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资金需求不确定的银行卡网络鲁棒运作模型

控制与决策 2007年第10期22卷 1147-1150页

作者：高莹黄小原东北大学工商管理学院沈阳110004

研究了银行卡网络在实时高效运营的条件下,各成员银行的资金运作问题.在分析国内银联网络资金需求情况的基础上,运用随机模拟方法生成不确定需求情景,建立了以网络系统成本最小为目标的鲁棒模型.数值仿真结果表明,模型的解相对保守,能... 详细信息

研究了银行卡网络在实时高效运营的条件下,各成员银行的资金运作问题.在分析国内银联网络资金需求情况的基础上,运用随机模拟方法生成不确定需求情景,建立了以网络系统成本最小为目标的鲁棒模型.数值仿真结果表明,模型的解相对保守,能有效地保证银行卡网络运作的鲁棒性.

关键词：银行卡网络鲁棒优化资金运作不确定性

基于情景生成的银行卡网络资金配置鲁棒优化模型

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第6期32卷 900-903页

作者：高莹常钟文邹怿东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

运用鲁棒优化理论和情景生成方法,研究了银行卡网络资金配置问题.在对银行卡网络资金需求分析的基础上,运用鲁棒优化理论建立了银行卡网络资金配置鲁棒优化模型.该模型为一个多目标规划问题,满足诸如尽可能全天候满足持卡人需求、系统... 详细信息

运用鲁棒优化理论和情景生成方法,研究了银行卡网络资金配置问题.在对银行卡网络资金需求分析的基础上,运用鲁棒优化理论建立了银行卡网络资金配置鲁棒优化模型.该模型为一个多目标规划问题,满足诸如尽可能全天候满足持卡人需求、系统的总收益最大、网络的鲁棒性等多个相互冲突目标.以我国金融市场为背景,通过仿真-优化-聚类情景生成方法描述银行卡网络资金的不确定需求,并采用遗传算法对模型求解.研究结果表明,银行卡网络资金配置鲁棒优化模型给出的解,能实现银行卡网络鲁棒性.

关键词：鲁棒优化资金配置银行卡网络情景生成不确定性

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具有模糊资金需求的银行卡网络决策模型

计算机工程与应用 2010年第16期46卷 241-244,248页

作者：徐志敏德州学院计算机系山东德州253023

在分析国内银联网络资金需求情况的基础上,采用模糊变量表示各银行现金和非现金需求的不确定性,建立了以银行卡网络成本最小为目标的决策模型。当资金需求刻画为三角模糊变量时,模型可转化成清晰等价形式,因而可以采用传统的优化算法求... 详细信息

在分析国内银联网络资金需求情况的基础上,采用模糊变量表示各银行现金和非现金需求的不确定性,建立了以银行卡网络成本最小为目标的决策模型。当资金需求刻画为三角模糊变量时,模型可转化成清晰等价形式,因而可以采用传统的优化算法求解;当资金需求刻画为一般模糊变量时,应用混合智能算法求解。最后,给出一个案例,在不同的置信水平下仿真计算,结果表明模型是有效的。

关键词：银行卡网络模糊变量混合智能算法

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银行卡网络的非线性整体福利函数模型

商场现代化 2009年第25期 104-106页

作者：王慧玲武汉理工大学管理学院

本文首先分析了银行卡网络对消费者、特约商户和银行的效用因素,并在此基础上求出了参与各方的消费收益函数。第二部分考虑了利润分配模式对市场参与者的福利影响,并首次引入了非线性福利分配函数模型,以及由单一变量描述的、具备实际... 详细信息

本文首先分析了银行卡网络对消费者、特约商户和银行的效用因素,并在此基础上求出了参与各方的消费收益函数。第二部分考虑了利润分配模式对市场参与者的福利影响,并首次引入了非线性福利分配函数模型,以及由单一变量描述的、具备实际操作价值的市场参与者效用特征值。在对消费收益函数和非线性福利分配函数集成的基础上,本文求出了银行卡网络的非线性耦合总福利函数。根据耦合总福利函数,我们可以进一步的求解出不同商户扣率分配水平下的社会总福利,从而在社会总福利最大的前提下求出最优商户扣率水平。同时,考虑到不同的效用特征值和商户盈利水平,可以针对不同商户求解出不同的最优商户扣率水平。从而,为商户扣率的分类制定提供了科学的定量决策依据。

关键词：银行卡网络福利分配函数模型非线性特约商户市场参与者社会总福利收益函数

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银行卡网络盗刷案件的裁判思路