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乡村振兴背景下广西金融扶贫效率与防返贫对策研究--基于超效率DEA模型与Malmquist指数方法

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市场论坛 2022年第6期 60-67页

作者：关荻晨胡京唐景凤南宁学院高博软件学院自治区政府投资项目评审中心南宁学院人事处

选取广西2013-2020年28个国定贫困县(市)的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法,从静态和动态两个层面对广西金融扶贫效率进行分析,实证结果表明:第一,广西贫困县(市)整体金融扶贫资源配置效率不高,只有忻城和凌云处于效率... 详细信息

选取广西2013-2020年28个国定贫困县(市)的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法,从静态和动态两个层面对广西金融扶贫效率进行分析,实证结果表明:第一,广西贫困县(市)整体金融扶贫资源配置效率不高,只有忻城和凌云处于效率前沿面,其余26个县(市)均表现出无效率。第二,金融扶贫效率呈现出“桂中、桂东高,桂西、桂北低”的地区分布特征。第三,广西全要素生产率平均值变化不稳定,呈波动状态。全要素生产率大于1的县域仅有12个,技术进步负增长是制约金融扶贫效率提升的主要因素。第四,综合金融扶贫效率与全要素生产率的表现,广西国定贫困县可分为五种类型,不同类型县域需要因地制宜选择适合的方式提高金融扶贫效率。最后在实证研究基础上,从治理“扶贫内卷”“贫困陷阱”“精英俘获”“农村空心化”角度提出金融支持乡村振兴、防范返贫致贫的对策建议。

关键词：金融扶贫效率防返贫超效率DEA 模型 Malmquist 指数

基于三阶段DEA模型的区域性金融扶贫效率分析与对策建议

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财务与金融 2022年第2期 73-79页

作者：康明中国社会科学院大学商学院

本文选取2013-2018年广西14个地级市金融助推精准脱贫的相关数据,运用三阶段DEA模型对金融扶贫效率进行评估。研究发现,当前广西金融扶贫效率整体处于中等偏上水平,尤其近三年来扶贫效率值都在0.9以上,说明金融扶贫工作在广西已取得了... 详细信息

本文选取2013-2018年广西14个地级市金融助推精准脱贫的相关数据,运用三阶段DEA模型对金融扶贫效率进行评估。研究发现,当前广西金融扶贫效率整体处于中等偏上水平,尤其近三年来扶贫效率值都在0.9以上,说明金融扶贫工作在广西已取得了良好的进展。当前广西各区金融扶贫效率值仍小于1,西江经济带是拉低广西金融扶贫效率的主要原因。基于以上实证结果,为达到提高广西金融精准扶贫效率的目标,本文提出以下建议:加强金融机构内部管理,优化金融资源的投入规模管理;加快贫困地区金融生态环境建设,促进小额信贷和农村合作金融的发展;继续健全扶贫对象的信用档案,完善贫困地区信用评级系统。

关键词：金融扶贫效率金融精准脱贫数据包络分析(DEA)模型区域性特色金融机构

后脱贫时代安徽省大别山片区金融扶贫效率研究

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后脱贫时代安徽省大别山片区金融扶贫效率研究

作者：梁倩哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

贫困一直以来困扰着我国的经济社会发展,同时也是世界各国广泛关注的重要难题,它甚至关系到整个社会的和谐和稳定。我国扶贫工作开始于上世纪80年代中期。经过不断的努力,在经济、文化、教育等各方面都取得了突出成就,为消除世界贫困作... 详细信息

贫困一直以来困扰着我国的经济社会发展,同时也是世界各国广泛关注的重要难题,它甚至关系到整个社会的和谐和稳定。我国扶贫工作开始于上世纪80年代中期。经过不断的努力,在经济、文化、教育等各方面都取得了突出成就,为消除世界贫困作出了重大贡献。2021年2月25日全国脱贫攻坚总结表彰大会上,习近平总书记宣布区域性整体贫困得到解决,完成了消除绝对贫困的艰巨任务。这意味着接下来我国的扶贫工作重心要向破解相对贫困转移,再往后扶贫工作的成本会逐渐提高,脱贫的难度也会越来越大,建立健全解决相对贫困的长效机制尤为重要。安徽省是农业大省,贫困人口相对集中,金融发展水平薄弱,所以为从根本上改变安徽省贫困面貌,不能只靠农业来带动全省经济发展。在这个后脱贫时代,如何利用好金融扶贫这个扶贫重要途径,优化扶贫结构,提高扶贫效率,对促进安徽省贫困地区决胜脱贫攻坚战具有十分重要的意义。安徽省大别山片区是位于安徽省的一个集中型连片特困区,是安徽省扶贫开发的重点地区。虽然在此之前安徽省实行了一系列金融扶贫政策,但一些贫困地区仍然存在扶贫资金不合理配置,扶贫资金使用效率低等问题,金融扶贫并没有得到预期的效果,也未实现真正意义上的脱贫。这主要原因是参与扶贫的政府和有关部门对于扶贫资源的投入和政策制定的针对性不强,没有做到因地制宜等。因此,为了解决片区现行金融扶贫困境,本文运用理论和实证相结合的方法探索了安徽省大别山片区各县的金融扶贫效率情况,剖析其影响因素,为后续提出针对性政策建议优化扶贫效率提供参考。对于理论部分,本文首先对贫困、金融扶贫、金融扶贫效率概念进行简要定义,然后简要梳理了国内外金融扶贫研究现状和反贫困理论、农村金融发展理论等相关理论。其次,运用定性和定量相结合的方法对安徽省大别山片区金融扶贫现状进行深入分析。可以让我们大致了解到安徽省大别山片区的致贫原因,金融发展状况等,为实证部分研究金融扶贫效率做好铺垫。对于实证部分,本文先后运用DEA和Tobit模型研究了片区的金融扶贫的效率情况和其影响因素。其中,DEA模型结果表明,片区整体金融扶贫效率处于较低的水平且各地区综合效率呈现较大差距,这也意味着各地区的金融效率水平还有很大的提升空间。在对综合效率进行分解时,可以看出纯技术效率的高低是制约安徽省大别山片区金融扶贫效率的主要因素。Tobit模型结果显示,除了城乡二元经济结构即城乡差距明显阻碍当地金融扶贫效率外,金融发展效率明显对金融扶贫效率有积极影响。此外,优化产业结构,提高居民储蓄也是提高片区金融扶贫效率的的有效途径。政府部门应该努力提升自身决策和财政能力,在重视第三产业发展的同时,完善农业经济体系,改善农村金融环境,缩小城乡收入差距,从而有效促进片区金融扶贫效率的提升,早日实现脱贫致富。

关键词：后脱贫时代安徽省大别山片区金融扶贫效率数据包络模型（DEA） Tobit模型

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河南省贫困县金融扶贫效率研究

河南省贫困县金融扶贫效率研究

作者：张梦冉山东财经大学

学位级别：硕士

改革开放三十多年以来,国内经济发展迅速,但贫困人口依然较多,金融是经济发展的重要影响因素,在农村扶贫战略中起着重要作用。市场经济条件下,金融已经是现代经济发展的核心,金融发展促进经济增长、农民增收,随着金融扶贫投入的不断增加... 详细信息

改革开放三十多年以来,国内经济发展迅速,但贫困人口依然较多,金融是经济发展的重要影响因素,在农村扶贫战略中起着重要作用。市场经济条件下,金融已经是现代经济发展的核心,金融发展促进经济增长、农民增收,随着金融扶贫投入的不断增加,如何有效率地进行农村金融扶贫,提高金融扶贫效率的问题日益凸显。作为6个重点扶贫省份之一,河南省贫困县众多,经济发展落后,金融资源的配置效率低,因此,有必要对河南省贫困县的金融扶贫效率进行研究,以此促进中国金融扶贫效率的进一步发展。本文首先对金融扶贫效率的相关理论进行分析;其次,以河南省30个国定贫困县为例,综合考量各种因素,选取相应的金融资源投入指标和国民收入产出指标,运用DEA模型对河南省各贫困县的金融扶贫效率进行测度;结果表明:河南省各贫困县金融扶贫效率总体较低,各县区存在差异。其中,伏牛山区和黄河滩区农村金融扶贫效率不高主要由纯技术效率引起,其中伏牛山区状况明显,要从技术和管理入手提高金融扶贫效率;大别山区金融扶贫效率不高主要由综合技术效率引起,要充分考察各投入量是否合理,以此提高金融扶贫效率。随后,运用Tobit模型从整体和区域两个方面对河南省贫困县金融效率的影响因素进行分析,得出公共财政收入、地区经济发展以及农业发展规模对河南省贫困县金融扶贫效率的影响。结合以上分析,本文分区域对河南省贫困县金融扶贫效率的提升提出了一下几个方面的建议:第一,提升大别山区金融扶贫效率的建议:调整资源投入力度,确保合理利用;提高财政资金投入,确保增幅;扩大农村播种面积。第二,提升伏牛山区金融扶贫效率的建议:完善农村金融制度建设体系,提升农村金融管理水平;提高农业从业人员数量,适当调控农业播种面积;加大财政投入力度。第三,提升黄河滩区金融扶贫效率的建议:加快制度建设,提高管理水平;调整播种范围,保证播种面积。

关键词：金融扶贫效率数据包络分析 Tobit模型

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安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率研究

安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率研究

作者：朱丽丽安徽农业大学

学位级别：硕士

现阶段,金融扶贫作为我国贫困地区扶贫开发战略体系的重要组成部分,是促进“三农”协调发展的重要举措,金融发展在贫困减缓中发挥了不可替代的作用。然而,金融资源在我国不同地区间分配不合理:在经济发展水平高的地区,金融资源丰富;相反... 详细信息

现阶段,金融扶贫作为我国贫困地区扶贫开发战略体系的重要组成部分,是促进“三农”协调发展的重要举措,金融发展在贫困减缓中发挥了不可替代的作用。然而,金融资源在我国不同地区间分配不合理:在经济发展水平高的地区,金融资源丰富;相反,则金融资源相对匮乏,尤其在连片特困地区金融不合理现象尤为明显,金融资源配置效率低,金融发展落后,进而又导致了贫困程度的加深。因此分析金融资源投入对于片区贫困县域经济增长是否有效率,具有非常重要的现实意义。目前国内外有很多学者就DEA模型对金融效率的研究做了很多理论以及实证分析研究,但是很少有学者研究集中连片特困区的金融扶贫效率,对安徽省大别山片区的研究就更少。但传统DEA模型忽略了外部环境和随机误差带来的影响,测算出的结果不够真实准确,而且反映的是一种静态分析。我国不同地区之间经济、文化等差异较为显著,传统DEA模型难以测量出实际情况。因此,为测量出较为真实的效率水平,本文利用三阶段DEA模型对安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率进行静态评价研究,同时运用Malmquist指数法对其进行动态纵向分析,从静态、动态两个角度全面分析金融扶贫效率。分析结果总结如下:1)三阶段DEA模型分析。在剔除了外部环境以及随机扰动项的影响后,发现金融扶贫效率较调整前有所下降,该片区金融扶贫的无效率主要由纯技术无效率导致,而且金融扶贫的规模效率较低,表明金融对扶贫的投入不足。2)Malmquist指数分析。对金融扶贫效率进行纵向研究,发现技术水平的下降是引起全要素生产率变化的主要原因,表明该片区金融创新不足。基于实证结果,并结合各地实际情况,本文认为为提高安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率应该从大力发展地区经济、完善金融体系与信用体系建设、加快片区金融创新、提升财政收入对贫困地区与农户的供给能力和水平、加快实施农村金融综合改革五个方面针对性地提出政策建议。

关键词：连片特困区金融扶贫效率三阶段DEA模型 Malmquist指数

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安徽省贫困县区金融扶贫效率分析

安徽省贫困县区金融扶贫效率分析

作者：陈志民安徽农业大学

学位级别：硕士

从2015年11月中央扶贫开发工作会议召开以来,扶贫攻坚战冲锋的号角就已吹响,全面脱贫这一历史使命和重大目标也被提上日程。2018年我国280个左右贫困县摘帽,全年脱贫1000万以上,但农村贫困人口仍有1660万,大多都集中在国定贫困县,且自... 详细信息

从2015年11月中央扶贫开发工作会议召开以来,扶贫攻坚战冲锋的号角就已吹响,全面脱贫这一历史使命和重大目标也被提上日程。2018年我国280个左右贫困县摘帽,全年脱贫1000万以上,但农村贫困人口仍有1660万,大多都集中在国定贫困县,且自身发展力弱,脱贫难度大。金融扶贫作为新时期扶贫的有力手段,正被探索出各种模式来积极服务于脱贫事业,安徽省作为农业大省,对于金融扶贫工作十分重视,在2018年上半年发放精准扶贫贷款居全国第二,但贫困地区自身薄弱的经济基础和恶劣的金融环境可能限制着金融扶贫的发挥,造成诸如可持续性差、效率低下、精准度不高等问题。测量和探讨如何改进地区金融扶贫效率,在此时被赋予了现实和理论上的双重意义。对于金融扶贫效率的测算和改善,本文在借鉴国内外许多学者的基础上也采用了数据包络分析(DEA)模型。采取三阶段DEA的方法从静态的角度计算2015-2017年安徽省国家贫困县的金融扶贫效率,发现总体效率尚可但仍有13个县有改进空间,其中提高纯技术效率是关键。采用Malmmquist生产率指数对三年的效率进行了动态测算,其全要素生产效率呈现恶化趋势,对于金融扶贫的管理创新需要加强。针对上述问题,本文在结合贫困县区金融扶贫背景和现状提出了以下四点建议,因地制宜,发展特色金融扶贫模式是基调,大力推动地区经济发展是核心,完善金融服务鼓励涉农金融机构是支撑,建立完善农村信用体系是保障。

关键词：金融扶贫效率国家级贫困县安徽省三阶段DEA模型 Malmquist指数

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农发行临夏州分行金融扶贫效率实证分析

农发行临夏州分行金融扶贫效率实证分析

作者：田莎莎兰州财经大学

学位级别：硕士

贫困问题一直是困扰发展中国家的主要问题之一,我国也不例外。由于地理位置的资源分布不均匀这一原始问题的存在使得经济的发展也存在较大的差异,我国很多地区仍然属于贫困区,因此,贫困问题依旧成为制约我国经济社会发展的重要问题。目... 详细信息

贫困问题一直是困扰发展中国家的主要问题之一,我国也不例外。由于地理位置的资源分布不均匀这一原始问题的存在使得经济的发展也存在较大的差异,我国很多地区仍然属于贫困区,因此,贫困问题依旧成为制约我国经济社会发展的重要问题。目前,脱贫攻坚已经进入决战决胜阶段,脱贫对象普遍都贫困程度较深,难度较大,脱贫攻坚任务仍然艰巨。同时,党的十九大报告指出,“要动员全党全国全社会力量,做到脱真贫、真脱贫”,可以看出,要想实现全面脱贫最重要的就是扶贫要精准,脱贫也要精准。而金融扶贫作为减缓贫困的主要力量,在贫困地区仍然存在资金使用不到位,无法真脱贫和脱真贫。因此,研究金融扶贫的效率问题,对于实现精准扶贫和精准脱贫有着很重要的意义。本文选取甘肃省典型的贫困地区之一临夏回族自治州作为研究对象,基于农发行临夏州分行在当地贫困区的信贷投入情况取得的数据,首先,从临夏州贫困地区经济发展特征、临夏州贫困地区金融环境、农发行临夏州分行金融扶贫现状三个方面对农发行临夏州分行金融扶贫现状做了分析。其次,运用DEA模型对农发行临夏州分行金融扶贫效率进行技术效率分析、纯技术效率分析、规模效率分析和全要素生产率分析,得出了金融扶贫规模下降是制约农发行金融扶贫效率低的主要因素这一结论。再次,本文从扶贫对象选择不精确,使得金融扶贫存在诸多信息不对称;金融扶贫缺乏可持续性,在同业竞争中缺乏优势;风险补偿机制不健全,对扶贫工作积极性不高;农业产业化低抑制贷款需求,金融扶贫有效需求不足;金融生态环境欠佳,授信风险增加,贷款规模不断下降这五点分析了农发行金融扶贫规模效率不高的原因。最后,结合临夏州贫困地区的实际状况,提出了农发行要创新信贷产品、转变信贷模式、积极与政府部门沟通配合提高金融扶贫精准度和广度;监管部门要创新监管体系来提高引导精准度、提升扶贫实效;政府部门要完善政策保障机制、夯实扶贫基础体系三条具有针对性的政策建议。

关键词：政策性银行农发行临夏州扶贫效率金融扶贫效率

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河北省金融扶贫效率评价分析

广西质量监督导报 2021年第3期 106-107,105页

作者：刘佳慧青海民族大学经济与管理学院青海西宁810007

金融扶贫主要是指金融主体通过优惠的方式向贫困人口提供贷款、投资等金融服务.金融扶贫不同于财政扶贫,金融扶贫并不像财政扶贫一样一味的进行给予,可以让内生动力得以激发,并且结合其他扶贫的方式,比如易地搬迁扶贫、产业扶贫等等,通... 详细信息

金融扶贫主要是指金融主体通过优惠的方式向贫困人口提供贷款、投资等金融服务.金融扶贫不同于财政扶贫,金融扶贫并不像财政扶贫一样一味的进行给予,可以让内生动力得以激发,并且结合其他扶贫的方式,比如易地搬迁扶贫、产业扶贫等等,通过财政扶贫和金融扶贫的结合可以为贫困地区注入新的活力.本文通过分析河北省2018年27个贫困县的金融扶贫效率,得出结论,为制定相应的金融政策提供依据.

关键词：金融扶贫财政扶贫金融扶贫效率

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基于DEA模型贵州省金融扶贫效率研究

农村经济与科技 2020年第5期31卷 107-108页

作者：程豪严浩坤贵州财经大学贵州贵阳550025

运用DEA模型,对2011-2016年贵州省49个国家级贫困县金融扶贫效率进行实证分析。研究表明,贵州省的金融扶贫总体效率在2011-2016年一直呈现下滑态势,2014年在开始精准扶贫后的总体效率下滑趋势更加明显,于2015年到达低谷,在经过扶贫转型... 详细信息

运用DEA模型,对2011-2016年贵州省49个国家级贫困县金融扶贫效率进行实证分析。研究表明,贵州省的金融扶贫总体效率在2011-2016年一直呈现下滑态势,2014年在开始精准扶贫后的总体效率下滑趋势更加明显,于2015年到达低谷,在经过扶贫转型的摸索阶段后,2016年的总体效率下滑趋势有所缓解。其中导致不同治理模式的贫困县金融扶贫效率降低的原因各不相同,自治县主要由技术创新能力不足导致,非自治县主要与管理水平不足有关。提出提升贵州省扶贫效率的政策建议:一是加快提升金融机构自身的创新能力,二是加大对金融扶贫政策的改革力度,三是积极探索新阶段的扶贫方式。

关键词： DEA模型金融扶贫效率