检索结果-南通市图书馆

自动化应用 2024年第6期65卷 14-15,18页

作者：李阳郭强熊银武郝良收朱启孙中洋耿要强中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局贵州兴义562400 河南晶锐冷却技术股份有限公司河南许昌461000 许昌开普电气研究院有限公司河南许昌461000

为进一步提升换流阀冷却系统的运行可靠性,更准确地监测阀冷系统内冷却水溶解氧信息,结合阀冷系统的实际应用环境,研究了溶解氧测量仪的工作原理和不同测量方法的优缺点,给出了对应的溶解氧测量仪选型方案以及使用过程中的注意事项。

关键词：阀冷系统溶解氧在线监测

基于暂态录波与多元状态估计的阀冷系统故障预警及识别

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电气技术 2024年第2期25卷 45-51,61页

作者：江楠董熙高原谈云恺蒋伟南京南瑞继保电气有限公司南京210000 常州博瑞电力自动化设备有限公司江苏常州213000

阀冷系统是直流输电工程的重要设备之一,提高其故障预警及识别水平具有重要实用价值。利用主泵周期切换触发的双频暂态录波数据,提取系统在切泵扰动下的特征量,从而提高运算效率;提出基于聚类算法和切换工况相结合的动态过程记忆矩阵构... 详细信息

阀冷系统是直流输电工程的重要设备之一,提高其故障预警及识别水平具有重要实用价值。利用主泵周期切换触发的双频暂态录波数据,提取系统在切泵扰动下的特征量,从而提高运算效率;提出基于聚类算法和切换工况相结合的动态过程记忆矩阵构建方法,根据多元状态估计得出估计向量,计算估计向量与观测向量的余弦相似度,采用3σ离群检测值作为预警阈值,然后根据预警观测向量与切换工况的耦合程度,以及3种故障类型对误差的贡献率实现故障识别。最后,通过案例分析验证了所提方法的有效性。

关键词：阀冷系统双频暂态录波多元状态估计聚类算法过程记忆矩阵余弦相似度

基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流站阀冷系统冷却能力研究

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南方电网技术 2023年第3期17卷 27-37页

作者：王凌云李梦娇杨雨琪史磊三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000 国网宁夏电力有限公司银川750001

阀冷系统是保证换流站安全运行的关键一环,其作用在于排出阀体中元件形成的热量,因此其冷却能力的准确评估至关重要。针对上述问题,提出基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流阀冷却能力评价模型。首先,对采集数据预处理... 详细信息

阀冷系统是保证换流站安全运行的关键一环,其作用在于排出阀体中元件形成的热量,因此其冷却能力的准确评估至关重要。针对上述问题,提出基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流阀冷却能力评价模型。首先,对采集数据预处理并确定阀冷系统冷却能力评价指标体系;其次,利用层次分析法和改进CRITIC法计算评价指标主、客观权重,并由改进鲨鱼优化投影寻踪法(ISSO-PP)得到综合权重;最后,由数据等级评价标准为中间型这一特性,提出双向区间约束的正向云数字特征计算方法,同时对逆向云数字特征计算方法进行改进,结合综合权重计算得到最终隶属度,依据最大隶属度原则确定最终评价结果。

关键词：阀冷系统改进鲨鱼优化投影寻踪双向区间约束正态云模型最大隶属度原则

换流站阀冷系统中丙二醇防冻液的腐蚀特性研究

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中国腐蚀与防护学报 2022年第3期42卷 471-478页

作者：黄赵鑫朱志平周攀江源康贺明鹏王正刚长沙理工大学化学与食品工程学院电力与交通材料保护湖南省重点试验室长沙410114

在模拟阀冷系统实际运行温度50℃、通10 mA直流电流条件下进行了6063铝合金试样的浸泡腐蚀实验,通过电化学测试、试样失重以及金属表面形貌特征分析(SEM、EDS、XRD、AFM),研究了泄漏电流、乙二醇与丙二醇2种防冻液(典型浓度为20%)对606... 详细信息

在模拟阀冷系统实际运行温度50℃、通10 mA直流电流条件下进行了6063铝合金试样的浸泡腐蚀实验,通过电化学测试、试样失重以及金属表面形貌特征分析(SEM、EDS、XRD、AFM),研究了泄漏电流、乙二醇与丙二醇2种防冻液(典型浓度为20%)对6063铝合金的腐蚀特性。结果表明:6063铝合金在乙二醇和丙二醇溶液中腐蚀规律相似,随浸泡时间增加,腐蚀速率均是先平缓后快速增加,但6063铝合金在丙二醇溶液中腐蚀速率更小;电化学分析结果显示随着浸泡时间增加其界面电容值不断增加,极化电阻逐渐减小、自腐蚀电流密度不断增加,但6063铝合金在丙二醇中的自腐蚀电流密度始终小于乙二醇的;SEM显示在2种防冻液中的试样表面存在明显点蚀坑,不过其数量与分布在丙二醇中明显较少,EDS表明腐蚀产物中含有大量的Al、O以及少量的C,说明2种防冻液及其对应的氧化产物参与铝合金的腐蚀过程;AFM结果表明,6063铝合金在丙二醇中形成的腐蚀产物膜更加致密,耐腐蚀性更强,与SEM结果一致。由上可知,毒性更低的丙二醇比乙二醇对阀冷系统设备的腐蚀性更低,可以作为阀冷系统的备选防冻液。

关键词：阀冷系统 6063铝合金乙二醇丙二醇腐蚀特性

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基于长短期记忆法的换流站阀冷系统参数预测

科学技术与工程 2022年第2期22卷 547-555页

作者：王凌云杨雨琪史磊刘钊三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 国网宁夏电力有限公司银川750001 国网宁夏电力有限公司检修公司银川750001

在对换流站阀冷系统的内冷水流量、进出阀温度、主泵及回水压力等参数进行采样时,时常发生数据缺失或异常的情况;同时,由于阀冷系统的上述运行参数具有时序性,对内冷水系统的入水温度等关键参数完善并进行有效预测可以更准确地评估阀冷... 详细信息

在对换流站阀冷系统的内冷水流量、进出阀温度、主泵及回水压力等参数进行采样时,时常发生数据缺失或异常的情况;同时,由于阀冷系统的上述运行参数具有时序性,对内冷水系统的入水温度等关键参数完善并进行有效预测可以更准确地评估阀冷系统冷却能力。提出了一种基于均值填补的采样值处理方法,使样本集更完善、更贴合换流站阀冷系统的实际运行情况;分析了阀冷系统运行参数的时序属性,提出一种基于主成分分析的长短期记忆网络模型的时间序列预测方法,通过对换流阀关键运行参数的预测实现对系统冷却能力的有效判断。经实例验证,所建立的预测模型的平均绝对百分比误差约为4.96%,证明了所建模型的有效性。

关键词：阀冷系统数据处理主成分分析长短期记忆网络冷却能力预测

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电压故障下的阀冷系统主泵切换逻辑分析

电网技术 2021年第1期45卷 189-197页

作者：张国华马根坡国家电网有限公司直流技术中心北京市西城区100052 广州高澜节能技术股份有限公司广东省广州市510530

阀冷系统2台主泵的正常切换是保证换流阀安全可靠运行的关键条件。目前主泵电气回路一般配置有电压监视继电器,以便检测到欠压、失压和缺相等电压故障后及时切换主泵,保证阀冷系统冷却水流量和压力平稳。介绍了主泵的基本电气原理,分析... 详细信息

阀冷系统2台主泵的正常切换是保证换流阀安全可靠运行的关键条件。目前主泵电气回路一般配置有电压监视继电器,以便检测到欠压、失压和缺相等电压故障后及时切换主泵,保证阀冷系统冷却水流量和压力平稳。介绍了主泵的基本电气原理,分析了换流站主泵供电回路电压故障特性,对主泵电气回路电压监视继电器的动作特性和恢复特性进行了测试分析;通过现场验证发现了电压故障情况下2台主泵不能正常切换导致直流闭锁的隐患,分析指出故障原因是元器件电气特性与软件逻辑配合不当;最后提出了进一步完善主泵切换逻辑,加强运维工作的意见和建议,以期对直流工程设计和运维检修提供一定的参考决策依据。

关键词：电压故障阀冷系统主泵切换逻辑电气特性

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阀冷系统自动加药装置设计

电工技术 2022年第12期 105-106页

作者：蔡韩奇高子杰雷亚州徐卫丽国网浙江省电力有限公司检修分公司浙江杭州310000 河南晶锐冷却技术股份有限公司河南许昌461000

结合换流阀冷却系统的实际应用环境,介绍了换流阀冷却系统中加药装置的重要性。分析了换流阀冷却系统中加药装置的设计现状以及存在的缺陷和风险,并提出了一种更智能化的设计方案。

关键词：阀冷系统加药装置控制逻辑

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基于T2VNN模型的阀冷系统进阀温度预测

计算机系统应用 2022年第6期31卷 132-140页

作者：陈霖周宇南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

预测进阀温度的变化趋势对阀冷系统中设备运行的安全可靠性具有重要的参考价值.针对传统方法特征提取困难、预测精度低等问题,提出了一种用于预测进阀温度的T2VNN (Time2Vec neural network)模型,该模型首先通过时间序列表示学习方法 Ti... 详细信息

预测进阀温度的变化趋势对阀冷系统中设备运行的安全可靠性具有重要的参考价值.针对传统方法特征提取困难、预测精度低等问题,提出了一种用于预测进阀温度的T2VNN (Time2Vec neural network)模型,该模型首先通过时间序列表示学习方法 Time2Vec对进阀温度进行特征提取,然后结合TCN和双向LSTM的优势,并且使用分位数回归来实现概率预测.最后设计了不同时间步和分位数在多个典型模型上的对比实验,实验结果验证了T2VNN模型具有更高的预测性能,并且通过消融实验证明了模型中各个组成部分的有效性.

关键词：进阀温度阀冷系统时间序列表示学习分位数回归

基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断

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广东电力 2023年第8期36卷 131-140页

作者：邓凯冯轩郭涛王之赫何茂慧朱超梅飞张晓光国网江苏省电力有限公司超高压分公司江苏南京211102 河海大学能源与电气学院江苏南京211100

特高压直流输电工程中,及时发现并排除换流阀冷却系统的主循环泵的故障,对保障换流阀的稳定运行具有重要意义,为此针对主循环泵在故障时产生的振动信号,提出一种基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断方法。首先,通过... 详细信息

特高压直流输电工程中,及时发现并排除换流阀冷却系统的主循环泵的故障,对保障换流阀的稳定运行具有重要意义,为此针对主循环泵在故障时产生的振动信号,提出一种基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断方法。首先,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合奇异值分解(singular value decomposition,SVD)对振动信号进行去噪处理:使用VMD分解轴向、竖直径向和水平径向的振动信号,基于相关系数法获取最优本征模态分量;使用SVD对分量信号滤波后,通过分量空间重构获取去噪后的振动信号。然后,通过格拉姆矩阵将时序振动信号转换为振动图像,提取振动信号的时空特征。最后,将轴向、竖直径向和水平径向振动图像多通道并行输入AlexNet深度卷积神经网络,通过卷积层和池化层实现多层次特征融合,提高故障诊断准确率。分析结果表明,该模型故障诊断精度为91%,优于多层感知机算法、一维卷积神经网络和浅层卷积神经网络,可以为阀冷系统主循环泵的故障诊断提供方法基础,为现场人员安排计划检修提供理论依据。

关键词：阀冷系统主循环泵变分模态分解卷积神经网络特征融合振动测量

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某特高压换流站阀冷系统主循环泵利用率提升分析

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安徽电气工程职业技术学院学报 2022年第4期27卷 54-58页

作者：顾先涛郭兴旺田杰周正宋麒慧国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽合肥230601 国网安徽省电力有限公司超高压分公司安徽合肥230022

主循环泵为阀冷系统提供水循环动力,主循环泵故障则可能导致换流阀超温,严重时可导致直流系统强迫停运,进而影响电力系统稳定运行。文章主要对某换流站阀冷系统运行时主循环泵内冷水进阀压力低故障进行分析,通过检查阀水冷动力柜和二次... 详细信息

主循环泵为阀冷系统提供水循环动力,主循环泵故障则可能导致换流阀超温,严重时可导致直流系统强迫停运,进而影响电力系统稳定运行。文章主要对某换流站阀冷系统运行时主循环泵内冷水进阀压力低故障进行分析,通过检查阀水冷动力柜和二次回路等手段,查明故障的主要原因,并提出处理措施及优化建议,为换流站阀冷系统主循环泵类似故障分析提供参考。

关键词：换流站阀冷系统主循环泵进阀压力低