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西安交通大学学报 2023年第12期57卷 30-40页

作者：公衍超张森森何书婷李宝贵刘颖林庆帆西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 陕西省法庭科学电子信息实验研究中心西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心西安710121 新加坡XsecPro公司新加坡787820

最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,... 详细信息

最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数(QP)选择的关键因素,设计编码实验对理论分析结果进行验证;采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性,将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入,构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型;提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比,对于所有测试序列,SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。

关键词：视频编码通用视频编码量化参数级联监控视频视频内容特性

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面向监控视频内容自适应的VVC量化参数级联

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西安交通大学学报 2023年

作者：公衍超张森森何书婷李宝贵刘颖林庆帆西安邮电大学通信与信息工程学院陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心新加坡XsecPro公司陕西省法庭科学电子信息实验研究中心

最新通用视频编码（VVC）标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性，编码效率低。针对这一问题提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法（SCA-QPC）。首先基于VVC混合编码框... 详细信息

最新通用视频编码（VVC）标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性，编码效率低。针对这一问题提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法（SCA-QPC）。首先基于VVC混合编码框架原理，理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数（QP）选择的关键因素，并进一步设计编码实验对理论分析结果进行验证。然后采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性，并将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入，构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型。最终提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比，对于所有测试序列，SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。

关键词：视频编码通用视频编码量化参数级联监控视频视频内容特性

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