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文献类型

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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 材料科学与工程（可...
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 2 篇 高斯过程回归
  • 2 篇 铅酸电池荷电状态
  • 1 篇 超参数优化
  • 1 篇 k均值聚类
  • 1 篇 粒子群优化
  • 1 篇 集成学习

机构

  • 2 篇 国网山东省电力公...

作者

  • 2 篇 江颖洁
  • 1 篇 孙勇健
  • 1 篇 孟祥鹿
  • 1 篇 曹立斌
  • 1 篇 田保鹏
  • 1 篇 翟旭
  • 1 篇 田明光
  • 1 篇 田安琪
  • 1 篇 刘晓晨
  • 1 篇 徐彬泰

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=铅酸电池荷电状态"
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基于粒子群优化及高斯过程回归的铅酸电池荷电状态预测
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南京理工大学学报 2018年 第2期42卷 162-168页
作者： 徐彬泰 孟祥鹿 田安琪 孙勇健 曹立斌 江颖洁 国网山东省电力公司信息通信公司 山东济南250001
为了提高铅酸电池荷电状态(SOC)的预测准确率,该文提出一种基于粒子群优化的高斯过程回归(PSO-GPR)算法。该算法的核心思想是通过粒子群优化(PSO)算法来解决高斯过程回归(GPR)模型中的超参数优化问题。PSO-GPR首先随机生成一个粒子群,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于K均值聚类及高斯过程回归集成的铅酸电池荷电状态预测
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软件 2018年 第1期39卷 132-137页
作者： 田明光 翟旭 江颖洁 田保鹏 刘晓晨 国网山东省电力公司信息通信公司 山东济南250001
为了提高铅酸电池荷电状态(State of Charge,SOC)的预测准确率,本文提出一种基于K均值聚类的高斯过程回归集成算法(K-means Cluster with Ensemble Gaussian Process Regression,KC-EGPR)。首先利用K均值聚类算法对原始训练集进行聚类,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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