应急管理工作中除了采取工程措施来缓解内涝问题外,对积涝水位预测与风险目标智能识别方法研究也变得越来越重要。但事前阶段的城市内涝积水预测受限于雨洪模型的基础数... 详细信息

城市内涝是城市化进程中带来的需要紧急解决的严重问题之一,在防汛应急管理工作中除了采取工程措施来缓解内涝问题外,对积涝水位预测与风险目标智能识别方法研究也变得越来越重要。但事前阶段的城市内涝积水预测受限于雨洪模型的基础数据不足,且其他数据驱动模型预测效果不佳等因素,影响了防汛准备工作;事中阶段,现有信息系统过度依赖人工观测识别被淹目标,难以及时发现汛情中人、车等被淹情况,不利于及时开展救援工作。因此,迫切需要进行城市积涝水位预测和人、车被淹等风险目标智能识别方法的进一步研究。鉴于以上问题,论文分别针对防汛应急管理管理工作的事前和事中阶段,建立了基于CNN-Bi LSTM-Attention积涝水位预测模型和基于改进YOLOv5s的目标识别模型,主要研究内容如下:1.提出一种基于CNN-BiLSTM-Attention的城市积涝水位预测模型。该模型结合了CNN的特征提取能力、Bi LSTM的时间序列计算能力以及Attention机制对不同时刻数据的关注能力,能通过评估各时刻数据对预测值的影响程度,揭示时间序列数据与预测值之间的相关性。实验结果证明,本模型比LSTM、Bi LSTM及CNN-Bi LSTM模型在MAPE、RMSE及R等指标上均具有一定的优势,表明其在积涝水位预测中具有更高的准确性和可靠性。2.提出一种改进YOLOv5s的积水点风险目标智能识别方法。本方法通过在YOLOv5s主干网络中引入CA注意力机制,将位置信息嵌入到通道注意力中,能够更加有效地利用特征表示能力来提高小目标的检测性能;通过采用Focal-EIOU损失函数,解决了样本种类不平衡问题,避免简单样本的梯度对训练过程的干扰。实验结果表明,本模型比原官方模型和改进损失函数后的模型m AP@0.5分别提升了1.5%和0.9%,并能够降低小目标的漏检率和误检率,在城市内涝积水场景下的目标检测任务中表现更为出色。由于多方面因素的限制,本文在城市积涝水位预测和风险目标智能识别的研究中面临样本数据不足的挑战。在实际应用中,可加强和完善监测系统,以采集更多数据作为样本,并探索多方法融合及模型优化,从而提升预测预警的精准度。

关键词：城市内涝防汛应急管理积水预测时间序列目标识别