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长江水质综合评价与预测的数学模型
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工程数学学报 2005年 第7期22卷 65-75页
作者: 韩中庚 解放军信息工程大学信息工程学院 郑州450002
本文针对2005年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛的A题"长江水质评价和预测"问题,首先概括地介绍了这个问题的立意与背景,然后给出了解决这个问题的一种可行的解决方案及结果,最后根据评卷情况、对评卷要点、问题的解决方法和答卷中存... 详细信息
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用Markov模型预测长江水质
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长江流域资源与环境 2006年 第6期15卷 728-732页
作者: 胡宏昌 武汉大学数学与统计学院
由于长江水质的污染程度日益严重,为了说明治理长江长江水质进行了简单的评价,保护长江迫在眉睫,首先,根据长江流域的17个观测站近两年多的水质检测数据统计,说明了近两年多来长江的防污治理工作有一定的效果。然后,根据1995~2... 详细信息
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长江水质的综合评价问题
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广西师范学院学报(自然科学版) 2015年 第3期32卷 31-37页
作者: 江婷 黄在堂 许成锋 广西师范学院数学与统计科学学院 广西南宁530023 九江学院理学院 江西九江332005
运用主成分分析法综合评价长江2003-2005年的水质情况.首先,通过主成分分析法把原评价长江水质的四个指标转化为少数几个具有代表性的综合变量;其次,合理简化给出的多元数据,提取对处理问题有效的信息;最后,用这些信息分析各地区水质的... 详细信息
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长江水质对江苏沿江城市饮用水安全影响的战略思考
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天中学刊 2007年 第1期22卷 50-56页
作者: 刘国祥 常熟理工学院 江苏常熟215500
长江水污染问题已呈现日益加重的趋势,它直接威胁到江苏沿江城市居民饮用水安全和城市可持续发展目标。我们应用战略眼光研究长江水污染问题的现状和成因,以及江苏沿江城市在发展过程中对长江水资源的依赖关系。在此基础上给出对策建议... 详细信息
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长江水质评价与预测模型
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安庆师范学院学报(自然科学版) 2009年 第4期15卷 66-68,77页
作者: 周俊 张浩 谷军 长江大学信息与数学学院 湖北荆州434023
利用主成分分析方法对长江流域的水质进行评价,通过MATLAB软件计算,对长江流域17个地区的污染状况作出了评价排序,利用GM(1,1)模型与BP神经网络模型联合完成了对近几年不同地区的水质预测,给出了未来几年长江水质变化的综合评价。
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长江水质的评价和预测
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北京石油化工学院学报 2007年 第3期15卷 60-64页
作者: 张璐 童永琴 刘天洋 北京石油化工学院数理系 北京102617 北京石油化工学院材料系 北京102617
运用模糊综合评价的方法及模糊数学中的最大隶属度原则评价长江沿岸各个观测点的水质,找出主要污染物的污染源。利用各个站点污染物浓度与该站点排污量和上游站点污水量之间的关系式,求出各个站点的排污量。用灰色理论GM(1,1)预测长江... 详细信息
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长江水质预测的建模
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计算机与数字工程 2006年 第7期34卷 1-3,20页
作者: 阎晨光 刘玉敬 河北科技大学理学院 石家庄050054
分析了在长江水质的评价和预测建模过程中出现的一些问题,利用灰色模型的指数特性,建立预测长江水质的GM(1,1)的改进模型。根据数据的周期波动特性,采用灰色系统理论建立了残差序列周期修正GM(1,1)模型,用复合残差来修正预报数据,提高... 详细信息
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长江水质预测的数学模型
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煤炭技术 2005年 第12期24卷 92-93页
作者: 王佳秋 张向华 赵淑莹 黑龙江科技学院 哈尔滨150027
针对长江流域17个观测站(地区)近两年多主要水质指标检测数据,以及干流上7个观测站近一年的基本数据,进行统计,规划求出整个流域的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、及劣Ⅴ水的相互转移的概率矩阵。再根据水污染情况的无后效性即(本段只与前一段有... 详细信息
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长江水质的模糊综合评价和模糊聚类分析研究
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长江大学学报(自然科学版) 2009年 第3期6卷 133-135页
作者: 焦军彩 张小平 马树建 南京工业大学理学院
运用模糊综合评价和聚类分析的方法,对长江水质进行评价和分类。根据长江水质中溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)的监测数据,构造隶属函数,对长江沿线17个监测点的水质进行模糊综合评价。对各项数据进行处理、标定,运用动... 详细信息
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关注长江水质——“绿行之踪”社会实践
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大学化学 2020年 第6期35卷 25-30页
作者: 张一平 张舒琪 赵梓润 徐志衡 王松阳 张宇航 杨迈克 余炫霖 朱亚先 厦门大学化学化工学院 福建厦门361005
2018年和2019年小学期,厦门大学本科生“绿行之踪”社会实践队赴重庆、上海等长江流域主要城市进行社会实践活动,采集了当地的水样,测定了水样中的磷酸根含量和高锰酸盐指数,同时进行了水资源保护的宣传活动和网络问卷调查。
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