检索结果-南通市图书馆

机器学习已经成为当前计算机领域研究和应用最广泛的技术之一,在图像处理、自然语言处理、网络安全等领域被广泛应用。然而,一些机器学习算法和训练数据本身还面临着诸多安全威胁,进而影响到基于机器学习的面部检测、恶意程序检测、自动驾驶汽车等实际应用系统的安全性。由目前已知的针对支持向量机(support vector machine,SVM)分类器、聚类、深度神经网络(deep neural networks,DNN)等多种机器学习算法的安全威胁为出发点,介绍了在机器学习的训练阶段和测试/推理阶段中出现的基于对抗样本的投毒、逃逸、模仿、逆向等攻击和隐私泄露等问题,归纳了针对机器学习的敌手模型及其安全评估机制,总结了训练过程和测试过程中的若干防御技术和隐私保护技术,最后展望了下一步机器学习安全研究的发展趋势。

关键词：机器学习对抗样本安全威胁防御技术

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农业干旱综合应变防御技术研究

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应用气象学报 2000年第A6期11卷 103-111页

作者：安顺清王馥棠徐祥德郭安红中国气象科学研究院北京100081

针对华北地区农业生产水平和农业干旱特点 ,于 1 996～ 1 998年进行了农业干旱监测预测、秸秆覆盖、底墒科学利用、有限水胁迫效应、深松、多功能防旱剂和有限灌溉等单项农业干旱防御技术试验研究 .在它们的防旱机理、功能和操作技术方... 详细信息

针对华北地区农业生产水平和农业干旱特点 ,于 1 996～ 1 998年进行了农业干旱监测预测、秸秆覆盖、底墒科学利用、有限水胁迫效应、深松、多功能防旱剂和有限灌溉等单项农业干旱防御技术试验研究 .在它们的防旱机理、功能和操作技术方面取得了较好的效果 .在此基础上 ,在干旱严重的 1 998～ 1 999年冬小麦生育期内 ,在河南郑州郊区、山东泰安郊区和河北固城 ,根据各地条件因地制宜地对上述技术进行组装配套集成示范试验 .结果表明 ,综合应用这些技术具有较显著的抗旱增产效能 ,小麦增产 1 0 .1 %～ 36.0 % ,耗水量减少 1 .0 %～ 1 9.0 % ,水分利用效率提高 1 0 .6%～ 60 .0 % .

关键词：农业干旱综合应变防御技术集成示范试验

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