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作者

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  • 25 篇 中文
检索条件"主题词=阈值比较"
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基于改进阈值比较法的电动汽车电池故障在线诊断方法
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电气技术 2018年 第12期19卷 18-24页
作者: 陈如尹 赖松林 杨志 福州大学物理与信息工程学院 福州350108 福建赛智新能源科技有限公司 福州350025
电动汽车稳定运行的关键在于动力电池高效安全的运行管理,其中对电池故障的在线检测和诊断是电池管理系统中的重要内容。本文通过对传统的带有延迟时间的阈值比较法进行改进,提出了一种可根据电池状态自适应变参的动力电池故障在线诊断... 详细信息
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基于风险评估的电子飞行包系统访问控制模型
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高技术通讯 2010年 第7期20卷 668-673页
作者: 杨宏宇 李伟 吕宗平 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津300300
对电子飞行包(EFB)系统的安全访问控制问题进行了研究。提出了一种基于风险评估的EFB系统访问控制模型,设计了包含上下文模块、访问控制模块、风险评估模块的模型框架,定义了模型的元素和控制流程,通过上下文信息模块和基于D-S证据理论... 详细信息
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新型选择性复位CMOS图像传感器电路结构
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吉林大学学报(工学版) 2006年 第2期36卷 227-231页
作者: 周津 姚素英 徐江涛 胡燕翔 天津大学电子信息工程学院ASIC设计中心 天津300072
采用数字处理和重构的方法,实现了一种新型选择性复位像素结构及其像素阵列的设计,扩展了CMOS图像传感器(CIS)的动态范围。该方法在像素积分过程中,通过在3个不同的设定时刻比较光电二极管电压值与阈值电压,进行有选择性的复位,得到最... 详细信息
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RGB-Delta结构AMOLED子像素渲染算法的研究
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激光与光电子学进展 2020年 第10期57卷 266-274页
作者: 马奔 杨文华 尹勇生 贾晨 宇跃峰 合肥工业大学微电子设计研究所教育部IC设计网上合作研究中心 安徽合肥230009 深圳清华大学研究院 广东深圳518057
由于制造工艺的限制,RGB-Delta结构主动阵列有机发光二极管(AMOLED)子像素排列不规则,三基色子像素呈三角形分布,且每个像素单元由两个子像素构成,因此无法正常显示RGB图像。为了解决这一问题,本文通过分析RGB-Delta结构AMOLED子像素排... 详细信息
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二极管端面泵浦Nd:YAG 946nm激光器理论分析
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量子电子学报 2003年 第4期20卷 415-418页
作者: 杜建新 张风传 何京良 山东师范大学物理系现代光学实验室 济南250014 临沂师范学院计算机科学系 临沂276000
利用激光谐振腔处于稳态时的速率方程导出了准三能级Nd:YAG 946 nm起振时透射损耗与最佳激光晶体长度的关系,直观地给出了其计算机模拟.在与1064 nm透射损耗相比较的基础上,形象给出了一系列情况下的最低镀膜要求,并且模拟了激光阈值、... 详细信息
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快速中值滤波算法的改进及其FPGA实现
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电子技术应用 2013年 第2期39卷 137-140页
作者: 李国燕 侯向丹 顾军华 陆益财 范培培 河北工业大学电气工程学院 天津300401 河北工业大学计算机科学与软件学院 天津300401
针对传统中值滤波算法排序量大、速度慢且处理效果模糊的问题,在快速中值滤波算法的基础上,提出了一种加入阈值比较、且具有更高并行流水结构的改进算法,并在现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台上实现了该算法。实验结果表明,改进的快速中... 详细信息
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智能照明系统中图像处理的研究
智能照明系统中图像处理的研究
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作者: 范翠艳 辽宁工程技术大学
学位级别:硕士
为了弥补现有教室智能照明管理系统中存在的各种缺陷,本文将图像处理技术引入到了智能照明系统中来,使得系统能够根据教室内的照度及人员情况,自动控制灯具的开与关。实现了在自然光线充足的时候不开灯,不充足并且有人的时候开灯,并能... 详细信息
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电极测长系统多介质界面信号识别方法研究
电极测长系统多介质界面信号识别方法研究
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作者: 田福斌 西安石油大学
学位级别:硕士
电极糊柱各界面的位置影响着电石冶炼的效率和质量,为保证生产的质量和效率,应将电极糊柱各界面的位置保持在合适的范围内。目前工厂大多采用测量误差较大的人工测量方法对电极糊表面进行测量,无法实现电极糊柱内部界面位置的检测。针... 详细信息
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地下库房防盗系统设计
地下库房防盗系统设计
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作者: 周民 长春理工大学
学位级别:硕士
本警报系统震动信号采集部分使用的是低频振动传感器,其输出值为一个与振动幅值正相关的电压量。当有人在地下挖掘打洞时,挖掘产生的震动频率被震动传感器采集。使震动传感器产生输入信号,从而输出信号电压。将此电压信号放大一定倍数后... 详细信息
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开放场景睡姿识别方法:基于投票的新颖性检测
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软件工程与应用 2023年 第3期12卷 410-423页
作者: 孙田 胡兴 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海
传统的睡眠姿势识别模型通常是在已知明确类别的数据集上训练的,而这种基于封闭集识别的方法在遇到一些奇特罕见的睡姿时容易将其误分类为已知的睡眠姿势,从而导致睡姿识别系统在开放环境下的可靠性与适用性大大降低。为了解决这个问题... 详细信息
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