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基于金字塔变换跨尺度代价聚合的立体匹配

系统仿真学报 2016年第9期28卷 2227-2234页

作者：姚莉刘助奎王秉凤计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

人眼视觉系统在不同尺度上处理接收到的视觉信号,而传统的立体匹配算法都在原立体匹配图像对最大尺度下进行立体匹配,在低纹理区域、无纹理区域立体匹配错误率高。模拟人眼视觉系统在多个尺度上进行立体匹配,再融合不同尺度下的匹配结... 详细信息

人眼视觉系统在不同尺度上处理接收到的视觉信号,而传统的立体匹配算法都在原立体匹配图像对最大尺度下进行立体匹配,在低纹理区域、无纹理区域立体匹配错误率高。模拟人眼视觉系统在多个尺度上进行立体匹配,再融合不同尺度下的匹配结果能减少错误率。通过改进一种基于高斯金字塔变换跨尺度代价聚合的立体匹配方法,在原框架上,在代价聚合阶段加入拉普拉斯金字塔变换,在视差精细化阶段加入基于加权联合双边滤波的视差精细化方法,使新框架能获得比原论文更好的视差图。

关键词：立体匹配跨尺度金字塔变换加权联合双边滤波视差精细化

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基于金字塔变换算法优化的遥感图像融合

激光与光电子学进展 2017年第1期54卷 270-277页

作者：牛颖超周忠发谢雅婷崔亮贵州师范大学喀斯特研究院贵州贵阳550001 贵州省遥感中心贵州贵阳550001 贵州北斗空间信息技术有限公司贵州贵阳550001

为了弥补金字塔变换算法分解时数据冗余较大、融合结果不理想的缺点,提出基于金字塔变换算法优化的遥感图像融合新算法。该算法运用金字塔分解构建金字塔序列,并根据先验知识赋予相应的权重系数,通过反复迭代重建遥感图像,再利用班德文... 详细信息

为了弥补金字塔变换算法分解时数据冗余较大、融合结果不理想的缺点,提出基于金字塔变换算法优化的遥感图像融合新算法。该算法运用金字塔分解构建金字塔序列,并根据先验知识赋予相应的权重系数,通过反复迭代重建遥感图像,再利用班德文克隆选择算法优化选择,在迭代可承受的范围内,自适应地修改选择权重系数,寻求和估计合适的融合参数来优化融合效果,从而避免金字塔变换算法的经验选择。为了突出本文算法的优点,实验运用金字塔变换法、遗传算法优化金字塔变换法和粒子群算法优化金字塔变换法进行比较,从视觉效果和数理统计两个方面分析评价融合质量。实验结果表明,本文算法更符合人类的视觉感知,有利于图像的分析和信息的提取。

关键词：遥感金字塔变换班德文克隆选择算法算法优化图像融合

视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合

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计算机科学与探索 2015年第4期9卷 491-500页

作者：高浩然潘晨中国计量学院信息工程学院杭州310018

提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解;接着对低频和高频分量采用不同的融合策略,低频分量依据最大显著性准则选择融合像素,高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分... 详细信息

提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解;接着对低频和高频分量采用不同的融合策略,低频分量依据最大显著性准则选择融合像素,高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分量经金字塔重建获得最终融合结果。金字塔变换可提供多分辨率的图像表示,但不区分图像区域的重要性;而视觉显著性检测可定位图像最显著区域,但对噪声敏感;两算法的结合能取长补短,获得好的融合结果。实验表明,提出的方法优于已发表的其他基于金字塔变换的图像融合算法,适用于多聚焦图像、多波段图像和多光谱图像融合。

关键词：图像融合金字塔变换显著性检测

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基于金字塔变换和形态学的车牌定位算法研究

合肥工业大学学报（自然科学版） 2015年第8期38卷 1060-1064,1080页

作者：刘金阳凌翔许超合肥工业大学交通运输工程学院安徽合肥230009

车牌定位是车牌识别系统的关键技术之一。为了快速准确地定位车牌,文章提出一种改进的金字塔变换和数学形态学的车牌定位算法。首先通过金字塔变换进行预处理,增强图像的细节信息,减弱环境和光照等条件变化对车牌定位的影响;然后利用图... 详细信息

车牌定位是车牌识别系统的关键技术之一。为了快速准确地定位车牌,文章提出一种改进的金字塔变换和数学形态学的车牌定位算法。首先通过金字塔变换进行预处理,增强图像的细节信息,减弱环境和光照等条件变化对车牌定位的影响;然后利用图像二值化和数学形态学技术形成包含车牌的若干候选区,在此基础上设计了一种"先周边后中心"的车牌提取算法;最终准确定位出车牌位置,提取出车牌图像。通过对不同地点、不同自然条件下采集的图像进行测试,得出定位准确率为99.2%、平均定位时间为0.309s,证明了该车牌定位算法准确可行,具有良好的性能。

关键词：车牌定位金字塔变换数学形态学智能交通系统

基于SVD方法设计几何变形可控的金字塔变换

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计算机科学与应用 2013年第3期3卷 165-172页

作者：王春桃张东华南农业大学信息学院广州中山大学信息科学与技术学院广州

本文设计了一种具有平移不变性、方向和尺度联合可控特性的金字塔变换,称为几何变形可控金字塔变换(DPT)。此DPT从一种数值形式表示的方向可控金字塔变换(SPT)发展而来。我们以SPT的每一个方向可控基滤波器作为核函数,并通过奇异值分解(... 详细信息

本文设计了一种具有平移不变性、方向和尺度联合可控特性的金字塔变换,称为几何变形可控金字塔变换(DPT)。此DPT从一种数值形式表示的方向可控金字塔变换(SPT)发展而来。我们以SPT的每一个方向可控基滤波器作为核函数,并通过奇异值分解(SVD)设计针对该方向的尺度可控基滤波器和插值函数。我们以此尺度可控基滤波器作为DPT的分析滤波器,进而在理想重构约束下通过理论推导得到DPT的综合滤波器。另外,我们还通过理论推导获得了实现方向可控特性的插值函数,并通过定量表达式分析了采用不同数量的尺度可控基滤波器时对DPT重构性能的影响。数值仿真表明,本文设计的尺度可控基滤波器能满足理想重构约束,且能在误差不超过1 dB的情况下以一半数量的尺度可控基滤波器逼近最优重构性能。

关键词：小波金字塔变换方向可控几何变形可控理想重构

结合K-SVD算法的金字塔变换域中的图像融合方法研究

维普期刊数据库评论

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荆楚理工学院学报 2020年第5期35卷 68-72,81页

作者：许亚男钱叶旺王鞠庭池州学院机电工程学院安徽池州247000

传统的金字塔融合方法是对金字塔分解后得到的顶层系数进行直接平均融合,其它各层系数选择绝对值大者进行融合,视觉效果上存在模糊、细节缺失等缺点。为了弥补传统金字塔融合方法的不足,对金字塔分解后的顶层采用K-SVD(K Singwar Value ... 详细信息

传统的金字塔融合方法是对金字塔分解后得到的顶层系数进行直接平均融合,其它各层系数选择绝对值大者进行融合,视觉效果上存在模糊、细节缺失等缺点。为了弥补传统金字塔融合方法的不足,对金字塔分解后的顶层采用K-SVD(K Singwar Value Decomposition)算法实现对系数的有效稀疏表达,其余层根据局部区域像素和的绝对值大小来选取系数。实验表明:采用金字塔变换方法,结合K-SVD稀疏表示的融合规则,获得的融合图像视觉上更加清晰,定量评价指标也更优;并且形态学的金字塔在相同融合规则下获得的视觉效果更好,评价指标也优于其他几种方法。

关键词：金字塔变换融合规则 K-SVD 稀疏表示

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基于金字塔变换的各向异性扩散降噪算法研究

基于金字塔变换的各向异性扩散降噪算法研究

2021年浙黑苏鲁沪渝四省二市声学技术学术会议

作者：丁波宋人杰朱逸斐屠娟南京大学物理学院声科学与工程系

超声图像的固有斑点噪声会严重影响图像质量,并由此造成有效诊断信息的损失。因此,如何减少图像的斑点噪声,是超声影像研发面临的重大挑战。本文提出了一种新的超声图像降噪方法,使用了金字塔变换（Pyramid Transform）来获得多层不同... 详细信息

超声图像的固有斑点噪声会严重影响图像质量,并由此造成有效诊断信息的损失。因此,如何减少图像的斑点噪声,是超声影像研发面临的重大挑战。本文提出了一种新的超声图像降噪方法,使用了金字塔变换（Pyramid Transform）来获得多层不同尺度图像,然后使用各向异性扩散（Anisotropic Diffusion）来对每层图像进行边缘增强和降噪,在达到更好的降噪效果的同时,能很好地保持组织特征不丢失并增强边缘的连贯性。本文介绍了基于金字塔变换的各向异性扩散降噪算法（PTBAD）的原理,并通过对商用B超机实际采集图像的处理结果和其它已知优秀算法的对比,展示了PTBAD的优越性。结果显示,PTBAD算法在信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）方面均优于目前广泛使用的各向异性扩散算法。同时,本文也评估了PTBAD在GPU上运行的性能,证实了在拥有优秀降噪能力的同时,它可以运行在绝大多数的主流商业B超机上。

关键词：斑点噪声抑制超声图像金字塔变换非线性各向异性扩散

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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多尺度融合的立体匹配算法

模式识别与人工智能 2020年第2期33卷 182-187页

作者：徐雪松吴俊杰华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013

针对局部立体匹配方法存在的匹配窗口大小选择困难、弱纹理或高光区域立体匹配精度较低等问题,文中结合卷积神经网络(CNN)与图像金字塔方法,提出多尺度融合的立体匹配算法.训练CNN,用于自动学习待匹配图像对的图像特征,完成匹配代价计算... 详细信息

针对局部立体匹配方法存在的匹配窗口大小选择困难、弱纹理或高光区域立体匹配精度较低等问题,文中结合卷积神经网络(CNN)与图像金字塔方法,提出多尺度融合的立体匹配算法.训练CNN,用于自动学习待匹配图像对的图像特征,完成匹配代价计算.构建图像金字塔,对待匹配图像对进行多尺度表达.构建弱纹理区域模板,将各层待匹配图像划分为弱纹理区域和丰富纹理区域,将弱纹理区域图像变换成小尺度图像进行匹配度计算,降低弱纹理图像的误匹配率.在变换回大尺度图像时与丰富纹理区域匹配结果融合,保持匹配精度.在KITTI数据集上的实验表明,文中算法具有较好的图像匹配效果.

关键词：立体匹配卷积神经网络(CNN) 金字塔变换

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融合多尺度变换的改进Vibe算法

激光与光电子学进展 2018年第11期55卷 315-322页

作者：茅正冲沈雪松江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对视觉背景提取(Vibe)算法在目标检测过程中存在鬼影且易受动态背景干扰等问题,提出了一种基于多尺度空间的Vibe算法。在建立背景模型前,对输入的视频序列进行金字塔变换,得到顶层、中层、底层3种不同分辨率的图像;再在不同分辨率下进... 详细信息

针对视觉背景提取(Vibe)算法在目标检测过程中存在鬼影且易受动态背景干扰等问题,提出了一种基于多尺度空间的Vibe算法。在建立背景模型前,对输入的视频序列进行金字塔变换,得到顶层、中层、底层3种不同分辨率的图像;再在不同分辨率下进行Vibe前景检测,并对检测结果进行融合,减少了动态背景的影响,同时提出了一种鬼影消除策略,结合帧间信息,加入二次判断策略,加快了鬼影的消除;最后,为了更好地适应动态环境,提出了一种背景复杂度量,根据背景的复杂程度,自适应地调整阈值。实验结果表明:经改进的算法加快了鬼影的消除,对动态环境噪声的干扰有良好的稳健性。

关键词：机器视觉金字塔变换鬼影消除动态背景自适应阈值目标检测