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主题

  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 量子机器学习
  • 1 篇 变分量子算法
  • 1 篇 量子-经典混合计算...
  • 1 篇 参数位移法则

机构

  • 1 篇 华南理工大学

作者

  • 1 篇 窦通

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=量子-经典混合计算"
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基于量子—经典混合架构的卷积神经网络优化研究
基于量子—经典混合架构的卷积神经网络优化研究
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引用
作者： 窦通 华南理工大学
学位级别：硕士
机器学习近年在广泛的应用领域取得了突破性的进展,但随着摩尔定律逼近极限,现有的计算硬件难以承受模型训练带来的巨大的计算开销。量子计算为解决这个问题提供了新的方向,这引发了关于量子机器学习的前沿研究。作为经典神经网络的量... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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