检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=重心法解模糊化"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于重心法的Boolean模糊系统及其概率表示理论

基于重心法的Boolean模糊系统及其概率表示理论

引用

作者：鹿文慧大连理工大学

学位级别：硕士

模糊控制是利用模糊数学的知识来达到控制目的的方法。在传统的控制领域里,控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要因素,系统动态的信息越详细,则越能达到精确控制的目的。然而,对于复杂的系统,由于变量太多,往往难以正确的... 详细信息

模糊控制是利用模糊数学的知识来达到控制目的的方法。在传统的控制领域里,控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要因素,系统动态的信息越详细,则越能达到精确控制的目的。然而,对于复杂的系统,由于变量太多,往往难以正确的描述系统的动态,于是工程师便利用各种方法来简化系统动态,以达成控制的目的,但却不尽理想。换言之,传统的控制理论对于明确系统有很强的控制能力,但对于过于复杂或难以精确描述的系统,则显得无能为力,于是便尝试着利用模糊数学的知识来处理这些控制问题。因此,模糊系统的构造是模糊控制领域的主要问题之一。模糊系统的构造主要分为以下四个过程：(1)对输入变量进行模糊化;(2)构造模糊推理关系;(3)模糊推理;(4)对输出模糊集进行解模糊化。在本文中,主要内容如下：首先,对模糊控制系统进行简单介绍。简要说明了什么是模糊控制系统以及模糊控制的优缺点。其次,对单输入-单输出数据构造联合概率密度函数和模糊系统。先对输入变量进行单点模糊化,通过给定的5个Boolean型模糊蕴涵算子构造模糊推理关系,再利用这种模糊关系求出联合概率密度函数。本部分还研究了这种概率分布的边缘分布和数字特征,最后,利用得到的概率分布,分别求出了重心法模糊系统及其泛逼近性。再次,研究了基于函数的联合概率密度函数和模糊系统的构造。本部分引入了两种方法,即对输入变量进行单点模糊化方法和对输出模糊集给出自适应论域的概念。通过应用单点模糊化方法和基于自适应论域的重心法解模糊化方法,成功地解决了Boolean型蕴涵算子不能用CRI方法构造模糊系统的问题。最后,对重心法的模糊系统与最大值解模糊化方法的模糊系统进行了比较,指出了最大值解模糊化的模糊系统逼近精度要高于重心法的模糊系统,但重心法的模糊系统揭示了模糊控制的概率论意义。

关键词：单点模糊化 CRI方法重心法解模糊化 Boolean型蕴涵算子泛逼近性

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：