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基于分类与回归算法(CART)的城市道路交通状态阈值划分研究

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黑龙江交通科技 2018年第10期41卷 219-220页

作者：张珏王亚萍杭州市公安局交通警察支队浙江杭州310000 昆明理工大学交通工程学院云南昆明650000

交通仿真平台建设作为目前ITS的重要部分,对交通诱导、交通管理控制等有着密切的关联,而交通状态阈值的划分与交通仿真息息相关。本文提出了一种基于分类与回归树(CART)算法的交通状态阈值划分方法,运用三相交通流理论分析交通流状态的... 详细信息

交通仿真平台建设作为目前ITS的重要部分,对交通诱导、交通管理控制等有着密切的关联,而交通状态阈值的划分与交通仿真息息相关。本文提出了一种基于分类与回归树(CART)算法的交通状态阈值划分方法,运用三相交通流理论分析交通流状态的分类与转移过程,以确定交通状态阈值划分的基本原理,进而对合理构建决策树奠定理论基础。通过对昆明市学府路和一二一大街上的交通流量特性分析,验证了该方法的有效性与合理性。

关键词：分类与回归算法交通流特性阈值划分

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城乡一体化阶段与阈值划分的理论与实证分析

城乡一体化阶段与阈值划分的理论与实证分析

自适应带宽核密度估计在旋转机械劣质监测数据识别中的应用

2017中国城市规划年会

作者：熊娟严圣华田玲玲湖北省城市规划设计研究院华中师范大学

城市和乡村是两个不同的地域社会单元,随着社会的不断发展,两者之间相互联系又相互对立,在不断地接触和交融中,城乡关系也在不断地变化和发展。我国长期的二元结构影响了社会的健康稳定,因此,城乡一体化开始受到重视。本文在分析了我国... 详细信息

城市和乡村是两个不同的地域社会单元,随着社会的不断发展,两者之间相互联系又相互对立,在不断地接触和交融中,城乡关系也在不断地变化和发展。我国长期的二元结构影响了社会的健康稳定,因此,城乡一体化开始受到重视。本文在分析了我国城乡关系发展阶段的基础上,从经济社会发展阶段、城镇空间分布演化、工业化进程以及城乡关系发展阶段四个方面对城乡一体化阶段进行了归纳和论证,并且进一步选取国内33个编制的城乡总体规划案例进行了分析,以此来检验城乡一体化进程,最后根据理论和实证分析,概括出城乡一体化阶段的阈值特征,以此来指导城乡相关规划,为城乡总体规划提供相关参考价值。

关键词：城乡一体化发展阶段阈值划分实证分析

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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中国机械工程 2022年第20期33卷 2476-2482页

作者：倪泽行王琇峰徐波李睿西安交通大学机械工程学院西安710049

运行环境异常、人为因素干扰及采集设备故障等问题可能导致旋转机械监测数据中出现与设备健康状态无关的异常值或缺失数据,造成机械健康状态误判及维护策略制定不当等问题,为此,提出了一种基于自适应带宽核密度估计的劣质监测数据识别... 详细信息

运行环境异常、人为因素干扰及采集设备故障等问题可能导致旋转机械监测数据中出现与设备健康状态无关的异常值或缺失数据,造成机械健康状态误判及维护策略制定不当等问题,为此,提出了一种基于自适应带宽核密度估计的劣质监测数据识别方法。通过对采集数据进行频域积分从而将零点漂移与局部噪声“冲击化”,计算积分后的峭度指标;采用局部均值误差进行高斯核带宽自适应选择,获得峭度指标的概率密度函数,并将95%置信区间的边界作为劣质数据识别阈值。通过车桥耐久监测全寿命数据对提取方法进行验证,结果表明,相比于固定带宽以及基于四叉树分割算法的核密度估计方法,所提方法对劣质监测数据具有较好的识别效果。

关键词：机械装备劣质数据识别自适应核密度估计阈值划分

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基于0-1矩阵分解的蛋白质功能预测

中国科学：信息科学 2019年第9期49卷 1159-1174页

作者：赵颖闻王峻郭茂祖张自力余国先西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

准确地标注蛋白质功能是功能基因组学的核心任务之一.蛋白质功能标注信息存在大量缺失且功能标签空间巨大.近期一些标签压缩方法被提出并应用于蛋白质功能预测,但是这些方法获取的压缩标签可解释性差,且面临着多标记学习中的阈值划分难... 详细信息

准确地标注蛋白质功能是功能基因组学的核心任务之一.蛋白质功能标注信息存在大量缺失且功能标签空间巨大.近期一些标签压缩方法被提出并应用于蛋白质功能预测,但是这些方法获取的压缩标签可解释性差,且面临着多标记学习中的阈值划分难题.为解决这些问题,本文提出一种基于0-1矩阵分解的蛋白质功能预测方法 (zero-one matrix factorization, ZOMF). ZOMF首先将蛋白质–功能标签关联矩阵分解成两个低秩0-1矩阵,挖掘蛋白质和功能标签间的内在关联.其次它利用蛋白质互作网和基因本体结构信息分别针对上述两个低秩矩阵定义了平滑正则项,约束指导低秩矩阵的优化.最后它利用优化获取的低秩矩阵重构关联矩阵,进而实现蛋白质功能预测.通过在酵母菌、拟南芥、老鼠和人类数据集上的实验表明, ZOMF比已有的相关算法能够更准确地预测蛋白质功能,它无需对重构的关联矩阵进行阈值划分,压缩的0-1标签可解释性更直观.

关键词：蛋白质功能预测矩阵分解蛋白质互作网基因本体阈值划分

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浙江省帆张网捕捞强度分布的提取方法

水产学报 2020年第11期44卷 1913-1925页

作者：裴凯洋张胜茂樊伟侯娟汤先峰朱文斌中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室上海海洋大学信息学院浙江省海洋水产研究所浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室

捕捞强度是渔业资源管理和评估领域的重要参数之一。传统的计算方法无法满足实时、大范围、快速统计时空分布的需要。本实验提出根据VMS数据对渔船生产活动划分作业阶段;结合帆张网渔船的作业特点,采用阈值划分和密度聚类算法提取网位,... 详细信息

捕捞强度是渔业资源管理和评估领域的重要参数之一。传统的计算方法无法满足实时、大范围、快速统计时空分布的需要。本实验提出根据VMS数据对渔船生产活动划分作业阶段;结合帆张网渔船的作业特点,采用阈值划分和密度聚类算法提取网位,计算各航次的捕捞时长;划分地理格网并累加其范围内的捕捞时长,以各格网平均每平方公里累计捕捞时长(h/km2)作为帆张网捕捞强度的量化依据,并可视化捕捞强度空间分布。本实验以2017年浙江省所属帆张网渔船的北斗VMS船位数据为研究对象,共提取有效作业航次733个,网位6 021个,累计捕捞时长736 761.78 h。在121.6°～126.5°E、27.6°～33.9°N范围内划分0.1°×0.1°地理格网,2017年上半年帆张网捕捞相对分散,各格网平均捕捞强度11.26 h/km2;下半年相对集中,平均捕捞强度12.83 h/km2;全年平均14.76 h/km2。其中,在125.4°～126.1°E、31.2°～32.1°N范围内捕捞强度最大,平均28.51 h/km2。本实验设计的网位提取、捕捞时长、捕捞强度空间分布,为分析帆张网渔船作业状态和捕捞强度量化提供新的研究思路。

关键词：渔船船舶监控系统(VMS) 帆张网渔船捕捞强度阈值划分密度聚类捕捞强度空间分布浙江省

基于改进完全子图模型的关注对象多社区发现研究

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南京理工大学学报 2016年第6期40卷 674-678页

作者：封红旗雷晨阳沈田予杨长春常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164

为实现用户和关注对象的多社区划分,针对完全子图模型不能进行多类分类的缺陷,该文引入了阈值划分方法,提出基于改进完全子图模型的社区发现算法。实验表明:与经典数据挖掘算法K-medoids相比,该文算法具有更高的准确性。

关键词：完全子图模型关注对象多类阈值划分数据挖掘算法

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基于混合暗通道算法的图像去雾研究

计量学报 2020年第7期41卷 796-800页

作者：邵明省鹤壁职业技术学院电子信息工程学院河南鹤壁458030

基于混合暗通道算法对图像去雾进行了研究。首先通过阈值划分混合暗通道,混合暗通道为近景区域和远景区域之和,最大化相似度评价函数获得混合暗通道微调系数;接着通过像素点与区域中心点的暗通道光强差值实现近景区域去雾,远景区域去雾... 详细信息

基于混合暗通道算法对图像去雾进行了研究。首先通过阈值划分混合暗通道,混合暗通道为近景区域和远景区域之和,最大化相似度评价函数获得混合暗通道微调系数;接着通过像素点与区域中心点的暗通道光强差值实现近景区域去雾,远景区域去雾规则是通过像素的膨胀、腐蚀实现;最后给出了算法流程。实验仿真显示该算法去雾图像视觉比其它算法的效果好,定量分析指标较优。

关键词：计量学图像去雾混合暗通道算法阈值划分近景区域远景区域

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面向服务等级的网络流多任务分类方法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第3期35卷 417-426页

作者：赵杰董育宁魏昕南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

在网络流分类实践中,网络运营商通常只需要知道网络流所需的服务类别(class of service,CoS),就可对网络流优先级和资源分配做出决定。为了满足用户对体验质量的需求,提出了面向服务等级的网络流多任务分类方法。该方法是直接进行面向Co... 详细信息

在网络流分类实践中,网络运营商通常只需要知道网络流所需的服务类别(class of service,CoS),就可对网络流优先级和资源分配做出决定。为了满足用户对体验质量的需求,提出了面向服务等级的网络流多任务分类方法。该方法是直接进行面向CoS的流分类,而不需要推断应用类型。同时提出多任务框架,利用领域知识定义宏特征组及应用合作博弈中的Shapley Value模型来合理分析特征,并用决策树分箱来解决CoS阈值划分问题。采用真实网络数据集进行实验,通过在少量标记数据的情况下,优化网络参数和调整各网络模型时间损耗和分类准确性的稳定相关系数。结果表明,该方法分类准确度(提高了12.66%)和时间消耗(减少了39.23%)性能优于现有文献方法,同时分析了多分类实验结果并给出有关建议。

关键词：网络流分类多任务学习 Shapley value特征分析阈值划分

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改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价

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计算机应用研究 2017年第12期34卷 3843-3847页

作者：郭晓光闵卫东韩清天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 南昌大学信息工程学院南昌330031

针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值... 详细信息

针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以Vi Be原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能。

关键词：运动目标检测 Vi Be改进算法交通视频阈值划分