检索结果-南通市图书馆

作者：李录甜河南理工大学

学位级别：硕士

铁路运输作为我国综合运输体系的重要组成部分,其货运价格水平直接影响国民经济和社会发展,而大宗货运在铁路货运中占据主要地位。为了促进铁路货运发展,提升其市场竞争力,自2013年实行政企分离以来,中国铁路总公司不断实施货运组织改... 详细信息

铁路运输作为我国综合运输体系的重要组成部分,其货运价格水平直接影响国民经济和社会发展,而大宗货运在铁路货运中占据主要地位。为了促进铁路货运发展,提升其市场竞争力,自2013年实行政企分离以来,中国铁路总公司不断实施货运组织改革。随着铁路货运市场化改革的不断推进,铁路运输企业能够根据市场供需情况对部分货运价格进行自主调整,“十四五”现代综合交通运输体系发展规划提出促进大宗货物运输“公转铁、公转水”的发展。因此,如何借助铁路货运改革契机,构建符合市场发展规律,有助于铁路运输企业参与市场竞争的铁路大宗货运定价体系。为铁路大宗货运市场化改革的推进提供技术支撑是具有较强现实意义的选题之一。本文紧扣风险中性条件下的铁路大宗货运定价问题这一主题,梳理我国铁路货运改革历程,阐述货运定价模式,在此基础上挖掘我国现行定价体系存在的问题,提出建立符合市场化改革要求的铁路货运定价体系的急迫性。将期权理论引入铁路大宗货运定价问题,针对所存在的潜在风险,基于风险中性视角构建铁路大宗货运期权定价模型,该模型能同时为企业和客户有效规避货运市场价格波动风险。其次,对现有求解方法进行比选,依据本文研究对象及求解限制,拟采用正则估值法,借助matlab软件对所构建模型进行数值分析,预测铁路大宗货运期权价格的正则估计值,并将其与Black-Scholes模型所得理论值进行对比,以验证方法的可行性及有效性。数值实验结果表明,正则估值定价法相较Black-Scholes模型更适用于铁路大宗货运期权定价问题,尤其是针对期权执行价格低于初始货运价格和期权到期时间较小的情况。因此,正则估值定价法是对铁路大宗货运定价方法的补充,本研究可为我国铁路大宗货物运价调整机制的完善提供新思路,为今后铁路大宗货运在期权定价领域的发展提供理论基础。图10幅,表20个,参考文献112篇。

关键词：铁路大宗货运风险中性定价理论期权定价正则估值法

基于不对称性的铁路大宗货物运量调整策略研究

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基于不对称性的铁路大宗货物运量调整策略研究

作者：詹嘉俊河南理工大学

学位级别：硕士

近几十年,我国社会经济增长一直保持良好的增长趋势,在这时期,我国的基础设施建设也在快速推进,不同货运方式都取得了不同程度的发展,为经济的良好发展提供了有利的支撑。然而,铁路货运组织作为我国主导地位的运输企业,其发展形势却不... 详细信息

近几十年,我国社会经济增长一直保持良好的增长趋势,在这时期,我国的基础设施建设也在快速推进,不同货运方式都取得了不同程度的发展,为经济的良好发展提供了有利的支撑。然而,铁路货运组织作为我国主导地位的运输企业,其发展形势却不容乐观,不仅滞后于整个社会的货运发展,也滞后于其他类型的货运方式。铁路发展,特别是铁路大宗货运发展所处的窘境已经成为制约我国经济的“瓶颈”,如何进行更好的铁路改革,使铁路大宗货运更健康、更稳定的增长成为一道摆在人们面前的难题,因此对铁路大宗货运调整策略的探讨,具有一定的意义和价值。本文开始通过中国铁路发展的历史,以及其他具有代表性的铁路发达国家的运营发展概况进行梳理,另一方面从实际大宗货运量的角度出发,描述铁路大宗货运所处的竞争环境。接着,引入不对称性理论,定量计算铁路大宗货运的不对称性系数,刻画铁路大宗货运与社会总体货运和竞争对手之间的差距,以实证研究论证其可行性。然后,提出新型集成预测方法,预测铁路大宗货运量未来发展的趋势,与铁路大宗货运的不对称性发展相呼应。最后,基于铁路大宗货运的不对称性描述的铁路发展劣势,结合开始部分分析的历史经验和现状处境,从环境治理、创新驱动和人才引进等方面提出针对性的调整策略,为我国铁路大宗货运的发展提供了提供理论指导和方法借鉴。图15幅,表6个,参考文献73篇。

关键词：铁路大宗货运不对称性理论集成预测方法调整策略

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离散型铁路大宗货物运价期权定价研究

离散型铁路大宗货物运价期权定价研究

作者：谢钟棋河南理工大学

学位级别：硕士

为了减少碳排放,降低环境污染,提高空气质量,国家大力推进大宗货物运输“公转铁、公转水”为主攻方向,不断完善综合运输网络,切实提高运输组织水平,减少公路运输量,增加铁路运输量,加快建设现代综合交通运输体系。因此铁路总公司也积极... 详细信息

为了减少碳排放,降低环境污染,提高空气质量,国家大力推进大宗货物运输“公转铁、公转水”为主攻方向,不断完善综合运输网络,切实提高运输组织水平,减少公路运输量,增加铁路运输量,加快建设现代综合交通运输体系。因此铁路总公司也积极实施铁路货运改革,然而推进铁路货运改革中,货运运价是不可避免的。如何在铁路大宗货运加速改革的进程中,设计有效运价体系,发挥价格杠杆作用,构建有助铁路系统运输效率和市场竞争力提升,扩大铁路大宗货运市场份额,改善其经营现状的价格机制,就显得极富有理论意义和现实意义。本文以铁路大宗货物运价期权定价为核心,主要的研究内容和结果如下:(1)系统地归纳总结铁路货运定价法、货运期权和Stackelberg博弈相关的研究,总结现有定价方法的不足,明确期权的概念,确定博弈类型。(2)引入期权概念,定义铁路货运期权,构建基于期权理论的铁路货运定价的Stackelberg博弈模型,来探讨合同客户的最优决策和铁路货运期权的最优定价决策。(3)设计离散型铁路大宗货物运价期权执行流程,并确定期权的类型,以Heston模型为基础,用天牛须算法优化其参数来构建离散型铁路大宗货物运价期权定价模型,并求出期权价格,为铁路运输企业进行期权定价提供理论支撑。图5幅,表5个,参考文献132篇。

关键词：铁路大宗货运期权定价 Heston模型 Stackelberg博弈天牛须算法

基于深度学习与迁移学习的连续型铁路大宗货物运价期权定价研究

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基于深度学习与迁移学习的连续型铁路大宗货物运价期权定价研究

作者：王伟河南理工大学

学位级别：硕士

随着铁路货运改革逐步推进,铁路大宗货物运价作为货运市场的一个重要角色,对其进行研究是不可避免的。然而,原有僵硬的运价体系已无法适应当下激烈的市场竞争,科学的铁路大宗货物运价体系应能体现运输价值、反映供求关系以及适应市场竞... 详细信息

随着铁路货运改革逐步推进,铁路大宗货物运价作为货运市场的一个重要角色,对其进行研究是不可避免的。然而,原有僵硬的运价体系已无法适应当下激烈的市场竞争,科学的铁路大宗货物运价体系应能体现运输价值、反映供求关系以及适应市场竞争。因此,在运输市场多样化需求前提下,丰富和完善铁路大宗货物运输市场化定价理论是铁路运输企业亟需解决的关键问题。据此,本文结合铁路大宗运输市场内在需求,针对现有运价体系展开深入探讨,开发设计基于深度学习与迁移学习的连续型铁路大宗货物运价期权定价模型,以适应激烈的大宗货物运输市场竞争。首先,在明确铁路大宗货物运价期权定义、交易流程以及分析影响期权价格的影响因素的前提下,构建深度学习下的连续型铁路大宗货物运价期权定价模型——CNN＿BI-LSTM并行网络模型,该模型将卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆神经网络(BI-LSTM)与全连接神经网络(FCNN)相结合,并利用并行学习机制实现多特征数据融合,以此对复杂的期权数据进行处理。选择期权数据充足的数据集进行算例研究,结果表明:与Black＿Scholes期权定价模型、BP神经网络、CNN、长短期记忆神经网络(LSTM)相比,提出的CNN＿BI-LSTM并行网络模型具有较高的预测性能。其次,针对货运市场存在期权数据匮乏的情况,CNN＿BI-LSTM并行网络模型难以保证预测精度,提出基于Two-stage TrAdaBoost.R2＿CNN＿BI-LSTM的连续型铁路大宗货物运价期权定价模型,该模型融合迁移学习(Two-stage TrAdaBoost.R2算法)知识转移和CNN＿BI-LSTM并行网络模型回归的能力,对数据有限的期权数据进行处理。选择期权数据匮乏的数据集进行算例研究,结果表明:与支持向量机回归(SVR)、随机森林(RF)、CNN＿BI-LSTM相比,提出的Two-stage TrAdaBoost.R2＿CNN＿BI-LSTM模型具有更优的结果,可以有效解决期权数据匮乏的定价问题。图20幅,表15个,参考文献84。

关键词：铁路大宗货运期权定价 CNN BI-LSTM 迁移学习 Two-stage TrAdaBoost.R2

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铁路大宗货物运输市场监测方案构建研究

铁路大宗货物运输市场监测方案构建研究

作者：李伟伟西南交通大学

学位级别：硕士

近年来,在全社会物流量稳步增长的背景下,铁路货运量特别是煤炭、钢铁、石油等大宗货物发运量逐年下降。为及时掌握大宗货物运输市场发展状况以及探究铁路大宗货物运输市场份额下降的原因,进而稳定铁路大宗货源市场,铁路大宗货物运输市... 详细信息

近年来,在全社会物流量稳步增长的背景下,铁路货运量特别是煤炭、钢铁、石油等大宗货物发运量逐年下降。为及时掌握大宗货物运输市场发展状况以及探究铁路大宗货物运输市场份额下降的原因,进而稳定铁路大宗货源市场,铁路大宗货物运输市场监测显得尤为重要。通过构建铁路大宗货运市场监测指标体系,编制铁路大宗货运市场景气指数,及时把握国家宏观经济环境、市场供需状况,对于提高铁路市场竞争力具有重要的现实意义。本文针对铁路大宗货物运输市场监测方案构建开展研究,涵盖监测指标体系构建、景气指数编制、监测流程设计三大核心内容。首先在绪论中阐述了本文的研究背景及意义,对国内外专家学者的研究现状进行综述,进而确定本文研究内容、方法以及技术路线。接着对铁路大宗货物运输市场进行分析,着重分析铁路总体货运量以及分品类货运量的变化情况及其影响因素,总结得出开展市场监测的必要性以及可行性。然后借鉴国内相关行业市场监测体系,对铁路大宗货物运输市场监测指标体系进行构建,根据全面性、可行性、典型性等原则,遴选出铁路大宗货物运输市场监测指标体系的四类指标:宏观经济指标、供需监测指标、运价监测指标、竞争监测指标。接着采用增长率周期波动方法对1995-2014年的铁路大宗货物运输市场监测指标数据进行预处理,以铁路大宗货运量为基准,通过SPSS 19.0软件进行相关性分析,确定景气指数指标,运用合成指数的方法编制铁路大宗货物运输市场景气指数,结果表明目前我国铁路大宗货运市场处于不景气状态,通过分析铁路大宗货运市场与宏观经济、供需状况以及竞争因素之间的关系,给出相应对策建议。最后,针对上述监测指标体系以及市场景气指数的数据采集渠道及周期进行了说明,分析市场监测网络布局及方法,设计出运输企业、第三方机构、国家铁路局三方参与的铁路大宗货物运输市场监测流程。

关键词：铁路大宗货运市场监测指标体系景气指数监测方案