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近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶的研究
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光谱学与光谱分析 2012年 第7期32卷 1785-1789页
作者: 杨忠 吕斌 黄安民 刘亚娜 谢序勤 中国林业科学研究院木工业研究所 北京100091
对一种针叶材和一种阔叶的横切面采集波长范围为780~2 500nm的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对针叶材杉木和阔叶桉树快速识别的可行性进行了研究,结果表明:(1)利用近红外光谱结合PLS-DA法建立的识别模型对建... 详细信息
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针叶材瞬态温度场的有限元数值仿真
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林业科学 2008年 第1期44卷 117-123页
作者: 张佳薇 李明宝 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040 东北林业大学土木工程学院 哈尔滨150040
给出木瞬态热传导分析的基本理论,针对木的热各向异性,利用有限元方法,对木瞬态温度场进行有限元分析和计算,获得加热过程中木温度场的分布与变化规律。试选取帽儿山落叶松,仿真和试验结果表明将该方法用于细胞排列规则的针... 详细信息
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基于交互模式和图像处理的针叶材生长轮测算方法
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林业工程学报 2019年 第5期4卷 121-128页
作者: 林启招 王云龙 何鑫 秦磊 邱坚 西南林业大学料科学与工程学院 昆明650224
为了快速测算针叶材生长轮,本研究提出基于人机交互模式和图像处理的方法测算针叶材生长轮数。该方法需截取宏观横截面局部矩形图像,经过平滑、直方图均衡化、边缘检测、腐蚀,以及判断连通性后去噪、膨胀等算法处理后,基于稳定状态多数... 详细信息
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针叶材制浆性能影响因素的回归分析
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南京林业大学学报(自然科学版) 1997年 第1期21卷 7-12页
作者: 沈文瑛 蒋华松 李忠正 陈焙章 南京林业大学基础课部 南京林业大学化学工程学院
为研究针叶材制浆性能的影响因素,选择了18种有代表性的针叶材种,在各自最佳的硫酸盐法蒸煮条件下,制得相同硬度的浆料(卡伯价30±2),再在相同条件下进行浆料的打浆试验、漂白试验与强度试验,将试验结果进行回归分析,建立... 详细信息
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云南50种针叶材表面视觉特性和细胞结构对总色差的影响
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森林工程 2023年 第3期39卷 91-99页
作者: 朱培琦 何鑫 陈松阳 曹秀龙 邱坚 西南林业大学料科学与工程学院 昆明650224
为探究云南常见针叶材的表面视觉特性、微观细胞结构对表面总色差(ΔE^(*))的影响,测量和计算云南50种针叶材的表面视觉物理量参数,并进行聚类分析、相关性等分析,深入研究50种针叶材表面视觉物理量的分布特征、各项视觉物理量参数之间... 详细信息
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针叶材在超细粉碎过程中细胞壁断裂的理论计算
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西部林业科学 2012年 第3期41卷 42-47页
作者: 杨冬霞 马岩 杨春梅 哈尔滨学院 黑龙江哈尔滨150086 东北林业大学 黑龙江哈尔滨150040
针叶材的超微结构破坏分为细胞壁间分离和细胞壁断裂两种形式。在制备其超细木粉过程中,涉及到针叶材细胞的破壁力计算时,提出以细胞壁中存在大量的原生细观缺陷作为已存在的裂纹,将单一细胞壁看作是带有裂纹体受拉应力的平板,利用弹... 详细信息
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基于近红外光谱与连续投影算法的针叶材表面节子缺陷识别
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激光与光电子学进展 2017年 第2期54卷 305-313页
作者: 周竹 尹建新 周素茵 方益明 浙江农林大学信息工程学院 浙江临安311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江临安311300
为了实现木板依据节子进行自动化分级,利用近红外光谱技术对针叶材表面节子进行检测。比较了光谱预处理和建模方法对节子识别的影响,研究了单一树种板节子识别模型对其他树种板节子识别的适应性,建立了混合树种板的节子识别模型... 详细信息
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俄乌地缘政治冲突对全球针叶材供需格局的影响
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世界林业研究 2022年 第4期35卷 99-106页
作者: 蒋业恒 宿海颖 钱伟聪 中国林业科学研究院林业科技信息研究所 北京100091
文中构建涵盖19个经济体的全球针叶材区域价格均衡模型,模拟分析俄乌冲突引发的全球针叶材供需格局变化与调整。结果表明,俄乌冲突导致显著的贸易转移效应,俄罗斯和白俄罗斯2国对欧盟针叶材出口合计减少900万m3,对中国、埃及、土耳其出... 详细信息
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针叶材微观构造数字图像处理及虚拟构造模型的研究
针叶材微观构造数字图像处理及虚拟构造模型的研究
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作者: 周旭 北京林业大学
学位级别:硕士
快速准确获得木微观构造参数对于研究木宏观特性至关重要。本研究提出了一种可以快速获取木微观构造参数的方法,利用计算机数字图像处理技术实现了对针叶材微观构造特征的自动识别与测量,并以此为基础研究了描述针叶材构造特征的... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于近红外光谱技术的针叶材表面节子缺陷检测
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浙江农林大学学报 2017年 第3期34卷 520-527页
作者: 周竹 尹建新 周素茵 周厚奎 浙江农林大学信息工程学院 浙江临安311300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江临安311300 浙江农林大学智慧农林业研究中心 浙江临安311300
为了实现木板依据节子进行自动化分级,采用近红外光谱技术研究了多种针叶材表面节子缺陷的检测方法。采用Smart Eye 1700近红外光谱仪获取北美黄杉Pseudotsuga menziesii,铁杉Tsuga chinensis,云杉Picea asperata,白云杉Picea glauca... 详细信息
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