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基于层级注意力多通道卷积双向GRU的问题分类研究

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数据分析与知识发现 2020年第8期4卷 50-62页

作者：余本功朱梦迪合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

【目的】针对对话问句长度较短、特征稀疏等特点,多方面分层级地提取问题文本的特征,更好地理解问句含义,提升分类效果。【方法】为丰富问题文本的语义表示,充分考虑问句中的疑问词、词性、词语位置特征,在词语级基于多特征注意力机制... 详细信息

【目的】针对对话问句长度较短、特征稀疏等特点,多方面分层级地提取问题文本的特征,更好地理解问句含义,提升分类效果。【方法】为丰富问题文本的语义表示,充分考虑问句中的疑问词、词性、词语位置特征,在词语级基于多特征注意力机制得到多通道特征矩阵;然后利用卷积神经网络对多通道特征矩阵进行深层次短语级特征提取,并将短语级特征融合后输入双向门控循环单元(GRU)获得前后向的上下文信息;最后,为强化前后向上下文特征中的主题信息,使用潜在主题注意力得到双向文本特征,并将双向特征融合得到最终的文本向量,输入Softmax得到分类结果。【结果】本文提出的层级注意力多通道卷积双向GRU模型在三个中文问题数据集上准确率分别达到93.89%、94.47%、94.23%,比LSTM模型、CNN模型分别最高提升5.82%和4.50%。【局限】仅使用三个中文问题语料进行验证。【结论】本文模型能够更加全面深层次地挖掘问题文本语义特征,弥补问句意图理解不准确的不足,提高了问题分类性能。

关键词：问题分类多通道层级注意力卷积门控循环单元

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基于问题分类和深度模型的答案选择算法

计算机工程与设计 2023年第5期44卷 1412-1418页

作者：何丽张家铭徐丽闪王昊李欣北方工业大学信息学院北京100144 北方工业大学CNONIX国家标准应用与推广实验室北京100144

为解决问答系统中问答句之间语义信息交互较少的问题,增强模型对问题分类信息的应用,提出一种将问题分类和预训练模型BERT相结合的答案选择模型。通过问题分类获取问句的期望答案类型,根据问句的期望答案类型遮蔽候选答案句中无关的单词... 详细信息

为解决问答系统中问答句之间语义信息交互较少的问题,增强模型对问题分类信息的应用,提出一种将问题分类和预训练模型BERT相结合的答案选择模型。通过问题分类获取问句的期望答案类型,根据问句的期望答案类型遮蔽候选答案句中无关的单词,利用BERT模型更深层次的融合问题句和答案句中句法和语义特征,计算问答对的语义相似度。实验结果表明,采用融合问题分类信息的答案选择模型,在TrecQA Clean和WikiQA数据集上的MAP和MRR指标都有明显提升。

关键词：问答系统问题分类深度模型答案选择期望答案类型语义交互 BERT模型

问题分类视角下的高中英语阅读课堂教师提问研究

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英语教师 2024年第7期24卷 32-35页

作者：陈婷婷北京师范大学银川学校(中学部) 宁夏银川750000

教师提问是课堂教学的重要组成部分。根据不同的划分标准,教师提问的分类有所不同。采用三种不同的问题分类,包括基于布鲁姆认知层次的问题分类、封闭性/展示性与开放性/参考性问题分类、基于文本/非基于文本的问题分类,分析同一节课的... 详细信息

教师提问是课堂教学的重要组成部分。根据不同的划分标准,教师提问的分类有所不同。采用三种不同的问题分类,包括基于布鲁姆认知层次的问题分类、封闭性/展示性与开放性/参考性问题分类、基于文本/非基于文本的问题分类,分析同一节课的教师提问,并得出不同的结论。重点论述基于文本/非基于文本的问题分类对英语阅读教学中教师提问的重要意义。

关键词：教师提问问题分类高中英语阅读课堂

法律问答系统中问题分类及语义匹配技术研究与实现

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法律问答系统中问题分类及语义匹配技术研究与实现

作者：滕可亮桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的不断发展,人们已经走出了信息匮乏的时代,借助互联网,人们能方便快捷地搜索自己感兴趣的信息。但这也产生了新的问题,互联网中海量的数据早已超出人所能处理的范畴,信息变得碎片化,人们越来越难获取到有价值的信息。在这个... 详细信息

随着互联网的不断发展,人们已经走出了信息匮乏的时代,借助互联网,人们能方便快捷地搜索自己感兴趣的信息。但这也产生了新的问题,互联网中海量的数据早已超出人所能处理的范畴,信息变得碎片化,人们越来越难获取到有价值的信息。在这个信息过载的时代,如何能够从海量信息中高效地获得自己真正需要的信息是一个很大的难题。搜索引擎的出现一定程度上缓解了这个问题,但搜索引擎返回的结果通常是相关网页链接列表,而真正有价值的信息还需要人们对这些网页进行一定的筛选。问答系统被视为搜索引擎的最终形态,它的目标是对于用户给定的一个问题,能够返回简短且精确的答案。问答系统的研究涉及信息检索、自然语言处理等多项技术,并且在不同领域下适用的方案也有所不同。本文主要从构建基于检索问答系统的角度对法律领域下的问答系统进行研究,首先在专业法律咨询网站上收集高质量问答对数据集,然后在此数据基础上选择问题分类和语义匹配两个关键技术作为主要研究内容,最终构建了一个面向法律领域的问答原型系统,本文的主要工作成果如下:(1)提出一种基于BERT和对比学习的问题分类模型。针对目前BERT表示的句子向量会受高频词的主导而出现语义坍缩,影响句子分类效果的问题,本文基于对比学习思想,借助数据增强的方法和样本标签设计了一种有监督对比学习的架构,一定程度上缓解了BERT预训练模型出现的语义坍缩问题,使模型在问题分类任务上得到更好的结果。实验结果表明,该模型在问题分类任务上的效果优于五种经典模型。相较于基线模型BERT,该模型在准确率、宏平均查准率、宏平均查全率和宏平均F1值上分别有了0.45%、0.29%、0.67%和0.41%的提高。(2)提出一种基于BERT和图卷积的多粒度特征语义匹配模型。针对BERT模型未能充分利用句子中句法信息的问题,该模型先利用现有的工具以依存句法树的形式获取句子的句法特征,然后采用注意力机制和图卷积神经网络的方法将句法特征与BERT的字词特征和句子特征进行融合,以增强对文本语义的表征能力,使模型在语义匹配任务上有更好的效果。实验结果表明,该模型在语义匹配任务上的效果优于五种经典模型。相较于基线模型Sentence-BERT,该模型在准确率、精确率、召回率和F1值上分别有了0.33%、1.18%、1.03%和1.05%的提高。(3)以上述研究内容为核心,将法律领域作为具体问答领域,通过整合深度学习模型及相关技术,构建了一个面向法律领域的问答原型系统。

关键词：法律问答系统问题分类语义匹配 BERT 图卷积神经网络

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面向开放域问答的问题分类技术研究进展

电子学报 2015年第8期43卷 1627-1636页

作者：杨思春戴新宇陈家骏安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

开放域问答是当前自然语言处理和信息检索领域的研究热点,作为开放域问答系统的重要组成部分,问题分类可以缩小答案的搜索空间并决定答案的选择策略.近年来,基于机器学习的问题分类技术受到广泛的关注,相关研究表明问题分类的准确性直... 详细信息

开放域问答是当前自然语言处理和信息检索领域的研究热点,作为开放域问答系统的重要组成部分,问题分类可以缩小答案的搜索空间并决定答案的选择策略.近年来,基于机器学习的问题分类技术受到广泛的关注,相关研究表明问题分类的准确性直接影响问答系统的整体性能.本文从分类体系与数据集、特征提取、分类器设计、性能评测等层面,总结了问题分类技术近年的主要研究成果.重点分析了各种基于监督学习的问题分类方法的特点和不足,讨论了核方法、半监督学习、主动学习、迁移学习等在问题分类中的应用,同时对问题分类技术未来研究动向进行了展望.

关键词：开放域问答问题分类机器学习特征提取分类器设计

在线课程论坛教师互动问题设计的分类及有效性研究

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现代教育技术 2019年第2期29卷 94-100页

作者：刘铭武法提牟智佳北京师范大学教育学部北京100875 江南大学人文学院江苏无锡214122

文章从在线课程论坛教师互动问题设计分类的视角出发,以结构化、聚合性、复杂性和认知水平四个维度为问题分类标准,以131个互动问题设计为研究对象,采用文本分析法对教师互动问题设计进行分类分析,并从学习者参与度和目标达成两个视角... 详细信息

文章从在线课程论坛教师互动问题设计分类的视角出发,以结构化、聚合性、复杂性和认知水平四个维度为问题分类标准,以131个互动问题设计为研究对象,采用文本分析法对教师互动问题设计进行分类分析,并从学习者参与度和目标达成两个视角对问题有效性进行分析。研究发现,在线课程论坛教师互动问题设计表现出多方向和多维度特征;在问题设计取向上,呈现出结构化、会聚型、简单、低认知水平的特征;不同分类问题未与学习者参与度呈现相关性;教师问题设计有效性整体水平不高,学习者互动参与的量与质较低;目标达成整体水平有待进一步提高。

关键词：在线课程论坛问题分类内容分析认知水平参与度

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基于提示学习的医学量表问题文本多分类研究

中国循证医学杂志 2024年第1期24卷 76-82页

作者：郝洁彭庆龙丛山李姣孙海霞中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020 哈尔滨工程大学青岛创新发展基地山东青岛266000

目的目前医学量表资源的加工与组织多集中在文档层面,不利于用户从条目层面进行检索与复用。本文旨在提出一种低资源场景下的医学量表条目多分类方法,支持细粒度医学量表资源组织与服务。方法采用一种基于预训练语言模型BERT的提示学... 详细信息

目的目前医学量表资源的加工与组织多集中在文档层面,不利于用户从条目层面进行检索与复用。本文旨在提出一种低资源场景下的医学量表条目多分类方法,支持细粒度医学量表资源组织与服务。方法采用一种基于预训练语言模型BERT的提示学习分类方法来实现医学量表条目文本的多分类。首先收集肺癌临床评估量表,提取功能、领域分类标签,采用人工标注“功能-领域”组合标签形成肺癌临床评估条目小样本语料集;然后采用提示学习方法,通过将自定义构建的模板格式输入BERT模型,对模板空缺位置进行预测填充;最后将填充文本映射到标签,实现对医学量表中条目文本的多分类。结果构建的语料包含肺癌临床评估条目347条,涉及“功能-领域”分类标签9个;在自制的语料集上,提出的多分类方法的平均准确率达到93%,比次优的GAN-BERT模型性能提高约6%。结论基于预训练语言模型BERT的提示学习分类方法能够在减少医学量表条目语料构建成本的同时保持较优的性能,在医学量表条目分类研究与实践中具有推广价值。

关键词：医学量表问题分类多分类提示学习预训练语言模型

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我国城市河流黑臭问题分类与系统化治理实践

给水排水 2018年第10期44卷 1-5,39页

作者：徐祖信张辰李怀正同济大学环境科学与工程学院上海200092 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海200092

0 前言改革开放以来,随着中国内地城市化进程不断加快,城市人口比例从1978年不足20%到2018年增长为约60%,人口总数达到8亿。由于环境基础设施建设起步晚,人口密度高,我国城市河流水系单位面积的污水排放量是欧美城市的3～4倍,污染治理... 详细信息

0 前言改革开放以来,随着中国内地城市化进程不断加快,城市人口比例从1978年不足20%到2018年增长为约60%,人口总数达到8亿。由于环境基础设施建设起步晚,人口密度高,我国城市河流水系单位面积的污水排放量是欧美城市的3～4倍,污染治理更为困难,处于探索阶段,却背负最严格的考核指标。到2020年,地级及以上城市建成区黑臭水体均控制在10%以内,2030年,全国城市建成区黑臭水体总体得到消除。

关键词：黑臭水体城市河流污染治理问题分类系统化环境基础设施建设城市建成区城市人口

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基于双语信息的问题分类方法研究

中文信息学报 2017年第5期31卷 171-177页

作者：徐健张栋李寿山王红玲苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

问题分类是问答系统研究的一项基本任务。先前的研究仅仅是在单语语料上训练得到问题分类模型,存在语料不足和问题文本较短的问题。为了解决这些问题,该文提出了融合双语语料的双通道LSTM问题分类方法。首先,利用翻译语料分别扩充中文... 详细信息

问题分类是问答系统研究的一项基本任务。先前的研究仅仅是在单语语料上训练得到问题分类模型,存在语料不足和问题文本较短的问题。为了解决这些问题,该文提出了融合双语语料的双通道LSTM问题分类方法。首先,利用翻译语料分别扩充中文和英文语料;其次,将两种语言语料中的样本都分别用问题文本和翻译文本表示;最后,提出了双通道LSTM分类方法用于充分利用这两组特征,构建问题分类器。实验结果表明,该文提出的方法能有效提高问题分类的性能。

关键词：问答系统问题分类 LSTM