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    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 长短期网络
  • 2 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 转炉炼钢
  • 1 篇 文本分类
  • 1 篇 功率预测
  • 1 篇 氧气系统
  • 1 篇 长短期记忆网络
  • 1 篇 预测模型
  • 1 篇 光伏发电
  • 1 篇 短波辐射修正
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 上海宝信软件股份...
  • 1 篇 河北省建筑工程学...
  • 1 篇 辽宁省制造系统与...
  • 1 篇 东北电力大学
  • 1 篇 辽宁省智能工业数...
  • 1 篇 智能工业数据解析...

作者

  • 1 篇 澈格乐根
  • 1 篇 黄大为
  • 1 篇 邢照野
  • 1 篇 顾大可
  • 1 篇 常婷婷
  • 1 篇 刘洪屾
  • 1 篇 张颜颜
  • 1 篇 刘晓群
  • 1 篇 杨茂
  • 1 篇 申晓璇

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=长短期网络"
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基于长短期时间序列网络的氧气需求量预测
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冶金自动化 2022年 第3期46卷 25-33页
作者： 常婷婷 张颜颜 澈格乐根 刘洪屾 上海宝信软件股份有限公司能环事业部 智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室 辽宁省制造系统与物流优化重点实验室
钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预... 详细信息
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基于短波辐射修正的光伏超短期出力预测
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东北电力大学学报 2022年 第6期42卷 52-61页
作者： 杨茂 申晓璇 顾大可 黄大为 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室 吉林吉林132012
随着光伏并网容量的不断增大,准确地光伏功率预测预报成为当前电力系统亟需解决的问题.为了克服数值天气预报短波辐射的误差对光伏功率预测的不利影响,文中对短波辐射和实际测量的总辐照度的绝对误差及两者之间的相关性进行分析,并建立... 详细信息
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基于改进ERNIE模型的中文文本分类方法
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信息与电脑 2021年 第8期33卷 87-89页
作者： 邢照野 刘晓群 河北省建筑工程学院 河北张家口075000
针对中文语言的特点及大多数深度学习模型的预处理容易忽略上下文的语义,笔者提出基于改进ERNIE模型的中文文本分类方法。该方法首先利用知识增强的语义表示预训练模型生成基于上下文信息的词向量,然后通过卷积神经网络和长短期记忆网... 详细信息
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