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主题

  • 1 篇 蒙特卡洛模拟
  • 1 篇 结构可靠度
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 重点区域采样
  • 1 篇 自适应采样
  • 1 篇 代理模型

机构

  • 1 篇 中国地震局地震工...
  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 滨海土木工程结构...

作者

  • 1 篇 张孝航
  • 1 篇 李宁

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=重点区域采样"
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基于重点区域采样深度神经网络代理模型的可靠性分析方法
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工程力学 2024年
作者: 李宁 张孝航 天津大学建筑工程学院 滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室(天津大学) 中国地震局地震工程综合模拟与城乡抗震韧性重点实验室(天津大学)
提出了一种自适应重点区域采样方法,通过建立深度神经网络代理模型,对结构可靠性进行评估。该自适应重点区域采样方法结合距离信息和概率分布信息,既可考虑极限状态面附近样本对结构可靠度存在较大影响,又可考虑样本空间全局概率分... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论