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基于博客的链接分类体系设计

情报科学 2012年第3期30卷 321-326,346页

作者：孙建军屈良南京大学信息管理系江苏南京210093

从链接动机入手,综合国内外学者们有关链接分类的研究,再结合图林博客网络自身的特点,总结出链接分类标准,并划分出了基于不同层次的链接类型,并以此构建了三级链接分类体系;利用层次分析方法确定体系中每个不同子类的不同权重,并对数... 详细信息

从链接动机入手,综合国内外学者们有关链接分类的研究,再结合图林博客网络自身的特点,总结出链接分类标准,并划分出了基于不同层次的链接类型,并以此构建了三级链接分类体系;利用层次分析方法确定体系中每个不同子类的不同权重,并对数据结果作出分析。

关键词：链接链接分类体系链接类型

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多维相似度特征的社交网络链接分类

小型微型计算机系统 2017年第6期38卷 1323-1328页

作者：伍杰华沈静周蓓广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510 华南理工大学信息科学与技术学院广州510641

深入挖掘社交网络的特征信息对链接的分类具有重要作用.然而已有的特征均基于单维网络构建,忽视了社交网络的多维复杂性及特征之间的冗余信息问题.为解决此问题,提出一种基于RReliefF特征选择模型的多维社交网络链接分类算法.该方法首... 详细信息

深入挖掘社交网络的特征信息对链接的分类具有重要作用.然而已有的特征均基于单维网络构建,忽视了社交网络的多维复杂性及特征之间的冗余信息问题.为解决此问题,提出一种基于RReliefF特征选择模型的多维社交网络链接分类算法.该方法首先在单维相似度特征模型的框架下给出维度关联因子的定义,然后通过改进基于加权传播的的相似度指标,构造多维特征相似度,最后引入RReliefF算法对特征进行选择,有效处理了特征间的冗余信息和噪音信息.在YouTube数据集的实验结果表明,引入的维度关联因子提高了特征的多维度属性,对多维特征信息分析和选择有助于筛选判别性的特征,提高链接分类的质量,验证该方法的有效性.

关键词：社交网络多维网络关系分类链接分类特征选择 RRelief F算法

基于RReliefF特征选择算法的复杂网络链接分类

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计算机工程 2017年第8期34卷 208-214页

作者：伍杰华广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510 华南理工大学信息科学与技术学院广州510641

研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采... 详细信息

研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采用偏最小二乘法实现回归分类。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该模型能筛选出具有判别性的特征,提高链接分类质量,为监督学习的复杂网络链接分类提供一种新思路。

关键词：复杂网络链接分类关系分类特征选择偏最小二乘法

一种双重特征选择的不平衡复杂网络链接分类模型

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计算机应用研究 2018年第1期35卷 88-92页

作者：伍杰华徐宏广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641

基于有监督学习思想的链接分类是复杂网络分析领域的主要研究问题,该思想的核心在于把网络分成训练网络和目标网络,通过分类模型学习训练集合并对目标集合进行预测。然而在复杂网络链接分类这一场景中,正类别样本和负类别样本的分布是... 详细信息

基于有监督学习思想的链接分类是复杂网络分析领域的主要研究问题,该思想的核心在于把网络分成训练网络和目标网络,通过分类模型学习训练集合并对目标集合进行预测。然而在复杂网络链接分类这一场景中,正类别样本和负类别样本的分布是不平衡的,特征之间会存在冗余信息,这一现象往往制约着分类性能的有效提升。针对该问题,提出了一种双重特征选择的分类模型。该方法借助Relief赋予特征权重并使用K-means聚类算法对不平衡样本进行采样,解决数据不平衡问题,然后引入极小冗余—极大相关(mRMR)衡量特征与特征之间和特征与类别之间的相关性,同时最大限度地减少冗余。在多个真实复杂网络数据集上的实验结果表明,相较于目前主流的链接分类模型,该方法能够明显地提升分类的性能。

关键词：链接分类 Relief K-均值特征选择 mRMR 不平衡问题

基于网页链接分类的PageRank并行算法

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计算机应用 2015年第1期35卷 48-52页

作者：陈诚战荫伟李鹰广东工业大学计算机学院广州511400 广东省数字广东研究院广州510000

针对串行PageRank算法在处理海量网页数据时效率低下的问题,提出一种基于网页链接分类的PageRank并行算法。首先,将网页按照网页所属网站分类,为来自不同站点的网页设置不同的权重;其次,利用Hadoop并行计算框架,结合MapReduce分而治之... 详细信息

针对串行PageRank算法在处理海量网页数据时效率低下的问题,提出一种基于网页链接分类的PageRank并行算法。首先,将网页按照网页所属网站分类,为来自不同站点的网页设置不同的权重;其次,利用Hadoop并行计算框架,结合MapReduce分而治之的特点,并行计算网页排名;最后,采用一种包含3层:数据层、预处理层、计算层的数据压缩方法,对并行算法进行优化。实验结果表明,与串行PageRank算法相比,所提算法在最好情况下结果准确率提高了12%,计算效率提高了33%。

关键词：链接分类 Hadoop PageRank MapReduce 数据压缩

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社群网络中基于链接分类的研究与应用

广西师范大学学报（自然科学版） 2006年第4期24卷 155-158页

作者：肖丁万里吴斌陈平北京邮电大学计算机学院通信软件工程中心北京100876

由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其... 详细信息

由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法。实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用。

关键词：社群网络分析链接分类极大团膨胀率聚集度

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基于链接动机的链接分类实证研究

基于链接动机的链接分类实证研究

作者：肖汉秦南京大学

学位级别：硕士

随着网络计量学与链接分析的不断发展,越来越多的研究证实了单纯以网页之间的链接数量作为链接分析的研究指标进行研究的方法并不是完全可靠的。究其原因,一方面是因为在复杂的网络环境当中存在着大量没有价值的链接,另一方面是因为在... 详细信息

随着网络计量学与链接分析的不断发展,越来越多的研究证实了单纯以网页之间的链接数量作为链接分析的研究指标进行研究的方法并不是完全可靠的。究其原因,一方面是因为在复杂的网络环境当中存在着大量没有价值的链接,另一方面是因为在链接创建的背后存在这各式各样不同的动机。有一部分研究者试图寻找链接数量在链接分析中的替代品,还有一部分研究者开始着手研究链接产生的原因或者创建链接的意义。在理论研究中,国内外一些研究者意识到传统的链接分析理论没有对链接进行有效地分类,对于产生链接的动机也缺乏深入的探讨。因此,对网页之间的链接动机和网络链接分类的关注正逐步成为一个新的研究趋势。本文利用行为动机理论等基本理论模型考察网络链接动机及其行为。在进行研究时,把链接分为内部链接和外部链接分别进行研究;在研究外部链接时,再根据链接来源网页与目标网页类型是否相同进行分类,分别展开研究。运用行为动机理论、情景模拟分析等方法,从用户、链接内容和情景综合挖掘链接行为的动机,并以此为根据对动机复杂的链接行为进行类型的甄别和筛选,从而构建科学的链接分类体系。以中外大学网站为例,进行实证研究,得出相关结论。本文的创新点主要有如下几点：(1)传统的链接分析主要是通过对链接数量、网页数量等指标进行定量的研究,得出相应的结论。实际上,这是建立在一个并不严密的假设之上的——所有的链接都是有意义的,而且是无差别的。建立在这种假设上的研究结果其实并不可靠。在网络的实际情况之中,存在毫无意义的链接;不同的链接又往往有着不同的内含。要真正的运用链接分析作为网络计量学的研究工具,必须理清不同链接所蕴含的深层意义。本文针对链接之间的差异,以链接动机为切入点,研究不同链接之间的差异,以此来完善链接分析理论。(2)以往的链接动机与链接分类研究总是局限于外部链接,本文分别研究了内部链接和外部链接的链接动机并对其进行分类,从而完善整个链接动机研究的体系。(3)国内外研究者早期对于链接动机的研究往往是参照借鉴引文分析的方法,直到意识到网络链接行为和文献引用行为存在着较大的差异,才逐渐转向其他的研究方法。目前对于链接动机的研究缺乏一个统一的标准。本文强调链接的行为属性,从链接的四个要素出发,借助行为动机理论,利用情景模拟的手段,对链接动机进行了系统的研究。

关键词：链接分析链接动机链接分类