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主题

  • 1 篇 量子主成分分析
  • 1 篇 聚类问题
  • 1 篇 量子机器学习
  • 1 篇 奇异值分解
  • 1 篇 量子最小值搜索算...

机构

  • 1 篇 南京信息工程大学
  • 1 篇 数字取证教育部工...

作者

  • 1 篇 陈君琇
  • 1 篇 王博思
  • 1 篇 刘文杰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=量子最小值搜索算法"
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一种针对聚类问题的量子主成分分析算法
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计算机研究与发展 2022年 第12期59卷 2858-2866页
作者： 刘文杰 王博思 陈君琇 数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院 南京210044
聚类问题中的离群点容易影响簇中心的选择,且样本数据量规模的扩大会造成样本点间的距离计算需要消耗大量计算资源.为了解决上述问题,从簇中心选取和最短距离搜索2个方面出发,提出了一种针对聚类问题的新型量子主成分分析算法.利用阈值... 详细信息
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