检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=镜头签名"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于网络视频重复检测算法的共享网站的设计与实现

基于网络视频重复检测算法的共享网站的设计与实现

引用

作者：蒲桃红中山大学

学位级别：硕士

近些年来,随着网络视频共享网站规模以及计算机技术、多媒体技术的不断发展,网络视频受到越来越多的网民追捧,同时网络中甚至同一个共享网站中也充斥着大量的内容相同或者近似相同的视频。这些大量的重复视频给视频共享网站带来了不必... 详细信息

近些年来,随着网络视频共享网站规模以及计算机技术、多媒体技术的不断发展,网络视频受到越来越多的网民追捧,同时网络中甚至同一个共享网站中也充斥着大量的内容相同或者近似相同的视频。这些大量的重复视频给视频共享网站带来了不必要的资源消耗和管理上的困难,而且影响到用户的视频检索效率和用户体验。因此为了提高共享网站的资源利用率和视频检索效率,高效的视频重复检查算法的应用显得十分必要。本文的主要工作是利用J2EE技术和SSH开源框架设计并实现了一个具有视频重复检测功能的视频共享网站。系统遵循软件工程规范和流程进行开发,使用面向对象的方法和技术对系统进行了详细的分析与设计,包括需求分析、架构设计、以及数据库设计,并采用J2EE开发技术实现了共享网站的基本功能,主要包括上传视频、查询视频、维护视频、播放视频以及用户管理功能。除此之外,与一般的视频共享网站不同的是:该系统具备视频重复检测功能。我们利用JNI技术来跨平台调用SLC+NNS算法来实现视频重复检测功能,用户在上传视频后,系统将自动返回视频重复检测结果,可以在一定程度上阻止重复视频上传至共享网站。为了提高检测效率,论文还做了如下的优化工作:我们将镜头边界检测和特征值提取同时进行,减少重复读取视频文件带来的时间损耗,同时我们在相似度计算的中加入了LSH近似最近邻查询技术来提高系统性能。目前已经完成了一个具有重复检测功能的视频共享网站的原型系统,该系统具有一般视频共享网站的基本功能,同时还提供了视频重复检测功能,并在这方面取得了良好的效果。该系统已经能够基本满足实际需求,同时也是探讨和研究视频重复检测算法的一个测试平台。

关键词：视频重复检测镜头签名 J2EE LSH JNI

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

网络重复视频检测算法研究

网络重复视频检测算法研究

引用

作者：余永跃中南大学

学位级别：硕士

摘要：随着网络上视频数量的增长,网络视频中往往存在着大量重复的(duplicate)或近似重复的(near-duplicate)视频。这些大量的重复视频不仅浪费了存储空间,也给视频的有效管理带来不便,并且给用户在网络上搜索感兴趣的视频时返回过多的... 详细信息

摘要：随着网络上视频数量的增长,网络视频中往往存在着大量重复的(duplicate)或近似重复的(near-duplicate)视频。这些大量的重复视频不仅浪费了存储空间,也给视频的有效管理带来不便,并且给用户在网络上搜索感兴趣的视频时返回过多的重复结果。因此,为了提高网络视频的管理、检索及浏览效率,高效的视频重复检测方法就显得十分必要。除此之外,视频重复检测技术还具有广阔的应用前景,包括新闻图像或新闻视频的跟踪、商标侵权检测等等。本文重点研究基于内容的网络视频重复检测方法。传统的视频重复检测方法是基于文本的检索方法,这类方法需要大量的人工标注。而基于内容的检测方法包括基于全局特征的方法和基于局部关键点匹配的方法。基于全局特征的方法其特点是检测速度快,对那些几乎完全相同的视频或者具有简单场景的视频能取得较好的检测结果,但是很难检测那些在内容上做了一些改变(颜色、光照、插入或删除了若干帧等)的重复视频。而基于局部关键点的方法虽然能较准确地检测那些具有复杂场景的视频,但是检测过程非常耗时。而视频检索系统不仅要求精确率还要求实时性。因此,本文提出了一种新的基于镜头层比较(Shot Level Comparison, SLC)的精确最近邻查找的视频重复检测方法(SLC+NNS),该方法在镜头层定义了一个新的特征：镜头签名(Shot Signature),然后将视频的镜头看作一个比较单元,通过视频问匹配镜头的比例来判断视频的相似性。除此之外,为了进一步提高SLC+NNS方法的检测速度,本文将LSH近似最近邻查找技术用于镜头层比较来快速查找相似镜头,得到了基于镜头层比较和LSH技术的快速视频重复检测算法(SLC+LSH)。实验结果表明,使用本文的SLC+NNS方法,得到了很好的检测性能,并且速度很快,特别是对于复杂场景的视频重复检测性能明显优于基于全局特征的方法(Sig-CH)和基于上下文的方法(CONT+CONX),而且在准确性上与目前最好的基于局部关键点匹配的HIRACH方法几乎完全一样,但速度比HIRACH方法快数万倍。而结合LSH技术后的SLC+LSH方法,在准确率没有明显下降的情况下,速度比SLC+NNS方法提高了很多倍。图30幅,表15个,参考文献60篇。

关键词：视频重复检测镜头层比较 LSH 镜头签名局部关键点

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：