检索结果-南通市图书馆

作者：易倩茹哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来物联网的发展加速了互联网接入设备数量的提升,这些接入设备每天都会产生大量的多模态时序数据。相对于单模态数据,多模态数据能够描述更加丰富的场景,因此不同模态数据之间存在大量隐藏的关系有待挖掘。错误发现是数据质量控制... 详细信息

近年来物联网的发展加速了互联网接入设备数量的提升,这些接入设备每天都会产生大量的多模态时序数据。相对于单模态数据,多模态数据能够描述更加丰富的场景,因此不同模态数据之间存在大量隐藏的关系有待挖掘。错误发现是数据质量控制过程中重要的一环,在数据采集、传输、处理过程中,出于设备原因、系统原因、外部环境原因、人为原因等可能会使数据产生错误。而对于多模态时序数据,当某个模态的数据出现错误时,我们不仅可以通过该模态错误数据出现时间前后的数据进行判断,还可以通过其他模态同一时刻的数据进行判断。因此研究多模态时序数据错误发现算法,可以对多模态时序数据的质量进行检测,评估数据中是否存在错误。本文的研究内容包括多模态时序数据集构建、预处理及初步特征提取研究,基于深度学习的多模态时序数据融合算法,多模态时序数据错误发现模型三个部分。首先,本文提出了多模态时序数据错误添加算法,可以对指定模态指定比例的数据添加指定种类的错误。本文实现了模态间的数据对齐,并提取了不同模态数据的初步特征。其次,本文提出了基于BiLSTM的特征提取方法,进而提出基于混合注意力的多模态特征融合方法,首先对各模态数据的Bi LSTM网络多输出进行融合,再对各模态间的深、浅层特征进行融合。并探讨了基于混合注意力的多模态特征融合方法和现有的Tensor-Fusion,Cascade-Fusion方法的优劣。最后,本文提出了基于混合注意力的多模态时序数据错误发现模型,并通过和现有方法的对比详细分析了模型各模块性能的优劣。实验中使用了4个不同的数据集,实验表明,本文提出的基于混合注意力的多模态时序数据错误发现模型在各方面性能都高于其他对比模型。

关键词：多模态时间序列数据特征提取特征融合错误发现

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基于AOP的普适环境下软件容错方法

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计算机应用与软件 2012年第9期29卷 87-91页

作者：米杨黄林鹏上海交通大学计算机科学与技术系上海200240

随着普适计算的发展,容错作为普适计算中的一个重要研究领域也受到越来越多的关注。普适环境的动态性和开放性导致很难在开发阶段就确定容错策略,而在主流的OOP开发方法中,容错作为一个非功能性的关注点,会对功能性的关注点造成横切,极... 详细信息

随着普适计算的发展,容错作为普适计算中的一个重要研究领域也受到越来越多的关注。普适环境的动态性和开放性导致很难在开发阶段就确定容错策略,而在主流的OOP开发方法中,容错作为一个非功能性的关注点,会对功能性的关注点造成横切,极易导致散射或缠结,影响代码维护和重用。提出一个基于AOP的普适环境下的容错方法,使用AOP实现关注点分离,基于该方法,在OSGi平台上搭建了一个容错的软件开发框架,使用该框架开发的软件能够自动检测服务出错并进行错误恢复。

关键词：普适计算 AOP 关注点分离容错错误发现错误恢复

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SPIHT算法的容错性改进

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计算机工程与应用 2006年第27期42卷 33-35,139页

作者：王翼唐娉徐岩中国科学院遥感应用研究所国家遥感应用工程技术研究中心北京100101

针对SPIHT算法易受噪声影响的缺点,提出了一种能有效增强其容错性能的方案。实验结果表明,通过对空间方向树集合的分块、打包,并结合错误发现和再同步技术,该算法在保持原有编码性能的基础上,有效地防止了误码的扩散,增强了容错性。

关键词： SPIHT算法空间方向树错误发现再同步容错性

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物证鉴定错误减少对策研究

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刑事技术 2018年第1期43卷 1-10页

作者：王桂强公安部物证鉴定中心、现场物证溯源技术国家工程实验室北京100038

物证鉴定若存在错误风险则会危害严重。恰当的物证鉴定错误管理可以有效减少物证鉴定错误的发生,有助于及时发现物证鉴定错误并将损害减至最小。本文探讨了在物证鉴定全部过程中有效管理物证鉴定错误的十二条措施:1)以有组织方式有条理... 详细信息

物证鉴定若存在错误风险则会危害严重。恰当的物证鉴定错误管理可以有效减少物证鉴定错误的发生,有助于及时发现物证鉴定错误并将损害减至最小。本文探讨了在物证鉴定全部过程中有效管理物证鉴定错误的十二条措施:1)以有组织方式有条理的开展物证发现、提取、标记、记录、包装、保存和送检工作;2)持续强化物证鉴定科学基础研究和方法确认;3)在物证鉴定检验过程中实施多人平行鉴定、技术评审和管理审核程序;4)建立透明的鉴定意见冲突解决和鉴定结论表述机制;5)采用适当程序和方法有效管理和控制物证鉴定认知偏见信息;6)实施物证鉴定结论例行核查机制;7)建立检验留样和全面记录机制;8)有效评估物证鉴定结论错误风险;9)建立有效的用户培训和交流机制;10)及时发现和整改物证鉴定错误;11)构建物证鉴定科学文化;12)加强物证鉴定人培训。

关键词：物证鉴定错误错误减少错误发现错误评估

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