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基于阈值筛选的室内定位优化算法

计算机与现代化 2022年第4期 79-85,109页

作者：柴晨境刘宾潘晋孝中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

针对室内超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)的定位技术在复杂遮挡的环境下定位效果不好、定位不精确的缺陷,本文提出一种在Chan算法的基础上对粒子群算法进行优化的混合算法定位方法。首先利用Chan算法求出定位标签初始估计位置坐标,并在非视... 详细信息

针对室内超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)的定位技术在复杂遮挡的环境下定位效果不好、定位不精确的缺陷,本文提出一种在Chan算法的基础上对粒子群算法进行优化的混合算法定位方法。首先利用Chan算法求出定位标签初始估计位置坐标,并在非视距(NLOS)环境下通过设置阈值θ以对Chan算法计算出的位置坐标进行筛选;将已知的基站接收到的距离差与用Chan算法求出的标签位置信息求出的不同基站间的距离差做差值和,若差值和小于该阈值则直接输出位置坐标,反之则将位置坐标作为粒子群算法的初始值,通过迭代优化不断追踪个体极值和局部极值,更新个体的位置和速度,寻找到全局最优解再进行输出。仿真结果与实际场地实验结果表明,与单一算法相比,本文提出的混合定位算法在非视距环境下的定位精度可提高27%~31%;收敛速度快,算法复杂度低,满足室内定位的要求。

关键词：室内定位非视距 TDOA Chan算法阈值筛选粒子群算法协同定位算法

中低速磁浮轨道疑似不平顺的Box-Whisker图筛选法

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交通运输工程学报 2023年第3期23卷 68-76页

作者：吴峻李洪鲁张雨馨张云洲汤钧元国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073

为了减少中低速磁浮轨道检测工作量和轨道检测设备占用线路的时间,提升轨道不平顺检测效率,提出了通过行车记录仪采集悬浮系统有关数据来筛选轨道疑似不平顺的方法;依据轨道线路不平顺异常对悬浮间隙、悬浮电磁铁垂向加速度及电磁铁电... 详细信息

为了减少中低速磁浮轨道检测工作量和轨道检测设备占用线路的时间,提升轨道不平顺检测效率,提出了通过行车记录仪采集悬浮系统有关数据来筛选轨道疑似不平顺的方法;依据轨道线路不平顺异常对悬浮间隙、悬浮电磁铁垂向加速度及电磁铁电流等都会造成明显突变异常的基本思想,基于Box-Whisker图设定筛选阈值,利用悬浮间隙、悬浮电磁铁垂向加速度及电磁铁电流等数据进行三元阈值的异常筛选,并针对可能漏筛的数据再次分别基于一元和二元阈值筛选,并综合上述结果来判定轨道路段的异常等级,将多次被筛选出的异常判定为疑似不平顺路段;为进一步提升不平顺异常路段筛选结果的准确性,依据同一车厢的不同悬浮控制点通过相同不平顺异常路段时的数据应体现出重复性异常的思想,融合行车记录仪记录的多个悬浮控制点数据的筛选结果,以此综合评判路段的疑似不平顺,在此基础上应用提出的方法分析了长沙磁浮线M车厢左侧10处悬浮控制系统的数据。研究结果表明:提出的方法使现有全路段不平顺检测方式转变为利用轨检设备有针对性地检测疑似异常路段的方式,线路检测维护时间可减少20%左右。

关键词：铁道工程中低速磁浮轨道阈值筛选疑似不平顺 Box-Whisker图异常等级

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基于DSM坡度分析的建筑变化监测研究

测绘地理信息 2021年第6期46卷 112-115页

作者：姚书朋史经林旭芳赵文智广州市增城区城乡规划与测绘地理信息研究院广东广州511300 北京师范大学地理科学学部北京100875

针对传统的监测手段存在的数据源精度不够、监测方法不科学、监测结果不准确等问题,创新性地提出了基于DSM(digital surface model)坡度分析的建筑自动变化监测技术体系,通过对多期高分辨率的DOM(digital orthophoto map)及DSM数据进行... 详细信息

针对传统的监测手段存在的数据源精度不够、监测方法不科学、监测结果不准确等问题,创新性地提出了基于DSM(digital surface model)坡度分析的建筑自动变化监测技术体系,通过对多期高分辨率的DOM(digital orthophoto map)及DSM数据进行差值计算、坡度分析、阈值筛选等处理,最终得到研究区的建筑变化图斑。研究表明,该方法可广泛应用在建筑变化监测领域。

关键词：变化监测差值计算坡度分析阈值筛选

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基于姓氏用字驱动的混合中文姓名识别算法

四川大学学报（自然科学版） 2007年第4期44卷 795-798页

作者：刘力科陈蓉张南刘杰于中华四川大学计算机学院成都610064 贵州警官职业学院计算中心贵阳550005

中文姓名识别是信息抽取的一个重要研究内容,同时也对自然语言处理的其他应用具有重要意义.本文针对中文姓名构成的一般规律和特点,提出了一种姓氏用字驱动的统计与规则相结合的混合中文姓名识别算法,该算法以姓氏用字为线索,通过对前... 详细信息

中文姓名识别是信息抽取的一个重要研究内容,同时也对自然语言处理的其他应用具有重要意义.本文针对中文姓名构成的一般规律和特点,提出了一种姓氏用字驱动的统计与规则相结合的混合中文姓名识别算法,该算法以姓氏用字为线索,通过对前后文中汉字串成词的可能性的评价来进行姓名识别.对所提出的算法用144 K文本进行了实验测试,验证了它的有效性.

关键词：中文姓名识别混合人名识别阈值筛选

基于低频噪声检测的电力MOSFET可靠性分析

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半导体技术 2018年第1期43卷 75-80页

作者：樊欣欣杨连营陈秀国国网铜陵供电公司

针对变电所中通信电源的核心器件电力金属氧化物半导体场效应晶体管（power MOSFET,P-MOSFET）在大功率、强电流下易损坏、故障率高,直接影响电力通信业务的安全稳定运行的问题,提出了一种基于低频噪声检测的可靠性分析方法。利用互功... 详细信息

针对变电所中通信电源的核心器件电力金属氧化物半导体场效应晶体管（power MOSFET,P-MOSFET）在大功率、强电流下易损坏、故障率高,直接影响电力通信业务的安全稳定运行的问题,提出了一种基于低频噪声检测的可靠性分析方法。利用互功率谱测量方法检测PMOSFET内部的本征低频噪声,根据频段阈值法的拐点噪声谱,确定P-MOSFET筛选的上下限阈值大小,建立了P-MOSFET的1/f噪声功率谱密度及其阈值的对应关系式。实验结果表明,与传统的有损检测法相比,该方法能够有效评估P-MOSFET的三种可靠性等级,提高了可靠性筛选的准确率,为其他晶体管的可靠性评估提供了参考。

关键词：电力金属氧化物半导体场效应晶体管(P-MOSFET) 可靠性分析阈值筛选低频噪声检测功率谱密度

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扫描电子显微镜图像的特征提取方法研究

现代电子技术 2018年第22期41卷 68-71页

作者：刘科钟志成低维光电材料与器件湖北省重点实验室湖北襄阳441000 湖北文理学院物理与电子工程学院湖北襄阳441000

对扫描电子显微镜图像特征进行提取在提高显微镜图像利用率方面具有重要意义。传统提取方法主要通过模板匹配与遗传算法对特征进行提取,存在提取精度低、耗时长的问题。因此,提出基于阈值筛选的扫描电子显微镜图像的特征提取方法。先对... 详细信息

对扫描电子显微镜图像特征进行提取在提高显微镜图像利用率方面具有重要意义。传统提取方法主要通过模板匹配与遗传算法对特征进行提取,存在提取精度低、耗时长的问题。因此,提出基于阈值筛选的扫描电子显微镜图像的特征提取方法。先对影响扫描电子显微镜图像采集的扫描电路和采集部件进行分析,确定采集图像的准确性;根据特征向量相似性预提取图像特征,通过阈值筛选确定特征点位置实现对扫描电子显微镜图像特征的提取;以提取准确度和耗时为指标进行实验验证。实验结果表明,采用改进方法相比传统方法提取准确度提高了32.3%,耗时缩短了69.1 s。

关键词：扫描电子显微镜图像采集遗传算法特征提取阈值筛选实验验证

基于分数阶傅里叶变换和频谱增强的路面裂缝图像识别方法

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计算机应用 2020年第S1期40卷 189-194页

作者：王永会陈荣沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110168

针对从复杂的道路背景中难以有效识别路面裂缝的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和频谱增强处理的路面裂缝图像识别方法。首先,使用分块法和中值滤波对图像进行预处理;其次,通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像转换为频谱图,并... 详细信息

针对从复杂的道路背景中难以有效识别路面裂缝的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和频谱增强处理的路面裂缝图像识别方法。首先,使用分块法和中值滤波对图像进行预处理;其次,通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像转换为频谱图,并对频谱图进行区域去除和增强处理,使用分数阶傅里叶逆变换将处理的频谱图像转换为增强的裂缝图像;再次,通过对增强的裂缝图像进行图像叠加、取反和阈值筛选处理选出缺陷模板;最后,使用Canny边缘检测结合膨胀腐蚀和区域筛选阈值的方法对缺陷模板进行路面裂缝识别。与小波变换(WT)检测算法相比,分数阶傅里叶变换检测图像在准确率和召回率上分别提高了14.35%和17.1%,并分析了频谱增强倍数和減去阈值对实验结果的影响。实验结果表明,使用分数阶傅里叶变换与频谱增强处理的方法能够有效提高路面裂缝的识别率。

关键词：分数阶傅里叶变换频谱图增强阈值筛选缺陷模板小波变换

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周期性网络流量的特性与应用研究

周期性网络流量的特性与应用研究

作者：张正平南京航空航天大学

学位级别：硕士

周期性通信是网络中一类特殊的行为模式,通常被用于自动化的实现机器间的信息交换,常见的应用场景包括网络中节点的存活性检测,热备份服务器间的一致性确认与服务可靠性的定期检测等。在网络安全领域,对周期性流量的检测也被广泛应用于... 详细信息

周期性通信是网络中一类特殊的行为模式,通常被用于自动化的实现机器间的信息交换,常见的应用场景包括网络中节点的存活性检测,热备份服务器间的一致性确认与服务可靠性的定期检测等。在网络安全领域,对周期性流量的检测也被广泛应用于僵尸网络探测等恶意网络行为的检测方向。然而,目前已有的研究工作存在着检测效率不高,周期性利用不充分等诸多问题。缺乏对周期性流量明确的定义,并且对网络中存在的周期性流量认识也不够充分。本文对周期性流量进行了系统性的研究。分别从流量的检测,分类以及应用三个方面展开。首先,探寻了在大规模网络数据中筛选周期流的方法,克服了在海量数据集中进行高效周期性检测的难点。而后,对真实网络环境中的周期性流量进行了系统的分类与研究,描述了不同类别流量的特性及其所反映的网络问题。最后,提出了一种改进的基于周期性的僵尸网络检测方法,对周期性的含噪比,异变性进行更充分的利用,弥补了传统方案对周期性二值化利用的缺陷。主要贡献如下:1.提出了基于阈值和基于周期长度T值的两种周期性流量检测方法,分别利用相邻流量时间间隔的方差与周期长度对流量的周期性进行区分。两种方法相互配合,共同实现从大规模的网络数据中对具有周期性特征的流量进行高效的筛选的目标。2.在对周期流进行筛选的基础上,本文实现了首个对周期性流量系统分类的研究工作。通过选取五个不同的标准对真实网络中存在的周期性流量进行分类,详细描述每个类别中流量的各项特征,刻画了周期性流量的生态环境,并定位了其中可能存在的问题。3.基于对周期性流量特性的理解,本文提出了一种改进的基于周期性的僵尸网络检测方法。方法改变了传统方案中对周期性的二值化利用,发掘了更多与周期性相关的特征。通过KNN分类器综合利用这些特征。相比于传统方案,在假阴性率和误报率上分别取得了超过2.4%和1.7%改进。

关键词：周期性网络流量检测阈值筛选僵尸网络对等网络 K-近邻

基于Taylor展开的UWB井下定位算法研究与实现

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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计算机工程与应用 2017年第2期53卷 231-235页

作者：谢芝玉刘雄飞胡志坤中南大学物理与电子学院长沙410083

针对无线信号在煤矿巷道中传播时由于多径效应明显,而导致定位精度不高的问题,通过对UWB定位模型进行分析,提出一种基于Taylor级数展开的UWB(Ultra Wide-Band)定位算法。考虑Taylor级数迭代算法对初始值依赖性很高的问题,首先采用三点... 详细信息

针对无线信号在煤矿巷道中传播时由于多径效应明显,而导致定位精度不高的问题,通过对UWB定位模型进行分析,提出一种基于Taylor级数展开的UWB(Ultra Wide-Band)定位算法。考虑Taylor级数迭代算法对初始值依赖性很高的问题,首先采用三点直接定位算法对目标节点进行粗定位,然后通过阈值筛选和权重计算产生Taylor定位的初始值,再进行迭代求解,进行第二次精确定位。一个基于UWB无线定位系统平台对该算法进行了验证,结果表明该算法可以保证最大定位误差为0.4 m,基本满足井下定位的需要。

关键词： Taylor级数展开阈值筛选权重计算 (UWB)定位系统