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基于“六普”数据的山东省长寿水平空间分布及影响因素研究

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西北人口 2013年第2期34卷 104-109页

作者：张晓青任建兰山东师范大学人口.资源与环境学院济南250014

随着人口老龄化和高龄化进程的加快,高龄老人健康与长寿是目前研究热点之一。第六次人口普查数据显示山东省长寿水平和百岁老人具有空间集聚特征;建立多元线性回归模型,模拟结果表明自然环境因素中地理位置变量是能够解释非个体因素所... 详细信息

随着人口老龄化和高龄化进程的加快,高龄老人健康与长寿是目前研究热点之一。第六次人口普查数据显示山东省长寿水平和百岁老人具有空间集聚特征;建立多元线性回归模型,模拟结果表明自然环境因素中地理位置变量是能够解释非个体因素所能解释的全部长寿水平空间差异的主导因素,经济社会发展因素中仅收入水平变量对长寿水平的影响与理论预期一致,饮食结构对县(市)百岁长寿水平也具有一定影响;收入水平对长寿水平的影响程度存在显著的地域差异、性别差异和年龄差异,即县(市)高于市区,女性高于男性,80岁以上长寿水平远大于百岁老人长寿水平。

关键词：长寿水平影响因素第六次人口普查数据山东省

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广西河池地区长寿水平

中国老年学杂志 2019年第6期39卷 1503-1505页

作者：龙冰霜李友党国花莫益江梁雪陈世艺魏怡练家豪张志勇覃健广西医科大学第一附属医院广西南宁520021 广西医科大学公共卫生学院职业卫生与环境卫生学教研室广西南宁520021 广西河池地区气象局桂林医学院

目的分析河池地区长寿水平,并初步分析其与气候条件、人口平均受教育情况的关系。方法利用GIS10.0,SPSS17.0等软件描述河池地区长寿水平、人口平均受教育情况的地域分布,并分析长寿水平区域变化情况。结果长寿指数较高的县区依次为巴马... 详细信息

目的分析河池地区长寿水平,并初步分析其与气候条件、人口平均受教育情况的关系。方法利用GIS10.0,SPSS17.0等软件描述河池地区长寿水平、人口平均受教育情况的地域分布,并分析长寿水平区域变化情况。结果长寿指数较高的县区依次为巴马县(4.24%)、东兰县(4.10%)、大化县(3.58%)、凤山县(3.41%),百岁老人比例较高的县区依次为巴马县(35.61/100 000)、东兰县(31.45/100 000)、凤山县(28.49/100 000)、大化县(14.97/100 000),百岁人口指数较高的县区依次为巴马县(9.32%)、凤山县(8.41%)、天峨县(7.17%)、东兰县(6.33%);不同年龄组老年人口比例、长寿指数、百岁老人比例、百岁人口指数在空间地域上具有一定聚集性;90岁以上人口比例与人口平均受教育年限呈显著负相关(P长寿水平的形成。

关键词：长寿水平百岁老人比例长寿指数气候平均受教育年限

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山东省长寿水平的空间差异及其变化

山东省长寿水平的空间差异及其变化

作者：王晴晴华中师范大学

学位级别：硕士

探讨人群健康状况和生命现象或过程的空间模式及其与环境因素的关系,在医学地理学的研究中具有重大的理论意义。区域长寿的形成不仅仅是单纯的人口现象,还与自然地理环境和社会经济环境背景息息相关。研究区域长寿水平的空间分异及演变... 详细信息

探讨人群健康状况和生命现象或过程的空间模式及其与环境因素的关系,在医学地理学的研究中具有重大的理论意义。区域长寿的形成不仅仅是单纯的人口现象,还与自然地理环境和社会经济环境背景息息相关。研究区域长寿水平的空间分异及演变,有助于揭示影响寿命的因子,对解决老龄化过程中出现的种种问题,实现群体健康老龄化具有重要的理论和现实意义。本文主要通过查阅山东省统计年鉴、年鉴、人口普查资料等,汇总山东省高龄老人的相关数据,然后以县域为基本单位,运用历史文献分析、GIS空间分析和数理统计分析方法,采用百岁老人的数量、比例、城乡分布及高龄人口系数等指标,从多个角度动态分析从1990-2010年间山东省长寿水平的空间差异及其变化特征,归纳出以下主要结论：(1)无论看绝对数量还是相对数量,各地区域差异都相当明显。(2)长寿人口集聚分布。山东省存在几个长寿水平明显较高的区域：一为胶东半岛沿海地区,主要包括青岛、烟台、威海;二为鲁中南山地,临沂最为典型;三为鲁西南平原,包括菏泽、济宁、枣庄。(3)长寿水平乡村高于城市。(4)长寿水平的变化与老龄化程度密切相关。然后针对区域人口长寿水平的空间差异和变化,探究长寿水平与区域非个体因素之间的关联性,选用多种自然地理因素以及社会经济因素为指标,深入分析影响长寿水平的具体因素,得出以下结论：除了先天性遗传因素,环境与长寿存在密切的关系。影响山东省长寿水平出现空间差异及时间变化的原因主要有两个方面：(1)自然条件。包括冷热适宜的气温、适量的太阳辐射、比较丰沛的降雨量,以及有利的地形、优质的饮水资源、成分适宜的土壤、丰富的植被等。(2)社会经济条件。包括较高的经济发展水平、健康有规律的生活方式和浓郁的文化氛围等。最后,通过本文的研究,对山东省老龄工作提出相关建议。

关键词：山东省长寿水平空间差异变化

华南地区人口长寿水平的时空演变及其影响因素研究

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华南地区人口长寿水平的时空演变及其影响因素研究

作者：储环华中师范大学

学位级别：硕士

健康地理学是地理学的新兴分支学科,长寿水平的时空演变是健康地理学的重要研究内容。寿命是个体健康的综合反映,长寿水平则是人类健康的整体体现,区域长寿水平的研究对人口健康可持续发展具有重要意义。区域人口长寿水平的演变是一个... 详细信息

健康地理学是地理学的新兴分支学科,长寿水平的时空演变是健康地理学的重要研究内容。寿命是个体健康的综合反映,长寿水平则是人类健康的整体体现,区域长寿水平的研究对人口健康可持续发展具有重要意义。区域人口长寿水平的演变是一个动态发展过程,涉及时间变化和空间差异两个方面。华南地区是中国长寿人口较多的区域,深入探究这一地区的人口长寿水平的时空演变及其影响因素,符合目前世界和中国长寿研究的动态发展趋势,有助于进一步揭示华南地区的长寿特征,推动中国区域性长寿研究的进展。本文以1990～2010年20年为时间段面,以华南地区广东、广西、福建、海南四个省区为研究范围,选用第四次（1990年）、第五次（2000年）、第六次（2010年）全国人口普查数据为基础资料,采取省级尺度、地市尺度、县域尺度为空间分级层次,主要运用重心移动分析、全局自相关分析、聚类异常值分析、变量相关性分析等方法,对华南地区人口长寿水平的时空演变及其影响因素进行探讨。结果表明：（1）从时间上看,1990～2010年20年来,华南地区的百岁人口比率、高龄水平及预期寿命等长寿指标均不断提高,且增长速度不断加快;粤桂闽地区百岁人口重心从梧州市移至肇庆市,再至清远市,保持稳定向东迁移趋势,其中,广东、广西两省百岁人口重心分别稳定于珠三角平原区和桂中地区,福建省百岁人口分布重心整体偏东但变动不大;海南岛百岁人口重心稳定在屯昌县境内;重心变迁受制于土地承载力的高低,反映长寿水平的变化趋势。（2）从空间上看,综合长寿水平与各指标分布特征保持一致,在空间上都表现出高度集聚性,总体呈现从沿海平原向内陆山区的递减趋势。其中,在省级尺度上,粤桂闽地区长寿水平省际差异明显,由广东省到广西壮族自治区再到福建省,自西向东呈阶梯状递减;在地市尺度上,一级长寿市有9个,其中广西壮族自治区5个,广东省4个,福建省无;在县域尺度上,形成华南沿海长寿水平高值带,长寿水平低值县市主要集中在广西、福建两省的西部及北部山区;海南岛作为一个独立的单元,其综合长寿水平由中部山地向四周沿海平原呈现环状递增趋势。（3）从影响因素上看,平均海拔和平均坡度与综合长寿水平具有显著的负相关性,年均气温、年均降水量、人均GDP与综合长寿水平具有显著正相关性。自然因素是影响华南地区人口长寿水平的主导因素,长寿水平高值区趋向于向海拔较低、坡度平缓、水热条件较好的平原地区集聚分布。

关键词：长寿水平时空演变影响因素华南地区

长江中游地区长寿水平时空演变及影响因素研究

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长江中游地区长寿水平时空演变及影响因素研究

作者：葛履龙华中师范大学

学位级别：硕士

追求健康长寿是人类共同的愿望,深入分析长江中游地区长寿水平的时空演化规律,找出长寿水平空间差异的影响因素,可以为区域人口健康政策的制定提供决策参考。文章以1990年、2000年和2010年三次人口普查数据为基础,运用空间分析方法对199... 详细信息

追求健康长寿是人类共同的愿望,深入分析长江中游地区长寿水平的时空演化规律,找出长寿水平空间差异的影响因素,可以为区域人口健康政策的制定提供决策参考。文章以1990年、2000年和2010年三次人口普查数据为基础,运用空间分析方法对1990～2010年长江中游地区长寿水平时空演变及影响因素进行研究得出以下结论：（1）20年来,长江中游地区长寿水平提升显著。百岁人口数量不断增加,百岁人口比率、高龄水平和预期寿命不断提升,人口健康状况持续改善,高龄水平和人均预期寿命以及长寿综合水平不断追赶全国水平,但是百岁人口比率与全国的差距不断扩大。（2）20年来,长江中游地区长寿水平差异显著。省级尺度上,湖南省百岁入口数量、百岁人口比率和高龄水平以及长寿综合水平比较高;湖北省预期寿命高于湖南和江西。地市尺度上,①益阳、郴州、永州、怀化、湘西州5市是区内人口长寿的典型地市。②宜昌、长沙、邵阳、张家界、益阳、郴州、娄底、南昌、赣州、宜春10地市高龄水平均高于同期地区高龄水平。③武汉、黄石、荆门、潜江、长沙、岳阳、常德、益阳、郴州和新余10地市预期寿命直高于全国水平。县级尺度上,①百岁人口聚居分布明显,汉江以北地区是百岁人口稳定集聚地,鄂西北和赣江以东地区百岁人口分布较稀疏,百岁人口重心一直位于区域几何重心的西部;丘陵山区百岁比率较高,平原地区百岁人口比率比较低;鄂北、湘西山区、南岭山区是百岁人口比率热点主要分布区,江汉平原、赣江和鄱阳湖以东地区是百岁人口比率冷点主要分布区,至2010年已有5县（麻阳、津市、洞口、广水、钟祥）百岁人口比率达到长寿村评选标准。②湘西山区、罗霄山区和南岭山区高龄水平一直比较高,是高龄水平热点稳定分布区,鄂东北、江汉平原和赣闽山区高龄水平较低,是高龄水平冷点稳定分布区。③区内各县预期寿命增长迅速,市辖区预期寿命普遍较高,山区县域预期寿命增幅较快。（3）长寿现象的形成与自然环境、社会经济条件以及个体因素息息相关。自然地理因素上：①百岁人口数量、百岁人口比率、预期寿命与年平均风速成正相关性。②高龄水平与七月平均气温和日照时数成负相关。③百岁人口数量、预期寿命与各县平均海拔成负相关性。④江汉平原长寿综合水平较低可能与当地的水污染有一定的关系。⑤鄱阳湖区周边地区长寿综合水平较低可能与当地尘土中重金属超标有关。⑥丘陵山区长寿水平比较高,可能与其较高的森林覆盖率和优良的空气环境质量有一定的关系。人文地理因素上：百岁人口数量、百岁人口比率、高龄水平和预期寿命与地区经济总量、城乡居民储蓄年末余额、城镇居民可支配收入、农村居民纯收入、人均GDP、抚恤和社会福利救济支出、社会保障补助支出、万人床位、万人医生数、人口总数、老龄化水平、人均受教育年限12项指标存在不同程度上的等级相关性,通过因子分析,可将上述12个因素归纳为“经济教育因子”、“社会保障因子”、“医疗卫生因子”、“人口因子”;此外,文化氛围、个体因素也与长寿息息相关。

关键词：长寿水平时空演变影响因素长江中游地区

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西南地区长寿水平时空演变及影响因素研究

西南地区长寿水平时空演变及影响因素研究

作者：陈丹阳华中师范大学

学位级别：硕士

以西南地区各省人口普查数据、统计年鉴为基础,从省级、市级、县级3个空间尺度,利用ArcGIS空间分析方法,SPSS、Microsoft Excel等数理统计分析方法对1990-2010年间西南地区长寿水平的时空演变和影响因素进行研究,结果表明：(1)西南地区... 详细信息

以西南地区各省人口普查数据、统计年鉴为基础,从省级、市级、县级3个空间尺度,利用ArcGIS空间分析方法,SPSS、Microsoft Excel等数理统计分析方法对1990-2010年间西南地区长寿水平的时空演变和影响因素进行研究,结果表明：(1)西南地区长寿水平具有显著的空间差异。西南地区百岁人口东北密、西南疏,并且这种格局持续加强。在省级尺度上,百岁人口比率始终以四川最高。市级尺度上,百岁人口数量和比率空间分布形态呈现多中心集聚性。县级尺度上分省来看,云南、贵州百岁人口南密北疏,四川西疏东密,重庆西密东疏。云南百岁人口比率的高值区分布在西南边缘地带;贵州分布在东南和西南部;四川分布在川西北高原和成都平原;重庆分布在西部地区。高龄水平在省级尺度上,云南增幅最高。市级尺度上,高值区始终呈现三足鼎立的态势。县级尺度上分省来看,云南省呈现东西高-中部低的格局;贵州空间分布不稳定;四川高值区分布在川西北高原和成都平原;重庆西部高、东部低。平均预期寿命西南地区低于全国。省级尺度上,重庆市上升最多。市级尺度上,预期寿命的高低值区分布格局较为稳定。县级尺度上分省看,云南省高值区范围扩大,重庆市高值区始终位于西部,贵州省高值区较为分散。长寿水平综合指标在省级尺度上以四川最高。市级尺度上,具有明显的不平衡性。县级尺度上,分省来看,云南长寿水平的最高区主要集聚在省域东部,贵州分布比较分散,重庆集聚于西部。(2)影响西南地区长寿水平的因素是多方面的。自然地理环境中西南地区长寿水平受地形地貌格局制约明显。成都平原是西南地区最典型的长寿区,但高原山地也有长寿水平较高区的分布。西南地区长寿水平受气候条件的影响并不显著。丰富的水源和优良的水质是西南地区百岁人口比率高于全国的不可忽视的因素。富饶的森林资源是西双版纳州和贵阳市长寿水平保持较高的重要原因。而德宏州、怒江州较高的百岁人口比率离不开滇西地区当地丰富且优质的地热资源。优越的水土环境有益于健康长寿,反之则不利：横断山区的地市因土地多贫瘠、且水土流失严重,致使克山病严重,长寿水平自然不高。经济水平、城市化水平、人民生活水平高,文盲率低,医疗卫生保健事业发达的地区长寿水平更高。历史悠久的养生文化和孝道文化是促使某些地区长寿的重要因素。另外,合理的饮食结构、良好的生活习惯也有助于提高人们的寿命。

关键词：长寿水平时空演变影响因素西南地区

甘宁青新藏地区长寿水平时空演变及影响因素研究

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甘宁青新藏地区长寿水平时空演变及影响因素研究

作者：文春生华中师范大学

学位级别：硕士

本文以甘肃、宁夏、青海、新疆、西藏五省区为研究区域,基于六次人口普查资料和统计数据,利用描述性统计、空间插值与地图可视化、探索性空间数据分析等方法,从时间变化、空间分异等角度分析了长寿水平的三项基本指标(百岁人口比率、高... 详细信息

本文以甘肃、宁夏、青海、新疆、西藏五省区为研究区域,基于六次人口普查资料和统计数据,利用描述性统计、空间插值与地图可视化、探索性空间数据分析等方法,从时间变化、空间分异等角度分析了长寿水平的三项基本指标(百岁人口比率、高龄系数和平均预期寿命)和长寿综合水平的时空演变规律,并分析了三项指标和长寿综合水平的影响因素。结果表明:(一)长寿水平的总体概况和时间变化方面①甘宁青新藏地区的长寿类型属于自然型,长寿水平的优势主要表现在宁青新藏四省区的百岁人口数量及比率方面,而平均预期寿命较低,处于全国末位。②1953～2010年,研究区百岁人口比率在波动中逐渐走低,至2010年已低于全国平均水平;除新疆一直降低外,其余省区与研究区整体的高龄系数均呈上升趋势;平均预期寿命也呈上升趋势。(二)长寿水平的时空分异方面①1990～2010年,五省区百岁人口比率呈现出高值区和低值区变化不大,南疆的喀什、和田是核心高值区。②1990、2000年南疆为高龄系数高值区,但2010年南疆的喀什、和田地区的优势消失,西藏成为了高值区。③2000、2010年,北疆地区均为平均预期寿命的高值区,西藏中部、青海南部形成了预期寿命低值区。西宁、银川、兰州和乌鲁木齐4个省会的市辖区平均预期寿命居研究区最前列。④南疆、天山北坡,以及西藏东南部、青海东南部、宁夏银川平原为长寿综合水平高值区,西藏中部、青海西部一直到甘肃河西走廊为低值区。(三)长寿综合指标及影响因素方面①海拔对长寿水平存在微弱的影响,百岁人口数量和百岁人口比率随海拔升高大体呈现下减小势,但也存在例外。海拔与平均预期寿命呈明显负相关,而与长寿综合水平的关系不大。②气候指标与长寿水平之间的关系呈现多样化的特点,气压、气温对长寿水平起着正向促进作用,气温日较差、相对湿度和年均风速大体上呈负相关。③社会经济水平与百岁人口比率、高龄系数之间并无显著联系。多项指标与平均预期寿命存在稳定、显著的正相关关系,如城乡居民储蓄存款余额、医院卫生院床位数、人均GDP、地方财政一般预算支出、粮食产量五项指标与平均预期寿命之间均接近或达到中等正相关程度。

关键词：长寿水平时空演变影响因素甘宁青新藏地区

环渤海地区人口长寿水平时空演变及影响因素研究

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环渤海地区人口长寿水平时空演变及影响因素研究

作者：杨萌萌华中师范大学

学位级别：硕士

本文以环渤海区为研究区域,包括北京市、天津市、河北省、山东省和辽宁省5个省级行政单位。并以1990年、2000年和2010年为研究时间段,以我国第四次、第五次和第六次人口普查资料为数据来源,选取百岁人口、高龄系数和人口平均预期寿命3... 详细信息

本文以环渤海区为研究区域,包括北京市、天津市、河北省、山东省和辽宁省5个省级行政单位。并以1990年、2000年和2010年为研究时间段,以我国第四次、第五次和第六次人口普查资料为数据来源,选取百岁人口、高龄系数和人口平均预期寿命3个单项长寿指标,通过拟定权重计算法对各区长寿综合水平建立评价体系,进而分析环渤海区的时空演变特征和影响因素。研究中运用了 ArcGIS、SPSS、Microsoft Excel等软件进行数据的处理和统计分析,分析影响环渤海区长寿水平时空演变的作用力。结果表明:(1)环渤海区百岁人口数量、密度和比率均呈增长趋势,并表现出明显的高低差异性,高值区聚集于渤海湾平丘区的北京市、辽东半岛的大连市和南部胶东半岛-鲁西南区。(2)环渤海区高龄人口数量和高龄系数的增速明显快于其他年龄段,并且区内各省级行政单位均已进入老龄化社会。高龄系数在研究区内表现出明显差异性,山东省高龄系数最高,尤以胶东半岛-鲁西南区高龄系数最高,北京市次之,河北省最低。(3)20年间环渤海区人口平均预期寿命均高于同期全国水平,增速也快于同期全国水平。人口平均预期寿命的空间分布差异性明显,北京市、天津市人口平均预期寿命位居前列,其次是辽宁省、山东省,河北省最低,各省区内部呈现南高北低的纬向分异特征。(4)环渤海区长寿综合水平呈现由滨海平丘向内陆地区递减的局面,并且南高北低,东高西低。北京市由于各项长寿指标居于前列而成为全区长寿综合水平最高的地区,天津市较低,各省区内部呈现南高北低,与百岁人口、高龄系数和人口平均预期寿命空间分布特征基本保持一致。(5)环渤海区长寿水平影响因素包括自然地理因素和人文环境因素。长寿水平与多年平均气温日较差、多年平均日照时数和平均海拔呈显著负相关性,与多年平均降水量、多年平均相对湿度、平均坡度、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、卫生医疗机构数、卫生机构人员数和卫生机构床位数呈现不同程度的正相关性,舒适宜居的自然环境,全年寒暑适中、不燥不闷的气候条件以及海拔适中坡度平缓的平丘区是区域长寿现象成长的沃土,城市化水平、医疗技术条件则起到加速作用,此外,长寿老人良好的生活方式也有利于延长寿命。

关键词：长寿水平时空演变影响因素环渤海区

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晋秦豫长寿水平的时空演变及影响因素

晋秦豫长寿水平的时空演变及影响因素

作者：赵云华华中师范大学

学位级别：硕士

晋秦豫包括山西、陕西、河南三省,作为我国长寿水平偏低的地区,将其作为一个案例,研究其长寿水平影响因素对于全面提高我国健康水平、促进人口健康长寿具有更为普遍的借鉴意义。本文以“四普”(1990年)、“五普”(2000年)、“六普”(201... 详细信息

晋秦豫包括山西、陕西、河南三省,作为我国长寿水平偏低的地区,将其作为一个案例,研究其长寿水平影响因素对于全面提高我国健康水平、促进人口健康长寿具有更为普遍的借鉴意义。本文以“四普”(1990年)、“五普”(2000年)、“六普”(2010年)全国人口普查数据为基础数据来源,主要从区域尺度、地市尺度和县域尺度研究晋秦豫百岁人口比率、高龄水平、预期寿命和长寿综合水平的时空演化规律,在此基础上,通过构建多元线性回归模型,分析长寿水平各指标的影响因素,最后分析相对长寿区人口长寿的影响因素。结果表明:(1)时间上,晋秦豫1990年到2010年百岁人口比率、高龄水平、预期寿命都在持续增加,百岁人口比率增幅最大,其次是高龄水平,最后是预期寿命,不同尺度长寿水平各指标增幅差异较大。(2)空间上,长寿水平各指标空间分布格局比较一致,总体上都是自西北到东南递增。百岁人口比率、高龄水平以及长寿综合水平高值区逐渐向豫东地区缩进,而预期寿命高值区分布范围稍有缩小且趋于分散;百岁人口比率、预期寿命和长寿综合水平低值区范围有所扩大,而高龄水平低值区范围有所缩小。区域尺度上,河南省豫东地区、豫中地区长寿水平各指标始终较高,关中地区在百岁人口比率和长寿综合水平指标上增幅显著,而陕北、晋北和晋中地区高龄水平显著提高;地市尺度上,铜川市百岁人口比率、高龄水平、预期寿命显著增高,延安市长寿水平各指标始终相对较低,但长寿综合水平增幅明显;县域尺度上,百岁人口比率、高龄水平及长寿综合水平“HH”聚类类型均逐渐向豫东地区(开封、商丘、周口)缩进,而预期寿命“HH”聚类类型则由豫东平原向西延伸至“三门峡-西安”一带,“LL”聚类类型以高龄水平、预期寿命以及长寿综合水平分布最多,主要分布于“延安-晋城”一带,且范围都逐渐缩小。(3)长寿水平影响因素方面。晋秦豫百岁人口比率、高龄水平、预期寿命以及长寿综合水平均同时受自然因素和社会经济因素影响。自然因素对长寿水平有基础制约作用,社会经济因素对长寿水平的提高有一定滞后作用。百岁人口比率、长寿综合水平主要受自然因素中体现地势高低的海拔、坡度制约,高龄水平除受海拔影响外,还主要受体现经济发展水平的人均GDP影响,而预期寿命与坡度、经济发展水平和人均受教育水平有关。而随着社会经济的发展,社会经济因素对长寿水平的影响越来越显著。此外,豫东地区为相对长寿区,主要与其优越的自然条件、良好的文化氛围以及健康的生活方式有关。

关键词：晋秦豫长寿水平时空演变影响因素