检索结果-南通市图书馆

基于小波阈值滤波的光纤比色测温仪的信号处理

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传感技术学报 2005年第1期18卷 174-176页

作者：王玉田蔡璐璐徐宇馨燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

介绍了用小波阈值滤波方法实现比色测温信号的滤波消噪。该方法基于信号和白噪声在小波变换下具有不同的特性 ,将含噪信号进行多尺度小波分解 ,采用软阈值方法将其高频部分进行量化处理 ,再进行重构。实验证明该方法有效去除了信号中的... 详细信息

介绍了用小波阈值滤波方法实现比色测温信号的滤波消噪。该方法基于信号和白噪声在小波变换下具有不同的特性 ,将含噪信号进行多尺度小波分解 ,采用软阈值方法将其高频部分进行量化处理 ,再进行重构。实验证明该方法有效去除了信号中的噪声 ,方便地用软件实现了比色测温信号的处理 ,提高了系统的测温精度。

关键词：比色测温仪小波变换阈值滤波

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基于小波系数区域相关性的阈值滤波算法

西安电子科技大学学报 2001年第3期28卷 324-327页

作者：赵瑞珍屈汉章宋国乡西安电子科技大学理学院陕西西安710071

在相关去噪的基础上 ,提出了一种基于区域相关的滤波算法 ,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点 .进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理 ,以去除残留的噪声系数 .把两种思想截然不同的小波滤波... 详细信息

在相关去噪的基础上 ,提出了一种基于区域相关的滤波算法 ,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点 .进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理 ,以去除残留的噪声系数 .把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起 ,并作了一些改进 ,数值试验结果表明 ,由该方法滤波之后的小波系数不仅连续性好 ,准确率高 ,而且易于重构信号 .

关键词：小波系数尺度相关性阈值滤波区域相关性

改进的小波阈值滤波算法在陀螺仪漂移伺服法测试中的应用

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控制与决策 2010年第5期25卷 681-685页

作者：李艳波刘雨苏宝库哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心哈尔滨150001

为了提高陀螺仪的测试精度,研究了陀螺仪伺服法测试技术,深入分析了伺服法测试的误差源以及误差源对测试结果的影响,并完成了高精度液浮陀螺仪的伺服法实验.针对实验数据中的噪声信号,提出了改进的小波阈值滤波方法.仿真和实验结果表明... 详细信息

为了提高陀螺仪的测试精度,研究了陀螺仪伺服法测试技术,深入分析了伺服法测试的误差源以及误差源对测试结果的影响,并完成了高精度液浮陀螺仪的伺服法实验.针对实验数据中的噪声信号,提出了改进的小波阈值滤波方法.仿真和实验结果表明:该方法与FFT(Fast Fourier transform)滤波方法相比,估计精度显著提高;与小波通用阈值滤波方法相比,该方法计算量小,而且解决了通用阈值的"过扼杀"现象.

关键词：伺服法误差源阈值滤波过扼杀

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基于奇异点检验的SG阈值滤波算法

数据采集与处理 2014年第5期29卷 743-748页

作者：刘晓光窦曼莉门晓金石春吴刚中国科学技术大学自动化系工业自动化研究所合肥230027

SG(Savitzky-Golay)滤波算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种基于移动窗口的最小二乘算法有一个核心问题有待解决,即如何在保证滤波效果的前提下,尽可能的保留信号中的波峰信息。本文通过理论分析提出了一种S... 详细信息

SG(Savitzky-Golay)滤波算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种基于移动窗口的最小二乘算法有一个核心问题有待解决,即如何在保证滤波效果的前提下,尽可能的保留信号中的波峰信息。本文通过理论分析提出了一种SG阈值滤波算法,可以对不同特征的信号区间采取不同的SG滤波策略,并基于白噪声奇异点检验和迭代算法的思想,提出了一种阈值确定算法,增强了这种SG阈值滤波算法的实用性和方便性。

关键词： SG滤波算法白噪声阈值滤波奇异点检验迭代算法

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带阈值滤波的迭代法三维ECT图像重建

沈阳工业大学学报 2014年第6期36卷 671-675页

作者：颜华许鑫孙延辉王伊凡沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对Landweber迭代法用于三维ECT重建时,需要的迭代次数多且重建图像中含有大量伪迹的问题,提出了一种带阈值滤波的迭代重建法.该方法利用Landweber迭代法重建一初始图像,用阈值滤波获得改进图像,为了获得最佳阈值,依次用有限个离散化... 详细信息

针对Landweber迭代法用于三维ECT重建时,需要的迭代次数多且重建图像中含有大量伪迹的问题,提出了一种带阈值滤波的迭代重建法.该方法利用Landweber迭代法重建一初始图像,用阈值滤波获得改进图像,为了获得最佳阈值,依次用有限个离散化阈值对初始图像做二值化处理,计算出二值化图像对应的电容估计值与电容测量值之间的误差,并将对应最小误差的阈值确定为最佳阈值.仿真实验结果表明,自适应阈值滤波能够显著减少重建图像中的伪迹和重建时间,该方法具有良好的应用潜力.

关键词：电容层析成像三维重建重建算法自适应阈值伪迹抑制三维ECT Landweber迭代阈值滤波

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基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法

沈阳工业大学学报 2020年第3期42卷 313-317页

作者：王伊凡朱海滢熊啸岳颜华周英钢沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对三维ECT迭代重建时,重建图像中含有大量伪迹且重建迭代次数多的问题,提出一种基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法.该算法融合Landweber迭代算法和模糊阈值滤波技术,在算法迭代过程中采用阈值滤波方式对三维ECT重建图像进行强化伪... 详细信息

针对三维ECT迭代重建时,重建图像中含有大量伪迹且重建迭代次数多的问题,提出一种基于自适应阈值滤波的三维ECT重建算法.该算法融合Landweber迭代算法和模糊阈值滤波技术,在算法迭代过程中采用阈值滤波方式对三维ECT重建图像进行强化伪迹抑制.利用当前图像模糊度量最小属性确定阈值大小,给出了模糊阈值计算公式,并进行了三维图像重建的仿真和实验研究.结果表明,自适应阈值滤波方式能够显著减少重建图像中的伪迹和重建时间,所提算法具有良好的应用潜力.

关键词：三维重建电容层析成像伪迹抑制阈值滤波自适应阈值迭代算法模糊度量算法融合

基于姿态阈值滤波的单目视觉农业机械定位方法

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计算机工程与科学 2018年第1期40卷 93-100页

作者：黄沛琛罗锡文张智刚刘兆朋华南农业大学工程学院广东广州510642 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室广东广州510642

精确定位是农业机械实现自动导航的重要前提,提出了一种基于单目摄像机的导航定位算法。算法通过对捕获的每帧图像进行特征点检测与跟踪,基于3D-2D特征点配对方法,还原了车辆行驶过程中的姿态信息。同时,假设车辆前方小区域近似平坦,摄... 详细信息

精确定位是农业机械实现自动导航的重要前提,提出了一种基于单目摄像机的导航定位算法。算法通过对捕获的每帧图像进行特征点检测与跟踪,基于3D-2D特征点配对方法,还原了车辆行驶过程中的姿态信息。同时,假设车辆前方小区域近似平坦,摄像机离地高度近似固定不变,算法实时求解车辆位移的绝对尺度因子,配合姿态阈值滤波器,对所求姿态信息进行在线修正。实验选择在三种不同的场景进行,以RTK-GPS定位数据作为对比,三种场景的平均相对位置偏差分别为5.459 9%、8.373 1%、6.443 94%,三种不同场景的航向角变化平均值分别为7.717 7°、5.738 9°、3.438 3°。结果表明算法可实现农业机械的自动定位,在短距离范围内具有一定的可靠性。

关键词：定位机器视觉农业机械阈值滤波

基于Hausdorff距离的光纤陀螺阈值滤波算法

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金属矿山 2020年第4期49卷 171-177页

作者：曹健杨志强刘晨晨长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054

要实现采矿机组的智能化,必须对采矿机械的位姿进行实时准确地控制。由于开采工作面环境复杂,可选用捷联惯性导航技术来实现对采矿机械的监测。光纤陀螺作为捷联惯导系统的核心元件,其随机噪声制约着惯性导航系统的精度。传统的建模滤... 详细信息

要实现采矿机组的智能化,必须对采矿机械的位姿进行实时准确地控制。由于开采工作面环境复杂,可选用捷联惯性导航技术来实现对采矿机械的监测。光纤陀螺作为捷联惯导系统的核心元件,其随机噪声制约着惯性导航系统的精度。传统的建模滤波及小波消噪方法由于其自身的局限性,不能保证准确性和去噪效果。所以结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),提出了Hausdorff距离(Hausdorff Distance,HD)筛选准则与阈值滤波相结合的去噪算法。该算法以本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)与原始信号概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的Hausdorff距离为判别依据,对所有IMF进行筛选,之后引入阈值对筛选出的IMF进行滤波处理,最后将其与余项重构。通过试验比较了软硬阈值的滤波效果,确定了该算法采用硬阈值。为验证算法的有效性,将该算法与其他3种方法进行比较,仿真信号与实测陀螺静态漂移数据的试验结果表明了该方法的优越性,能够有效降低陀螺的各项随机误差。

关键词：光纤陀螺随机漂移经验模态分解 Hausdorff距离阈值滤波

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一种基于SSNF的新型阈值滤波去噪算法

海军工程大学学报 2007年第6期19卷 75-78页

作者：毛伟林春生吴正国海军工程大学兵器工程系武汉430033 海军工程大学电气与信息工程学院武汉430033

介绍了一种空间选择性的噪声滤波(SSNF)方法,并在此工作之上提出了一种新的自适应于小波变换尺度的阈值函数,从而对经SSNF滤波之后的小波系数进行了进一步的阈值处理,以去除残留在系数中的噪声部分。仿真试验和理论分析表明,相比其它传... 详细信息

介绍了一种空间选择性的噪声滤波(SSNF)方法,并在此工作之上提出了一种新的自适应于小波变换尺度的阈值函数,从而对经SSNF滤波之后的小波系数进行了进一步的阈值处理,以去除残留在系数中的噪声部分。仿真试验和理论分析表明,相比其它传统的去噪方法,该方法的优点在于:所得到的小波系数不仅连续性好,而且更加接近于未加噪信号的小波系数,阈值函数具有很大的灵活性和自适应性,并适用于一些掺杂非白噪声的场合。

关键词： SSNF 阈值滤波信号去噪