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矢量数据拓扑化过程中数据错误的纠正

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中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会

作者：阚映红窦武兴郭健邵士新解放军信息工程大学测绘学院

地理信息系统是一个基于计算机软件、硬件和数据的集成系统,该系统主要通过对空间及非空间数据的操作,实现对空间数据的查询与分析。拓扑关系在地理信息系统的查询和分析中起着非常重要的作用,而拓扑处理时图形上的错误妨碍拓扑关系的... 详细信息

地理信息系统是一个基于计算机软件、硬件和数据的集成系统,该系统主要通过对空间及非空间数据的操作,实现对空间数据的查询与分析。拓扑关系在地理信息系统的查询和分析中起着非常重要的作用,而拓扑处理时图形上的错误妨碍拓扑关系的正确建立及其在GIS软件中的应用。本文主要讨论了空间数据拓扑化预处理中图形错误类型的捕获与纠正的方法,在对MapInfo中原有功能进行拓展与集成的基础上,采取了对错误数据捕获与纠正的多图层、混合对象类型的、自动纠正与人机交互纠正一体化的解决方案,大大加快了数据处理的速度,提高了工作效率。

关键词：拓扑处理错误数据捕获与纠正

来源： cnki会议评论

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基于改进的区块链云数据动态审计机制研究

计算机应用研究 2023年第3期40卷 659-666页

作者：郭彩彩金瑜武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

云存储凭借其高扩展性、低成本等优点得到大众青睐,但确保云数据完整性成为亟待解决的安全挑战。为解决基于TPA的公共审计方案中存在的安全和效率问题,有学者提出了基于区块链的公共审计方案,但数据拥有者的审计负担较大,都是静态审计,... 详细信息

云存储凭借其高扩展性、低成本等优点得到大众青睐,但确保云数据完整性成为亟待解决的安全挑战。为解决基于TPA的公共审计方案中存在的安全和效率问题,有学者提出了基于区块链的公共审计方案,但数据拥有者的审计负担较大,都是静态审计,且不支持错误数据定位操作。基于此,提出了基于改进的区块链云数据动态审计机制,通过将部分审计工作委托给共识代表以减轻数据拥有者审计开销,设计带权多层次MHT结构以支持数据的动态操作,审计失败时帮助定位到错误数据。理论分析和实验结果表明,与现有方案相比,提出方案更安全可靠、动态审计效率更高,数据拥有者的计算和通信开销更少。

关键词：云存储区块链公共审计动态操作错误数据

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ITS数据质量控制技术及应用研究

中国安全科学学报 2005年第1期15卷 82-87页

作者：耿彦斌于雷赵慧北京交通大学交通运输学院

通过总结智能交通系统 (ITS)数据质量控制中所涉及的数据属性 ,提出了ITS数据质量控制算法 :根据阈值理论和交通流理论 ,针对错误数据、丢失数据和不精确数据设计相应的判别规则 ,利用数值计算方法对其进行修正 ,并提出了针对数据中的... 详细信息

通过总结智能交通系统 (ITS)数据质量控制中所涉及的数据属性 ,提出了ITS数据质量控制算法 :根据阈值理论和交通流理论 ,针对错误数据、丢失数据和不精确数据设计相应的判别规则 ,利用数值计算方法对其进行修正 ,并提出了针对数据中的不规则时间点的修正算法。在对北京市和美国圣安东尼奥市的两组不同时间序列的ITS数据进行实践应用后 ,比较质量控制前后的数据特征 ,证明所提出的算法能够有效地解决数据质量问题 ,提高数据的精确度。最后 ,对国内外ITS数据进行质量控制后的结论和经验作了总结。

关键词：数据质量控制错误数据证明结论对数实践应用技术智能交通系统(ITS) 交通流数值计算方法

结构健康监测数据压缩采样与重构的群稀疏优化算法

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结构健康监测数据压缩采样与重构的群稀疏优化算法

作者：王晓玉哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着结构健康监测系统在桥梁等大型结构上的应用,一方面数据采集、存储和传输成本的消耗逐渐引起人们的关注;另一方面,由于各种因素的影响,结构健康监测数据常常存在错误数据。压缩感知理论的提出,为结构健康监测数据压缩采集和数据重... 详细信息

随着结构健康监测系统在桥梁等大型结构上的应用,一方面数据采集、存储和传输成本的消耗逐渐引起人们的关注;另一方面,由于各种因素的影响,结构健康监测数据常常存在错误数据。压缩感知理论的提出,为结构健康监测数据压缩采集和数据重构提供了新的思路。传统的压缩感知数据重构算法只是针对单个测量信号,基于其在频率域上的稀疏性对压缩采样数据进行重构。但在实际健康监测系统中,同一结构上的多个传感器测量数据之间具有时空相关性,在频域具有相似的稀疏性,也即群稀疏特性,为提高结构健康监测压缩采样数据的重构精度,实现错误监测数据的重构,本文提出基于群稀疏优化算法的压缩感知数据重构方法。主要研究内容包括:提出基于群稀疏优化算法的压缩感知数据重构方法。由于同一结构多传感器监测数据具有时空相关性,也即结构振动响应多传感器数据在频域具有相似的稀疏性(称为群稀疏性)。充分利用此特性,研究在压缩采样数据重构过程中引入了群稀疏约束(最小化(?)范数约束,其中,p=2,q=1),提高数据的重构精度。并根据广义拉格朗日乘子方法,建立迭代求解算法。研究提出的群稀疏优化算法对实际桥梁无线传感压缩采样数据的重构效果。采用无线传感器采集厦门海沧大桥振动数据,模拟数据压缩采样过程,分别采用群稀疏优化算法和传统稀疏优化算法对压缩采样数据进行重构,并对重构结果进行分析,对比研究群稀疏优化算法的重构精度。对重构数据进行模态参数识别,研究重构误差对模态参数识别结果的影响。提出基于群稀疏优化的结构健康监测错误数据重构的方法。首先对大量实际桥梁健康监测温度、湿度、加速度、应变、GPS位移数据进行统计分析,研究数据异常模式。在此基础上,考虑监测数据的群相关性和错误数据的非一致性,采用提出的群稀疏优化的方法进行错误数据重构,首先对实际桥梁完好监测数据进行模拟,模拟三种数据错误类型:随机跳点、小段连续数据异常和两种异常类型的综合。然后用群稀疏优化算法对三种模拟的异常数据进行恢复,并对恢复结果与原数据进行对比,验证方法有效性。

关键词：结构健康监测压缩感知群稀疏优化算法错误数据数据重构

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RFID交通数据清洗技术体系研究

RFID交通数据清洗技术体系研究

作者：宁丹东南大学

学位级别：硕士

交通数据的采集和处理技术是智能交通系统的关键性技术,无线电和计算机技术的蓬勃发展使得RFID (Radio Frequency Identification)检测技术作为一种新型检测技术广泛应用于道路交通数据采集。但是,由于RFID检测设备故障、通信系统故障... 详细信息

交通数据的采集和处理技术是智能交通系统的关键性技术,无线电和计算机技术的蓬勃发展使得RFID (Radio Frequency Identification)检测技术作为一种新型检测技术广泛应用于道路交通数据采集。但是,由于RFID检测设备故障、通信系统故障及环境因素等异常原因,采集到的交通数据存在冗余、遗漏、错误和不精确等问题,如果将这些有质量问题的数据直接应用于交通状态估计、预测及评价,必然会产生不稳定因素,影响交通状态估计、预测及评价的效果,并进一步影响交通管理和公众出行信息服务的质量,因此十分有必要对RFID交通数据进行清洗,清除异常数据。基于上述问题,本文对RFID交通数据清洗技术进行研究,主要研究内容如下。首先,在数据清洗文献研究的基础上,介绍了RFID技术基础,研究了RFID系统组成、数据采集系统的工作原理、RFID采集平台的架构以及RFID采集系统的逻辑框架和物理框架,并介绍了南京市RFID数据概况,确定了实例分析中所用的数据采集区域,数据量和数据的属性与结构,这为分析数据问题产生的原因并提出相应的解决办法提供了很大帮助。其次,介绍了RFID错误数据清洗,错误数据检测和处理主要是针对车牌号码,根据车牌号码的编排规则归纳出采集数据中的四类车牌错误,利用聚类法检测出错误数据,统计错误数据的数量,计算错误率,分析错误数据的时空变化规律。接着,介绍了RFID冗余数据清洗,冗余数据分为重复数据和相似数据,冗余数据检测和处理主要针对过车时间和车牌号码两个属性,利用排序对比的方法检测出冗余数据,统计车牌号码相同的车辆过车时间分别相差1s—300s的数据量,计算冗余率,做出折线图,将冗余率趋于平缓的点对应的时间确定为冗余时间点,对于冗余时间点内的数据,保留第一条数据,删除其余数据,对于冗余时间点以外的数据,保留数据,不删除。再次,介绍了RFID缺失数据清洗,缺失数据检测和处理主要是针对过车时间,根据统计缺失数据的时间汇集度的长短可分为月缺失量、日缺失量、小时缺失量等,分别计算基站的月、日、小时、30min、15mmin、10min、5min、lmin缺失率,根据缺失率随时间的变化趋势确定基站的缺失率。另外,基于以上分析思路、分析方法、分析流程,论文归纳总结了RFID原始交通数据清洗中可能出现的共性问题,提出一种较为通用的RFID交通数据清洗方法,包括数据问题分类、数据问题检测、数据问题分析和数据问题处理,建立一套完整的RFID交通数据清洗技术体系。数据清洗是开展相关数据研究、应用的首要工作,其重要性可见一斑,最后,论文对未来的研究方向进行了展望。

关键词：数据清洗射频识别技术(RFID) 错误数据冗余数据缺失数据

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实兵对抗演习评估系统中数据清理方法研究

实兵对抗演习评估系统中数据清理方法研究

作者：叶振春解放军信息工程大学

学位级别：硕士

随着军事训练信息化的不断推进,实现客观评估、公正裁决是实兵对抗演习评估系统亟须解决的难题,而这需要以高质量的数据为基础。通过对评估系统数据分析发现,完全重复数据、评估信息的错误数据以及不完整数据是影响系统数据质量的主要因... 详细信息

随着军事训练信息化的不断推进,实现客观评估、公正裁决是实兵对抗演习评估系统亟须解决的难题,而这需要以高质量的数据为基础。通过对评估系统数据分析发现,完全重复数据、评估信息的错误数据以及不完整数据是影响系统数据质量的主要因素,由此容易造成评估不客观、裁决不公正、态势判断不准确等问题,降低了评估系统的可信度。为了提高数据质量,促进军事训练水平的进一步提高,本文针对这三类数据的清理进行研究: 1.提出了基于特征值的完全重复数据的检测算法。针对经典重复数据检测算法的时间复杂度高,难以满足实兵对抗演习评估系统实时性要求的问题,本文以“散列+匹配”为研究思路,提出了基于特征值的完全重复数据检测算法。该算法首先利用提取规则将待检测数据组成数据块,然后根据特征值生成函数计算出数据块的特征值,最后对特征值相同的记录进行匹配检测。同时,对确定性字段提取规则、特征值生成函数和冲突处理等算法要素进行了分析。理论分析和实验结果表明,与经典检测算法相比,该算法以有限的内存空间增加和记忆率下降为条件,显著的提高了重复数据检测效率。 2.提出了基于孤立点的评估信息错误数据检测算法与基于键盘距离的启发式错误值纠正算法。首先,针对目前基于规则的错误数据检测算法难以满足错误数据检测实时性要求的问题,将规则划分为单值规则和多值规则,并结合错误数据的孤立性特征,提出了基于孤立点的错误数据检测算法;其次,为减少有用信息的流失,分析了评估信息错误数据的产生原因,提出了基于键盘距离的启发式错误值纠正算法。理论分析和实验结果表明,与原有算法比较,该检测算法和纠正算法分别提高了错误数据检测的实时性和数据利用率,具有针对性强、误差小的特点。 3.改进了用于评估信息不完整数据估计的K-NN(K-Nearest Neighbor)算法。首先,针对K-NN算法受数据规模影响的问题,通过对搜索空间的限制,提高了K-NN算法的实时性;其次,针对K-NN算法存在少量估计值误差大的问题,将军事评估专家经验总结转化为模糊规则,与K-NN算法相结合,有效规避了误差大的估计值,提高了K-NN算法的估计精度。理论分析和实验结果表明,与原有算法比较,该算法针对性强,提高了实时性,减小了估计误差。在实兵对抗演习评估系统中的应用表明,本文研究算法提高了数据清理的实时性,改善了系统数据质量,为客观评估和公正裁决奠定了基础。

关键词：数据清理实兵对抗演习评估系统完全重复数据错误数据不完整数据特征值模糊规则

基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型

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计算机学报 2010年第9期33卷 1548-1556页

作者：顾晶晶陈松灿庄毅南京航空航天大学计算机科学与工程系南京210016

无线传感器网络是物联网(Internet of Things)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产生较大误差,形成错误数据,从... 详细信息

无线传感器网络是物联网(Internet of Things)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响.尽管已发展出了众多定位算法和模型,但针对错误数据实现定位的研究还较罕见,尤其在国内,几乎是空白.文中针对上述问题,旨在利用网络(几何)拓扑结构信息,提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型:鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型LE-RLPCCA.与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比,LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳定性.

关键词：物联网无线传感器网络定位拓扑结构错误数据鲁棒性

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《上虞县志》中粮食数据的两处错误

中国地方志 2019年第6期 118-118,M0007页

作者：成庆炎绍兴市上虞区发改局

在承编《上虞市志·粮食篇》过程中,笔者发现《上虞县志》(以下简称《县志》)有关粮食征(即农业税)购(即统购粮)情况系列数据中,有2处比较大的差错。为防止日后以讹传讹,现将相关错误数据情状和现在拟予订正的理由做详细说明如下。

关键词：农业税上虞市错误数据上虞县志粮食以讹传讹

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电力系统状态估计和在线计算用数据库

电网技术 1978年 58-67页

作者：李朝安于尔铿水电卩计祘技术研究所

引言状态估计是六十年代以后迅速发展的电子计算机实时数据处理方法(文献12,13),主要功能是提高数据测量系统的精度,排除外来干扰所引起的错误信息,推算和予报系统的运行状态(或轨(刀辶))。其主要目的是迠立可靠和完善的数据库。电力... 详细信息

引言状态估计是六十年代以后迅速发展的电子计算机实时数据处理方法(文献12,13),主要功能是提高数据测量系统的精度,排除外来干扰所引起的错误信息,推算和予报系统的运行状态(或轨(刀辶))。其主要目的是迠立可靠和完善的数据库。电力系统的运行状态通常用网络母线和支路的功率、电压、角度和电流等表示。一般,

关键词：状态估计程序残差平方和错误数据物理模拟剩余误差方程方程式数据库系统数据库电力系统状态估计