检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=银行交易短信"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于CRF模型的银行交易短信信息数据标注研究

基于CRF模型的银行交易短信信息数据标注研究

引用

作者：郭得庆上海师范大学

学位级别：硕士

近些年,移动互联网和移动电子设备发展迅猛,人们打破空间的障碍,可以随时随地通过移动设备实现人与人,人与机构之间的通信互动。2016年皮尤研究中心指出,中国手机普及率超过96人/百台,中国智能手机普及率超过63%,且中国手机网民占网民... 详细信息

近些年,移动互联网和移动电子设备发展迅猛,人们打破空间的障碍,可以随时随地通过移动设备实现人与人,人与机构之间的通信互动。2016年皮尤研究中心指出,中国手机普及率超过96人/百台,中国智能手机普及率超过63%,且中国手机网民占网民比超过了90%。随着移动互联网的发展,短信由最初以实现人与人沟通为主的功能转变目前人与机构之间的信息交互。现在机构的用户提醒业务多以短信的方式发送给用户,如银行交易短信,机票信息,话费提醒等。但是短信数据是以自然语言的形式存在于设备中,并不能直接被用来进行数据分析和研究应用。因此需要将短信中有用的信息进行抽取,形成结构化的数据,才可以对数据进行分析,实现信息数据的挖掘和利用,提升用户体验。短信数据涉及各行各业,而每个行业的短信都有自己的关键数据信息,专业用语和文本格式。其中金融类的短信信息,无论在信息价值还是信息相对数量相较于其他行业的短信都有巨大的挖掘价值。本文主要对金融行业的短信文本信息进行处理和挖掘,应用自然语言处理技术将银行等发送的非结构化的文本数据转化为可以统计分析的结构化数据。基于后续的数据分析要求,提取的信息包括,账户、交易金额、账户余额、交易类型等短信中的关键信息。在短信信息抽取问题上,将交易关键信息抽取任务转化为识别文本中关键信息的序列标注任务--命名实例识别。在中文自然语言处理领域,现在的研究多是以微博,人民日报等公共语料为模型训练数据,且命名实例识别也是以识别文本中机构,地点,情感词等单一信息。以某一类事件为主题,识别关于事件的所有相关信息的研究较少。本文在前人的研究基础上,为了降低命名实例识别短信信息复杂度和提高分词的准确率,首先建立了基于金融交易短信语料和命名实例的分词系统,将关于命名实例的词语或短语作为词语边界的标准。最后,将分词系统分词和词性标注结果作为实例提取的特征,并根据金融交易短信的句法依存分析,结合外部实例修辞词典特征,建立CRF模型特征模板,实验证明此方法可以有效提高金融交易短信实例提取的准确性并降低命名实例识别的识别信息复杂度,对金融行业短信信息挖掘问题较为有效。最终针对银行交易短信数据结构化问题,提出了一个扩展性和通用性较强的分析方法和系统。实验结果表明,针对银行交易短信的命名实例识别系统取得了较好的效果,其中分词系统的短语和词性标注准确率达0.987、召回率达到0.988、F1-score达到0.987。命名实例识别系统的准确率达0.96,召回率高达0.977,F1-score值为0.969。本文为以事件为中心,提取关于事件相关信息的自然语言处理任务打下了坚实的理论和应用基础。

关键词：银行交易短信中文分词词性标注命名实例识别条件随机场

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：