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几种重排算法在地震信号处理中的实验分析

煤田地质与勘探 2013年第1期41卷 72-77页

作者：周竹生陈高祥中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获... 详细信息

阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获得更理想的局部信号特征。其中以重排Spectrogram分布的时频聚集能力最佳,尤其适合于突出主频信号;重排平滑伪Wigner-Ville分布同样也能够获得较理想的时频效果,但稍弱于前一种方法;重排伪MH分布的时频聚集性相对较差,没有对分散的能量进行有效的重新分配处理。重排算法因其突出的时频聚集能力,应用在地震剖面中可以得到更加细致的瞬时频率特征。

关键词：时频分析重排算法地震信号处理非平稳信号双线性

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重排算法在多目标雷达信号分辨中的应用

南昌航空工业学院学报 2000年第3期14卷 47-52页

作者：刘玉萍南昌航空工业学院测控工程系江西南昌330034

本文使用 15年前由柯德锐等人首次在谱图中使用 ,并经弗朗克斯等人改进并推广的重排算法。对多目标雷达信号进行架次识别 ,此重排算法简单且极易实施 ,在重排后失去双线性时 ,却保持了其他许多可取特性 ,并换回了对Chirp信号和冲击信号... 详细信息

本文使用 15年前由柯德锐等人首次在谱图中使用 ,并经弗朗克斯等人改进并推广的重排算法。对多目标雷达信号进行架次识别 ,此重排算法简单且极易实施 ,在重排后失去双线性时 ,却保持了其他许多可取特性 ,并换回了对Chirp信号和冲击信号的准确定位 ,针对编队多目标雷达信号的线性调频特点 ,利用此重排算法在权衡能量聚集性和消重排振荡的同时 ,实现了对编队多目标雷达信号的分辨。

关键词：时频分布重排算法多目标雷达信号分辨率

非线性时频分布重排算法在非合作跳频信号检测中的应用

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装备指挥技术学院学报 2007年第4期18卷 78-83页

作者：吕金飞程乃平袁嗣杰装备指挥技术学院研究生管理大队北京101416 装备指挥技术学院光电装备系北京101416

在简述重排时频分布主要理论的基础上，具体分析了基于平滑伪Wigner-Ville分布的时频重排（rearrangement of the smooth pseudo Wigner-Ville distribution，RSPWVD）算法和基于Morlet小波的尺度图重排（rearrangement of the Morlet scale chart，RMSC）算法识别信号的基本原理，并导出了各自的重排算法表达式。分析结果表明，RMSC算法不仅可以获得比RSPWVD更为理想的抗干扰效果，而且可进一步提高信号时频分布的时频聚集性，从而更加精确地对跳频信号参数进行盲估计。最后给出了计算机仿真结果，并验证了其可行性和有效性。

关键词：非线性时频分布非合作跳频重排算法

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推广的扇形束扫描二维图象重建的重排算法

中国医疗器械杂志 1981年第2期 17-24页

作者：丁永红上海医疗器械研究所

本文在Wang氏重排公式的基础上提出了一个推广的重排公式。在特殊情况下,推广的重排公式可以自然地过渡到Wang氏重排公式。采用推广的重排公式将可在允许的误差范围内提高原始数据的利用率及扫描速度。

关键词：扇形束扫描图象重建二维图象重排算法平行束

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HLCC法定量评价CBCT图像伪影

核电子学与探测技术 2017年第4期37卷 359-363页

作者：陈宇思马健晖李斌徐圆周凌宏南方医科大学生物医学工程医疗仪器研究所广州510515

为解决CBCT图像评价标准不一问题,本文提出了一种基于HLCC的CBCT图像伪影定量评价方法。该方法通过CUDA模拟CBCT投影,然后用重排算法转换射束获得HLCC曲线,建立三个评价伪影严重程度的定量指标。实验结果表明:定量指标数值越小,表明图... 详细信息

为解决CBCT图像评价标准不一问题,本文提出了一种基于HLCC的CBCT图像伪影定量评价方法。该方法通过CUDA模拟CBCT投影,然后用重排算法转换射束获得HLCC曲线,建立三个评价伪影严重程度的定量指标。实验结果表明:定量指标数值越小,表明图像伪影程度越轻,且带伪影的HLCC曲线的三个评价指标数值是不带伪影数值的4~846倍。图像伪影的主次关系可总结为:散射伪影>射束硬化伪影>几何伪影>余晖伪影>无伪影。该方法可在投影阶段客观判断图像伪影的严重程度,简单快捷。

关键词：锥形束CT 图像伪影定量评价 HLCC曲线重排算法

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基于哈希学习的图像数据快速检索方法研究

基于哈希学习的图像数据快速检索方法研究

作者：童鹏鹏哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着近些年手持网络终端的快速增长,社交网络的盛行,数据量呈现出爆炸式的增长。高维数据的存储和检索已成为利用这些数据的瓶颈因素,如何对这些数据进行高效的存储和检索引起了学术界和商用业广泛的关注。哈希方法是一种高效的索引方式... 详细信息

随着近些年手持网络终端的快速增长,社交网络的盛行,数据量呈现出爆炸式的增长。高维数据的存储和检索已成为利用这些数据的瓶颈因素,如何对这些数据进行高效的存储和检索引起了学术界和商用业广泛的关注。哈希方法是一种高效的索引方式,使用哈希码表示这些高维数据既能减少存储空间,又方便提高数据的检索速度得到了广泛的应用。传统哈希方法在数据检索上取得了一定的成果,但是其依赖于手工特征提取过程,对于大规模数据而言工作量巨大。近年来卷积神经网络在图像特征提取领域取得了显著的效果,研究人员将卷进神经网络和哈希方法结合在一起提出了全新的研究方向深度哈希学习,并在一定程度上取得良好的效果。如何进一步提升哈希码表示准确率有助于提高数据的检索精度,所以在该方面的研究有着重要的意义和价值。针对于如何生成较优的哈希码,提出了一种新的基于三元组深度哈希网络模型。模型总体结构分为两部分,分别是特征提取部分和哈希生成部分。在特征提取部分充分利用卷积神经网络在图像特征提取领域优良特性,总体框架使用AlexNet网络模型基础上进行改进,模型输入为三元组,三者之间具有三元约束关系,充分利用三元约束实际训练中分类效果好,对于模型的适应性也好的特点。模型使用三元损失函数同时正负方向训练模型,得到样本的最有表现力的特征。在哈希生成部分,使用对约束作为约束条件,从而使同类样本之间哈希码的汉明距离小于异类之间的距离,生成能够保留图像相似,得到样本图像较好的哈希码。在经过基于三元组深度哈希网络提取出哈希码之后,针对于传统使用汉明距离粒度较大和无法表示汉明距离和图像相似度之间的关系,设计出两种不同的优化算法,分别是基于近邻权值的加权汉明距离重排算法和基于量化哈希的检索重排算法。在基于近邻权值的加权汉明距离的重排算法中,将哈希码的每一位赋予其特定重要程度,使用似然函数的思想对于某一位哈希码分离度越大,其权值越大。基于量化哈希图像检索重排主要适用于深度哈希网络生成的哈希码,在进行松弛为哈希码之前特征会保留的更加完整,通过哈希码索引缩小检索范围,然后通过对比松弛前特征向量对比相似度重排输出。本文通过理论研究和相关实践,对基于哈希学习图像数据检索技术提出了一系列改进,使基于哈希码的图像检索有着更好的效果。

关键词：哈希学习相似性保留卷积神经网络图像检索重排算法

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二维CT图像重建算法研究

二维CT图像重建算法研究

作者：毛小渊南昌航空大学

学位级别：硕士

工业CT(Industrial Computed Tomography)是一种依据外部投影数据重建物体内部结构图像的无损检测技术,具有高精度的数据重建、卓越的产品内部结构分析能力,被广泛应用于航空航天、汽车零部件、材料科学、精密铸造等领域,并不断拓展新... 详细信息

工业CT(Industrial Computed Tomography)是一种依据外部投影数据重建物体内部结构图像的无损检测技术,具有高精度的数据重建、卓越的产品内部结构分析能力,被广泛应用于航空航天、汽车零部件、材料科学、精密铸造等领域,并不断拓展新应用。CT图像重建算法是CT技术的核心之一,重建算法的优劣直接影响着重建质量。滤波反投影(Filtered back-projection)重建算法是二维CT重建中的主流算法,基于平行束投影和扇形束投影两种数据,分别研究了平行束投影重建和扇形束投影重建,主要研究工作如下:(1)平行束滤波反投影重建算法设计及其计算机实现。针对平行束投影数据,根据滤波反投影重建原理,设计并实现了R-L、S-L、Cosine、Hamming、Hanning五种滤波器,为了提高重建质量,在反投影算法中实现了紧邻内插和线性内插两种内插方式。选用Shepp-Logan头部模型,分析了滤波器、内插方式、投影数量等参数对重建结果的影响,采用归一化均方距离和峰值信噪比等图像评价指标进行了客观评价对比分析。仿真实验结果表明,滤波反投影重建算法设计合理。(2)扇形束投影重建算法设计及其计算机实现。针对等角型和等距型两种扇形束投影采集方式,研究了扇形束投影数据重排算法,分别将两种形式的扇形束投影数据重新组合排列成平行束投影数据,再运用平行束滤波反投影重建算法实现扇形束投影数据的图像重建。选用Shepp-Logan头部模型,分析了扇形束投影几何参数和重排参数对重建结果的影响,最后设计并实现了扇形束投影重建算法,仿真实验结果表明,数据重排算法设计合理。(3)二维CT图像重建软件设计与集成。针对平行束滤波反投影重建算法和扇形束投影重建算法,进行了二维CT图像重建软件设计,采用Visual C++6.0集成开发环境对两种重建算法进行了集成开发,最后开发完成了射线CT重建软件,能实现平行束与扇形束两种投影数据的重建。采用真实的等角扇形束投影数据对二维CT图像重建软件的性能进行测试验证,测试结果表明,本文设计的算法完全可以满足二维CT重建需求。

关键词： CT 滤波反投影滤波器重排算法数据内插

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基于图方法多特征融合的图像检索方法

基于图方法多特征融合的图像检索方法

作者：孙木鑫大连理工大学

学位级别：硕士

随着图像检索技术的发展,检索结果重排和多特征融合技术受到广泛关注。大多数之前的研究主要考虑图像之间的相似度以及利用图方法提高检索效果。然而,真实世界的流形空间十分复杂,距离检索图像更近的图像不一定相关性更强。为了解决上... 详细信息

随着图像检索技术的发展,检索结果重排和多特征融合技术受到广泛关注。大多数之前的研究主要考虑图像之间的相似度以及利用图方法提高检索效果。然而,真实世界的流形空间十分复杂,距离检索图像更近的图像不一定相关性更强。为了解决上述问题,本文提出了基于图方法单特征构图和多特征融合的图像检索算法。首先,本文分析了在流形空间上的单特征构图和多特征重排算法;然后,阐述三层特征图构建算法,去构建单特征的权重图;最后,本文提出多特征融合之后权重图的排序算法。最后,本文在六个标准数据集:UKBench、Corel-1k、Corel-10k、Cifar-10、Holiday和Oxford-5k,上进行了实验对比。实验结果表明本文算法是可以在不同场景图像库上取得良好效果。本文算法,在UK数据集上NS分数达到3.94;Corel-1k数据集上前20幅图像的准确率达到94.30%;Corel-10k数据集上前12幅图像的准确率达到70.56%;Cifar-10数据集前100幅图像的准确率达到44.21%;Holiday数据集的平均准确率达到92.52%;Oxford-5k数据集的平均准确率达到80.64%。

关键词：图像检索图方法多特征融合重排算法

快速DFT计算——基于递归割圆因式分解的新算法

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计算机应用与软件 1988年第5期 30-36页

作者：黄继进上海市计算技术研究所

本文介绍了一种新的快速DFT计算算法,详细分析了该算法的步骤和算法的复杂性,并对该算法实现方法作了一些探讨和修正,以节省存贮空间。

关键词：递归重排算法序列因式分解分解因式新算法 DFT