检索结果-南通市图书馆

基于优化VMD与改进阈值降噪的滚动轴承早期故障特征提取

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振动与冲击 2021年第13期40卷 146-153页

作者：陈鹏赵小强兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心兰州730050

针对复杂工况和强背景噪声干扰下,滚动轴承早期故障信号微弱导致故障特征难以提取的问题。提出了优化变分模态分解(VMD)与改进阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。首先,通过鲸鱼优化算法(WOA)优化VMD实现振动信号的自适应分解,建立了L... 详细信息

针对复杂工况和强背景噪声干扰下,滚动轴承早期故障信号微弱导致故障特征难以提取的问题。提出了优化变分模态分解(VMD)与改进阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。首先,通过鲸鱼优化算法(WOA)优化VMD实现振动信号的自适应分解,建立了L-峭度和相关系数的最优模态分量选取准则;然后对选取的最佳分量进行改进阈值降噪;最后,对降噪后的信号进行希尔伯特包络谱分析实现故障特征频率的提取。在仿真信号和美国西储大学工程数据集上,对提出的方法进行了验证,同时与Teager能量算子降噪的方法和基于包络熵准则的优化方法进行了对比,结果表明提出的方法效果更优。

关键词：特征提取故障诊断鲸鱼优化算法(WOA) 变分模态分解(VMD) 阈值降噪

基于阈值降噪同步压缩变换和CNN的滚动轴承故障诊断方法

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Journal of Southeast University(English Edition) 2020年第1期36卷 32-40页

作者：吴佳晨胡建中徐亚东东南大学机械工程学院南京211189

针对滚动轴承振动信号的非平稳性和易被背景噪声干扰导致故障难以被准确诊断的问题,提出了一种基于时频阈值降噪同步压缩变换(TDSST)和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断方法.由于传统的小波阈值降噪及小波相邻系数降噪方法受信号噪... 详细信息

针对滚动轴承振动信号的非平稳性和易被背景噪声干扰导致故障难以被准确诊断的问题,提出了一种基于时频阈值降噪同步压缩变换(TDSST)和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断方法.由于传统的小波阈值降噪及小波相邻系数降噪方法受信号噪声方差估计精度影响大,因此采用了基于STFT谱相关系数阈值寻优的时频降噪方法,将其与同步压缩变换结合,并用滚动轴承模拟冲击故障信号验证了TDSST方法降噪及提高时频分辨率的能力.最后,利用CNN对TDSST方法处理得到时频图进行诊断,滚动轴承实验数据诊断结果表明了所提方法能够有效地提高诊断准确率,当轴承信号信噪比大于0 dB时,诊断准确率都达到了95%以上,即使信噪比降到-4 dB时,诊断准确率也维持在80%左右,并且多次测试结果的标准差较小,表明方法具有良好的鲁棒性.

关键词：阈值降噪同步压缩变换卷积神经网络滚动轴承

基于小波阈值降噪EMD-AR谱分析和极限学习机的滚动轴承故障诊断

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制造技术与机床 2023年第7期 16-20,31页

作者：姚峰林杨旭丁凡志赵明杰李帅太原科技大学机械工程学院物流工程装备与技术研究所山西太原030024

针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后... 详细信息

针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后的一维信号进行EMD分解并提取其前6个IMF分量,将前6个IMF分量的AR谱累加得到降噪后振动信号的EMDAR谱,可从谱中看出轴承不同的故障情况来作为先验诊断。最后提取降噪后信号的6个特征值作为样本,为避免实验的偶然性,建立基于K折交叉验证ELM分类诊断模型。诊断结果表明,该方法能对轴承故障情况进行清楚分类,分类精度最高可达100%,可对轴承故障诊断提供新的方法。

关键词：滚动轴承故障诊断阈值降噪 EMD-AR谱 ELM

基于EMD的水轮机空化声发射信号阈值降噪方法

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动力工程学报 2018年第6期38卷 501-507页

作者：刘忠宋嘉城邹淑云袁翔周云贵陈莹长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心长沙410114 中国水利水电科学研究院北京100038

针对随机噪声对水轮机空化声发射信号的影响,提出了基于经验模态分解(EMD)的水轮机空化声发射信号阈值降噪方法:首先利用EMD将水轮机空化声发射信号分解得到多个本征模态分量(IMF),然后结合给定阈值规则对前半部分IMF分量进行降噪,将降... 详细信息

针对随机噪声对水轮机空化声发射信号的影响,提出了基于经验模态分解(EMD)的水轮机空化声发射信号阈值降噪方法:首先利用EMD将水轮机空化声发射信号分解得到多个本征模态分量(IMF),然后结合给定阈值规则对前半部分IMF分量进行降噪,将降噪后的IMF分量与未处理的IMF分量重构,得到降噪后的声发射信号。采用该方法分别对仿真信号和水轮机空化试验过程中采集到的声发射信号进行了降噪处理,并与小波阈值降噪方法、小波包阈值降噪方法及传统EMD降噪方法进行了对比。结果表明:EMD阈值降噪方法有效结合了EMD自适应分解的特性和阈值降噪的良好性能优点,对水轮机空化声发射信号的降噪效果优于其他3种方法。

关键词：水轮机空化声发射信号 EMD 阈值降噪

基于经验模式分解的电晕放电辐射信号阈值降噪处理方法

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高电压技术 2012年第9期38卷 2280-2285页

作者：王雷刘尚合魏明胡小锋军械工程学院静电与电磁防护研究所石家庄050003

随着输电电压等级的提高,电晕放电已成为影响高压、特高压输电线路安全稳定运行的重要因素。鉴于此,提出了基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的电晕放电辐射信号阈值降噪处理方法,首先利用EMD算法对采集到的电晕放电... 详细信息

随着输电电压等级的提高,电晕放电已成为影响高压、特高压输电线路安全稳定运行的重要因素。鉴于此,提出了基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的电晕放电辐射信号阈值降噪处理方法,首先利用EMD算法对采集到的电晕放电辐射信号做分解处理,得到不同的基本模态分量,然后利用阈值函数和给定阈值对各分量做降噪处理,并对处理后的分量重构,得到降噪后的信号。研究结果表明:与小波降噪和EMD时空降噪相比,基于EMD的阈值降噪方法不存在基函数选取和分解层数选取等问题,其降噪过程是完全由信号特征决定的自适应降噪,同时该方法保留了小波降噪中对各分量进行阈值处理来降噪的优点,并且在对信号的降噪过程中去除了可能存在于信号中的趋势项干扰,因而该方法更有利于对电晕放电辐射信号的降噪处理。

关键词：经验模式分解(EMD) 时空降噪小波降噪电晕放电高压输电阈值降噪

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声发射信号的小波阈值降噪研究

舰船电子对抗 2023年第5期46卷 88-91,116页

作者：裴嵩孙超中国船舶集团公司有限公司第七二三研究所江苏扬州225101

声发射技术检测到的信号是一种非平稳信号,而对于含有噪声的非平稳信号降噪效果较好的方法是小波分析法。通过理论分析和试验研究,论述了基函数和阈值的选取对声发射信号小波降噪效果的影响,分析了声发射信号降噪过程中小波变换和小波... 详细信息

声发射技术检测到的信号是一种非平稳信号,而对于含有噪声的非平稳信号降噪效果较好的方法是小波分析法。通过理论分析和试验研究,论述了基函数和阈值的选取对声发射信号小波降噪效果的影响,分析了声发射信号降噪过程中小波变换和小波包变换的区别,以及小波节点能量与信号降噪效果的联系。

关键词：声发射小波包阈值降噪

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基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究

船舶力学 2012年第10期16卷 1199-1203页

作者：许同乐张新义贾庆轩郎学政山东理工大学机械工程学院山东淄博255049 北京邮电大学自动化学院北京100876

分析了不同故障情况下滚动轴承故障信号频率的变化情况以及Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型和缺省阈值降噪模型的特点。利用小波分析和三种阈值降噪模型对实际采集的轴承故障信号进行降噪,结果表明,Penalty阈值和缺省... 详细信息

分析了不同故障情况下滚动轴承故障信号频率的变化情况以及Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型和缺省阈值降噪模型的特点。利用小波分析和三种阈值降噪模型对实际采集的轴承故障信号进行降噪,结果表明,Penalty阈值和缺省阈值降噪模型比Brige-Massart阈值降噪效果更好。文中还对降噪后的信号进行了频谱分析,获取了滚动轴承的特征值,便于判断滚动轴承发生的故障类型。

关键词：阈值降噪轴承故障频谱

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小波阈值降噪在矿井语音通信中的应用研究

工矿自动化 2014年第1期40卷 50-54页

作者：张妙飞张剑英徐昌盛中国矿业大学信息与电气工程学院冀中能源邯郸矿业集团有限公司郭二庄煤矿

根据煤矿井下语音环境高噪声的特点,提出了一种在井下语音通信终端加入小波阈值降噪模块的方法。该方法改进了小波软、硬阈值降噪法,构造新的改进阈值函数,通过变量在软、硬阈值函数之间变动,降低了软、硬阈值函数降噪带来的负面影响。... 详细信息

根据煤矿井下语音环境高噪声的特点,提出了一种在井下语音通信终端加入小波阈值降噪模块的方法。该方法改进了小波软、硬阈值降噪法,构造新的改进阈值函数,通过变量在软、硬阈值函数之间变动,降低了软、硬阈值函数降噪带来的负面影响。理论分析结果表明,引入小波阈值降噪可以显著提高语音通话效果,改善了煤矿井下语音通信系统的质量。

关键词：煤矿通信语音通信噪声阈值降噪小波变换

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基于EMD阈值降噪的轴承故障诊断研究

煤矿机械 2014年第3期35卷 235-237页

作者：马金英张玉杰许同乐山东理工大学农业工程与食品科学学院山东淄博255049 烟台职业学院山东烟台264670

针对滚动轴承故障诊断提出了EMD阈值降噪法。通过振动传感器获得的轴承振动信号,利用经验模态方法将信号分解为多个IMF分量。因振动信号中含有的噪声主要表现在高频段,所以对IMF分量中的高频分量进行小波阈值降噪,并与IMF分量中低频分... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断提出了EMD阈值降噪法。通过振动传感器获得的轴承振动信号,利用经验模态方法将信号分解为多个IMF分量。因振动信号中含有的噪声主要表现在高频段,所以对IMF分量中的高频分量进行小波阈值降噪,并与IMF分量中低频分量进行重构,实现了振动信号的降噪,有利于轴承故障的判断。

关键词：经验模态本征模函数阈值降噪