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一种高噪音情况下的星点聚心算法

光电工程 2010年第12期37卷 6-10页

作者：刘太阳王仕成刘志国杨建业第二炮兵工程学院科研部研究所西安710025 第二炮兵工程学院301教研室西安710025

针对严重噪音污染情况下星图的星点聚心问题,提出一种利用子窗口灰度分布判别全局背景阈值的聚心算法。根据星图特性在星图中随机选择一定数量和大小的子窗口,统计每个子窗口灰度分布并计算离散度,根据计算结果判断子窗口是否适合背景... 详细信息

针对严重噪音污染情况下星图的星点聚心问题,提出一种利用子窗口灰度分布判别全局背景阈值的聚心算法。根据星图特性在星图中随机选择一定数量和大小的子窗口,统计每个子窗口灰度分布并计算离散度,根据计算结果判断子窗口是否适合背景阈值计算,决定是否重新进行窗口选择,使得计算出的背景阈值能更真实的反映全局背景信息,并通过带阈值的质心平方加权算法进行星点聚心运算。仿真实验表明,算法具有较好性能和一定的抗干扰性。

关键词：星图处理星点聚心灰度判别阈值确定

基于PCA的变化向量分析法遥感影像变化检测

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国土资源遥感 2016年第1期28卷 22-27页

作者：黄维黄进良王立辉胡砚霞韩鹏鹏中国科学院测量与地球物理研究所武汉430077 中国科学院大学北京100049

为实现对土地覆盖变化的遥感监测,研究了一种基于不同年份单时相遥感数据提取差异影像、自动确定变化阈值提取变化区域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像为例,对2期影像分别进行主成分分析(principal component analysis,PCA);取前3... 详细信息

为实现对土地覆盖变化的遥感监测,研究了一种基于不同年份单时相遥感数据提取差异影像、自动确定变化阈值提取变化区域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像为例,对2期影像分别进行主成分分析(principal component analysis,PCA);取前3个主分量进行变化向量分析(change vector analysis,CVA),构造变化检测差异影像,并与传统PCA法和CVA法构造的差异影像进行对比;对3景差异影像分别用传统全局阈值法和局部最小错分概率法自动确定阈值,分别提取变化区域,得到6景变化区域图。利用目视解译样点进行精度评价的结果表明,改进后的基于PCA的CVA法提取的变化区域总体精度可达92.78%,Kappa系数可达0.842 6,证明使用该方法可有效地进行不同年份单时相遥感数据的变化检测。

关键词：变化向量分析(CVA) 主成分分析(PCA) 阈值确定变化检测

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基于小波的自适应快速图像降噪算法

计算机应用与软件 2005年第6期22卷 93-94,132页

作者：王国骄杨长生浙江大学系统工程研究所浙江杭州310027

本文提出了一种基于小波变换的、自适应阈值确定算法。较之著名的SureShrink算法,它降低了算法复杂度,提高了降噪效果,更快更好地实现了图像降噪。实验结果表明,在大多数场合,本算法的降噪效果优于SureShrink,同时,算法时间复杂度有了... 详细信息

本文提出了一种基于小波变换的、自适应阈值确定算法。较之著名的SureShrink算法,它降低了算法复杂度,提高了降噪效果,更快更好地实现了图像降噪。实验结果表明,在大多数场合,本算法的降噪效果优于SureShrink,同时,算法时间复杂度有了很大的降低。

关键词：自适应降噪算法算法时间复杂度降噪效果算法复杂度小波变换阈值确定图像降噪

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直觉模糊决策粗糙集及其在目标识别中的应用

弹箭与制导学报 2017年第6期37卷 121-126页

作者：陈玉金李续武空军工程大学防空反导学院西安710051

现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定... 详细信息

现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定方法。最后,通过空袭武器目标识别的实例说明具体的应用过程。结果表明,该方法对于包含模糊信息的决策具有良好的识别能力。

关键词：决策粗糙集直觉模糊相似关系多重代价最小机会决策准则阈值确定目标识别

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基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割

计算机工程与设计 2009年第2期30卷 478-480页

作者：魏琳陈秀宏江南大学信息工程学院江苏无锡214133

自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运... 详细信息

自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运算。引入经改进成分标注方法,确定阈值,提高了效率。实验结果表明,该方法取得了比较好的效果。

关键词：文本分割张量投票成份标注中值滤波阈值确定

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印章鉴定系统的图像处理研究

计算机工程与应用 2002年第20期38卷 218-220页

作者：周琨张大力清华大学自动化系北京100084

在银行的印章鉴定系统中,正确识别票据印章的前提条件是得到高质量的预处理图像。预处理的主要过程是将印章图像三值化,去噪声并进行分割,然后将分割图像送入后续识别模块进行识别。由于票据模式的多样性,背景的复杂性和图像采集的任意... 详细信息

在银行的印章鉴定系统中,正确识别票据印章的前提条件是得到高质量的预处理图像。预处理的主要过程是将印章图像三值化,去噪声并进行分割,然后将分割图像送入后续识别模块进行识别。由于票据模式的多样性,背景的复杂性和图像采集的任意性,使得图像的预处理面临较大的困难。文章主要研究了预处理过程中阈值的确定方法,以及去除印章区域复杂噪声的算法。实践证明,在去噪声算法中,通过多种滤波器的有效组合,能得到较高质量的处理图像,从而满足了识别算法的需要。

关键词：印章鉴定系统图像处理阈值确定噪声消除模式识别

坪山河干流面源污染截留控制方案设计关键问题研究

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坪山河干流面源污染截留控制方案设计关键问题研究

作者：田怡曼大连理工大学

学位级别：硕士

随着点源污染治理效果的显著提高,面源污染逐步成为坪山河干流污染负荷的主要来源。因此,要深度提升坪山河干流水体水质,面源污染控制是关键。为此,坪山建设了截流井和调蓄池组合的截留系统来截留面源污染负荷,在雨水排放口安装SS(悬浮... 详细信息

随着点源污染治理效果的显著提高,面源污染逐步成为坪山河干流污染负荷的主要来源。因此,要深度提升坪山河干流水体水质,面源污染控制是关键。为此,坪山建设了截流井和调蓄池组合的截留系统来截留面源污染负荷,在雨水排放口安装SS(悬浮物)在线监测设备,依据SS监测数据对雨水截流井闸门进行控制,调节进入调蓄池的水量和水质,以截浓溢淡为原则,实现精准高效截留面源污染负荷。SS阈值确定是坪山河干流面源污染截留控制方案设计的关键问题,也是坪山河面源污染截留控制工程运行管理的迫切需求。本文基于SWMM建立坪山河干流面源污染模型,通过模型对研究区面源污染负荷特性进行研究分析,在此基础上选择典型水文气象条件探究研究区多种SS阈值确定方法。研究可为坪山河干流面源污染截留控制方案的制定提供技术支撑,也可为同类研究提供思路、方法等参考借鉴。本文的主要研究内容和成果包括:(1)分析产生面源污染的几大因素对研究区面源污染负荷的影响。模拟不同降雨前期干旱天数、不同降雨强度和不同雨型三种不同水文气象组合条件下的研究区面源污染产污总负荷、降雨径流平均浓度以及产污过程。模拟结果表明:不同气象条件对面源污染负荷影响程度从高到低依次是降雨强度、降雨前期干旱天数、雨型。大且强降雨径流水质优于小且弱降雨径流水质,且污染物浓度稳定速度快,稳定浓度小,因此小且弱降雨产生的面源污染是面源污染截留的重点。(2)研究区面源污染截留控制方案SS阈值确定方法研究。首选模拟分析确定SS与其他水质指标存在相关性;其次计算不同水质指标在浓度和总量控制方案相应的SS阈值及阈值对应的截留效果,从截留效果和可操作性两方面评价两个方法;最后,提出以考核断面水质达标为目标时的SS阈值确定方法。结果表明:相同水质目标时,浓度控制方法平均排放浓度最小,但截留水量大,随着面源污染源发生变化,SS因控制值多,率定过程复杂;总量控制方法在保证平均排放浓度达标的同时截留水量最少,SS控制值少,修改率定过程简单,可操作性强。以总磷确定SS阈值的总量控制方法是研究区最保守的可操性强的SS阈值确定方法,SS、COD及氨氮同时达标;以氨氮确定SS阈值的总量控制方法可使COD、氨氮平均排放浓度同时达标,总磷平均排放浓度在0.33-0.34 mg/L,截留水量较最保守方案减少30%。

关键词：坪山河面源污染截留控制方案阈值确定

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响应速度安全判据在爆破振动分析中的应用

矿业研究与开发 2010年第5期30卷 94-96页

作者：罗明荣余俊赵明生池恩安贵州新联爆破工程有限公司贵州贵阳550002 武汉理工大学资源与环境工程学院湖北武汉430070 贵州大学矿业学院贵州贵阳550003

针对实测民房基础处的质点振动速度峰值已超过爆破安全规程规定的安全允许振速,而没有引起建筑物破坏的实际情况,采用基于爆破振动3要素和建筑物对不同频率爆破振动信号选择放大作用的爆破振动综合评价指标响应速度安全判据方法对实测... 详细信息

针对实测民房基础处的质点振动速度峰值已超过爆破安全规程规定的安全允许振速,而没有引起建筑物破坏的实际情况,采用基于爆破振动3要素和建筑物对不同频率爆破振动信号选择放大作用的爆破振动综合评价指标响应速度安全判据方法对实测信号进行分析,分析表明:采用该方法更接近于实际情况,较速度-频率的双因素安全判据更为有效。此分析很好的解决了实际工程问题,也为响应速度安全判据阈值的确定积累了数据。

关键词：爆破振动响应速度动态响应阈值确定

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多标记学习中若干问题的研究

多标记学习中若干问题的研究

作者：黄俊安徽工业大学

学位级别：硕士

多标记学习目前机器学习和数据挖掘领域研究的热点之一,多标记学习在文档分类、Web网页分类、自然景观图片分类以及生物信息学中基因功能分类等都具有广泛的应用。对多标记学习的研究具有一定现实意义与应用价值,学者对多标记学习问题... 详细信息

多标记学习目前机器学习和数据挖掘领域研究的热点之一,多标记学习在文档分类、Web网页分类、自然景观图片分类以及生物信息学中基因功能分类等都具有广泛的应用。对多标记学习的研究具有一定现实意义与应用价值,学者对多标记学习问题已经提出了一些有效的解决思路和方法,但仍有许多问题值得去研究。当数据集中每个示例只拥有一个类别标记,并存在具有属性值相同但对应类别标记不同的示例,此类问题也属于单示例多标记学习。传统的分类模型对这些多标记示例只能预测一个类标记,并且将这些属性相同类标记不同的多标记示例仅仅预测为它们所属多个类别标记中的某一个。如果利用传统的准确性评估方法评估分类结果时,则必然有一些多标记示例的预测结果记为错误的,而事实上只要分类器预测的类别标记是这些多标记示例所属多个类别标记中的一个,分类结果都应是正确的,现有的准确性评估方法并未考虑此问题。在实际应用中,特别当训练集中属性相同但对应类标记不同的示例的数目不平衡时。此时分类器模型将这些多标记示例预测为不同的类别标记,反映了分类模型不同的分类性能,而在此中情况下,现有的评估算法并未能有效区分不同分类器之间的性能差异,本文从三个方面对以上问题做了深入的研究。在现有的一些多标记学习算法中,首先学得一个实值函数,反映一个示例属于某一类别的程度,然后再设置一个最低阈值,以决定该示例是否属于某一类别。如果将阈值设置的过高,则一个示例的所有类别标记将不能全部被预测,如果设置的过低,则预测的结果中将会有大量多余类别,并且每个类别的分布是不同的,为所有类别设置一个统一的最低阈值是不合适的。本文根据每个类别的不同分布,为每个类标记分别设置一个最低阈值,当且仅当一个示例属于某一类别的实值函数值大于这个阈值时,则将该类别预测给该示例。

关键词：机器学习数据挖掘多标记学习单标记学习分类准确性评估阈值确定不平衡类