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银屑病关节炎预测模型的构建及疾病活动影响因素的研究

银屑病关节炎预测模型的构建及疾病活动影响因素的研究

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作者：谭敏佳中南大学

学位级别：硕士

背景:银屑病关节炎(Psoriatic arthritis,PsA)是一种与银屑病相关的慢性、免疫介导的炎症性骨骼肌肉疾病。临床表现为外周关节炎、中轴疾病、指(趾)炎、附着点炎、皮肤及甲六个方面中的一个或多个受累,最终可导致关节畸形和功能丧失,严... 详细信息

背景:银屑病关节炎(Psoriatic arthritis,PsA)是一种与银屑病相关的慢性、免疫介导的炎症性骨骼肌肉疾病。临床表现为外周关节炎、中轴疾病、指(趾)炎、附着点炎、皮肤及甲六个方面中的一个或多个受累,最终可导致关节畸形和功能丧失,严重影响了患者的生活质量。研究表明,PsA的早期诊断、疾病活动的控制是防止关节破坏和致残的关键因素。第一部分基于临床和超声特征构建银屑病关节炎预测模型目的:本研究旨在基于寻常型银屑病(psoriasis vulgaris,PsV)患者和PsA患者临床特征、超声特征的差异构建PsV患者患PsA的风险预测模型。方法:本研究收集了 2019年5月1日至2022年12月31日期间就诊于本中心、确诊为PsV的患者或符合PsA分类诊断标准(Classification Criteria for Psoriatic Arthritis,CASPAR)的 PsA 患者的人口学信息、临床特征和超声特征。使用非参数秩和检验或χ2检验或Fisher精确检验比较组间差异,采用单因素logistic回归分析和向后LR多因素logistic回归选择预测因素,并构建PsA的风险预测模型。采用受试者操作曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)分析评估预测模型的区分能力,使用Bootstrap法进行模型内验证,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和绘制校准曲线以评估模型的校准度,使用决策曲线分析(Decision curve analysis,DCA)评估预测模型的临床实用性。并在验证集中使用上述方法进行内部验证。结果:(1)训练集共纳入研究对象335例,其中PsV患者212例,PsA患者123例;验证集共纳入研究对象140例,其中PsV患者91例,PsA患者49例。(2)训练集和验证集的人口学、临床、超声特征均不存在统计学差异(P>0.05)。(3)在训练集和验证集中,PsV患者组和PsA患者组在银屑病甲、滑膜炎、腱鞘炎、附着点炎、骨侵蚀方面均存在统计学差异(P0.05)。(4)根据单因素及向后LR多因素logistic回归分析结果,以银屑病甲(比值比[odds ratio,OR]=1.88,95%CI:1.07-3.29)、滑膜炎(OR=18.23,95%CI:4.04-82.33)、附着点炎(OR=3.71,95%CI:1.05-13.14)以及骨侵蚀(OR=11.39,95%CI:3.05-42.63)为预测因素构建PsA的风险预测诺莫图,该模型在训练集和验证集中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为 0.750(95%CI,0.691-0.806)和0.804(95%CI,0.723-0.886),表明该模型有较好的区分能力。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(训练集:P=0.970;验证集P=0.967)及校准曲线显示了该模型良好的校准度,DCA显示该模型具有良好的临床实用性。结论:基于银屑病甲、滑膜炎、附着点炎、骨侵蚀,我们构建了一个量化、直观和方便的预测模型来识别PsV患者患PsA的风险,该模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性。第二部分银屑病关节炎疾病活动影响因素的研究目的:探索PsA患者疾病活动的影响因素。方法:本研究收集了 2019年4月1日至2022年10月31日期间就诊于我们中心符合CASPAR标准的PsA患者的人口统计学信息和临床特征。采用银屑病关节炎疾病活动评分(Psoriatic Arthritis Disease Activity Score,PASDAS)评估PsA患者的疾病活动。PASDAS疾病活动(very low/low disease activity,VLDA/LDA),PASDAS≥3.2 被定义为中/高疾病活动(moderate/high disease activity,MDA/HDA)。采用单因素和多因素logistic回归分析探讨影响PsA患者MDA/HDA的影响因素。结果:(1)共有286例PsA患者被纳入研究,其中男性183例(64.0%)。204 例患者为 MDA/HDA。(2)VLDA/LDA组和MDA/HDA组患者在皮损和关节症状发病顺序、皮损严重程度、皮肤病生活质量(Dermatology Life Quality Index,DLQI)评分方面有统计学意义的差异(P0.05)。(3)使用多因素logistic回归分析对皮损和关节症状发病顺序、皮损严重程度、DLQI、PsA病程进行调整得到模型1,结果显示皮损和关节症状同时发生(调整后比值比[Adjus

关键词：超声诺莫图预测模型皮损和关节症状同时发生银屑病关节炎疾病活动银屑病关节炎寻常型银屑病

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