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重大突发疫情下公众情绪演化模型与引导策略研究

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运筹与管理 2022年第4期31卷 1-7页

作者：刘阳田军周琨西安交通大学管理学院陕西西安710049

重大突发疫情发生后,不同地区的公众在不同时期对风险认知不同,因此公众情绪类型及其变化呈现出不同的特点。现有研究多采用数据挖掘方式描述公众情绪的演化过程,并没有构建刻画公众情绪演化规律的数学模型,使得政府制定的疫情信息发布... 详细信息

重大突发疫情发生后,不同地区的公众在不同时期对风险认知不同,因此公众情绪类型及其变化呈现出不同的特点。现有研究多采用数据挖掘方式描述公众情绪的演化过程,并没有构建刻画公众情绪演化规律的数学模型,使得政府制定的疫情信息发布策略缺乏针对性,无法有效引导公众情绪。为此,本研究调查了新冠肺炎疫情下不同风险地区的公众情绪变化,发现公众对疫情的关注率很高,主流情绪表现为恐惧。通过等级比较法得到了不同风险地区公众在不同阶段的恐惧情绪水平,构建了公众恐惧情绪演化模型,并划分为潜伏期、爆发期和延续期三个时期。比较分析了公众恐惧情绪演化的共同特性和差异,为合理引导公众情绪提出信息发布策略,为落实防控措施、精准引导公众理性行为与避免出现极端情绪提供理论支撑,为重大疫情下情绪治理形成新的研究视角。

关键词：重大突发疫情情绪演化模型信息发布策略等级比较法

重大突发疫情风险研判与决策柔性协同机制研究:基于信息聚合与知识发现

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图书与情报 2021年第5期 1-8页

作者：刘冰肖高飞霍亮天津师范大学管理学院天津300387

信息和知识贯穿于重大突发疫情生命周期各阶段风险研判与决策过程的始终,不但是其基础和重要支撑,更在风险研判与决策过程中发挥着驱动作用。重大突发疫情风险研判与决策柔性协同机制以信息聚合机制、知识发现平台为关键性驱动力量,以... 详细信息

信息和知识贯穿于重大突发疫情生命周期各阶段风险研判与决策过程的始终,不但是其基础和重要支撑,更在风险研判与决策过程中发挥着驱动作用。重大突发疫情风险研判与决策柔性协同机制以信息聚合机制、知识发现平台为关键性驱动力量,以中心式矩阵型决策主体组织架构为核心构件,涵盖事件发展全过程、具有一定的柔性、能充分调动各方资源、实现多部门与多主体协同高效配合,可为突发重大公共卫生事件风险全面防控与有效应对、防范化解重大风险提供支撑。

关键词：重大突发疫情风险研判与决策信息聚合知识发现

重大突发疫情中的网络舆情演化与治理策略研究

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重大突发疫情中的网络舆情演化与治理策略研究

作者：王钜琳南京理工大学

学位级别：硕士

新冠肺炎疫情是近年来全球发生的最严重的重大突发疫情,不仅造成严重的人员伤亡和经济损失,同时也引起了广泛的网络舆论,网络舆情的有效治理成为疫情响应中的关键环节之一,而基于主题模型和深度学习的热点话题和情感分析模型是目前主要... 详细信息

新冠肺炎疫情是近年来全球发生的最严重的重大突发疫情,不仅造成严重的人员伤亡和经济损失,同时也引起了广泛的网络舆论,网络舆情的有效治理成为疫情响应中的关键环节之一,而基于主题模型和深度学习的热点话题和情感分析模型是目前主要的网络舆情分析手段。本文在总结国内外相关研究的基础上,对传统的主题模型和经典的BERT模型进行了优化和改进,使之更加符合中文的文本特征,并将其应用于重大突发疫情网络舆情的治理中,从而为舆情的正向引导提供决策支持,主要工作如下:1)在应用传统主题模型进行网络热点话题挖掘时,对于中文短文本的处理效果往往欠佳。针对此问题,本文通过词嵌入模型和TF-IDF算法提取中文词语之间的联系和特征,从而改进主题模型聚类效果,提出改进的LDA2VEC主题模型和G-BTM主题模型;同时通过优化BERTtopic主题模型的聚类算法,借助改进的K-means算法提升主题聚类精确度,从而实现对于新冠疫情下网络舆情热点话题的有效挖掘。2)在使用经典的BERT模型进行网络舆情情感分析时,对于中文语义的学习和解读能力不够显著。针对此问题,本文首先提出基于主题关键词的BERT模型MLM策略,提升对于中文词语的语义信息获取能力;其次,在BERT模型的基础上结合Text CNN模型对文本进行二次语义特征提取,尽可能获取更多语义信息;最后,通过将文本转化为图形式并利用GCN模型获取文本整体语义特征,再结合BERT模型提取的局部语义信息,丰富语义理解角度。最终,通过上述三种策略对不同阶段网络舆情情感演化进行分析,为舆情治理明确方向。通过上述改进的主题-情感分析模型,可以较为准确地刻画新冠肺炎疫情下网络舆情的发展和演化趋势,决策者可根据疫情不同阶段网络舆情的特点进行针对性的引导和治理。基于此,本文分别基于多主体模型、协同治理理论以及生命周期理论等视角,给出不同治理主体在不同阶段、不同环境下的网络舆情治理策略,这些研究结论对于重大突发疫情的网络舆情治理能够提供有效的决策支持。

关键词：重大突发疫情网络舆情主题模型深度学习舆情治理

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重大突发疫情应急财政资金调度模型研究

重大突发疫情应急财政资金调度模型研究

作者：汤语华南理工大学

学位级别：硕士

新冠肺炎疫情的暴发对我国应急管理体系造成了严重冲击,对应急资源的储备和调度工作提出了更高要求,如何高效率、更为贴近现实地进行重大突发疫情应急资源调度工作,是目前应急管理研究领域的热点话题。然而,现有的应急资源调度研究主要... 详细信息

新冠肺炎疫情的暴发对我国应急管理体系造成了严重冲击,对应急资源的储备和调度工作提出了更高要求,如何高效率、更为贴近现实地进行重大突发疫情应急资源调度工作,是目前应急管理研究领域的热点话题。然而,现有的应急资源调度研究主要围绕人力和物资有效调度展开,对于应急资金相关的调度模型研究较为缺乏,而关于应急财政资金的研究则多是从政策制定的角度提供定性建议,基于此,本文以重大突发疫情为背景,研究应急财政资金调度模型构建问题。本文在应急资源调度理论基础之上,构建考虑受灾区域需求不确定情况下的重大突发疫情应急财政资金调度模型,并引入优化结果准确度较高的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型求解。通过引入资金需求紧迫度指标,构建考虑需求紧迫度的资金短缺最小化目标函数,以此强化应急财政资金调度的效率目标,并考虑各级政府应急财政资金拨付分担比例;同时构建损失效用目标函数来避免过度追求效率而欠缺对公平目标的相对平衡。在模型应用上,以我国新冠肺炎疫情防治作为研究背景,分别考虑以新冠肺炎确诊患者救治为重点和以新冠肺炎疫情防控筛查体系建设为重点两种情境下的应急财政资金需求与调度决策,使得应急财政资金调度结果可以更好地适配实际决策场景。模型应用结果显示,所构建的应急财政资金紧迫度指标能够与受灾区域的紧迫度实际情况相匹配,调度模型能够在保证效率目标的前提下避免各受灾点出现严重的资金短缺,在有效处理需求不确定性的同时最大程度地提高所有受灾区域的资金需求满足率。基于应用分析结果提出应急财政资金调度应基于紧迫程度区分轻重缓急、提高预防性资金投入并拓宽应急财政资金来源以及运用大数据技术建设重大突发疫情信息化搜集与共享平台三点政策建议。本文构建了重大突发疫情应急财政资金调度模型,通过模型应用验证了调度模型在处理不确定需求以及追求效率目标的有效性,是对现有应急资源调度研究的有益补充,希望能够为应急财政资金的高效与合理调度提供新思路,为政府相关应急管理部门在制定应急财政资金调度决策时提供理论与现实参考。

关键词：重大突发疫情应急财政资金应急资源调度需求紧迫度带精英策略的非支配排序遗传算法

基于区块链的重大突发疫情防控系统共识机制探析

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太原理工大学学报 2020年第6期51卷 838-844页

作者：史磊李林峰山西省信息产业技术研究院有限公司技术中心太原030012

突发疫情的发展速度通常异常迅猛,而传统的技术系统主要基于病例大样本的数据分析,其识别过程缺少与临床的互动,很容易错失遏制疫情的窗口时间。针对突发不明疫情防控具有高度的复杂性,要达成预警共识需要一个多角度认识、多层次沟通的... 详细信息

突发疫情的发展速度通常异常迅猛,而传统的技术系统主要基于病例大样本的数据分析,其识别过程缺少与临床的互动,很容易错失遏制疫情的窗口时间。针对突发不明疫情防控具有高度的复杂性,要达成预警共识需要一个多角度认识、多层次沟通的过程,利用区块链不可篡改、价值传递、去中心化等技术特征,构筑一个可追踪溯源的、安全的、可信赖的共识机制系统,让各地的临床医师、专家、科学机构、医卫主管等相关人员加入到一个分布式网络系统中,形成一个可信赖的专业团队,动态监控疫情的发生、发展,并能实时达成防控共识。该系统的构建有利于开展针对突发不明疫情的专业化协作,有效保护医护人员和民众的生命安全,将疫情对社会稳定运行造成的影响降至最小。

关键词：重大突发疫情临床重视区块链防控决策共识机制

恐慌、谣言、谎言:重大突发疫情舆论传播的内在心理驱动与管控

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河南社会科学 2021年第12期29卷 106-111页

作者：张爱军雷艳妮西北政法大学新闻传播学院陕西西安710122 西北政法大学研究生院陕西西安710122

重大突发疫情引发的恐慌、谣言、谎言既具有一般性,也具有特殊性。重大突发疫情产生的恐慌具有突发性、应急性。因重大突发疫情而产生的恐慌性谣言、谎言有其形式和内容上的特殊性。重大突发疫情的恐慌类型决定和影响谣言、谎言传播的... 详细信息

重大突发疫情引发的恐慌、谣言、谎言既具有一般性,也具有特殊性。重大突发疫情产生的恐慌具有突发性、应急性。因重大突发疫情而产生的恐慌性谣言、谎言有其形式和内容上的特殊性。重大突发疫情的恐慌类型决定和影响谣言、谎言传播的形式和内容。谣言、谎言对社会都具有不同程度的危害性,但也需要辩证分析。谣言和谎言具有一定程度的道德性,具有责任伦理的特征。对重大突发疫情产生的恐慌、谣言、谎言及其舆论要实行道德性、法治性管控,因此建立自由、公开、透明的问责体制与机制显得十分迫切和必要。

关键词：重大突发疫情恐慌谣言谎言

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重大突发疫情中高校法律援助实践的若干思考

广州社会主义学院学报 2021年第1期19卷 93-98页

作者：范芙蓉西北师范大学法学院甘肃兰州730070

近年来,随着公共法律服务体系的建设,各个高校的法律援助机构已渐渐成为社会基层法治建设的重要力量,对于司法救济起到了一定的增补作用。高校法律援助机构虽然在实践中仍然面临着信任度缺乏、期望过高等问题,但是在重大突发疫情发生的... 详细信息

近年来,随着公共法律服务体系的建设,各个高校的法律援助机构已渐渐成为社会基层法治建设的重要力量,对于司法救济起到了一定的增补作用。高校法律援助机构虽然在实践中仍然面临着信任度缺乏、期望过高等问题,但是在重大突发疫情发生的背景下,对其有可能发生的风险进行管控后,依旧是不可或缺的一部分社会力量,高校法律援助机构仍具有参与重大突发疫情防控的必要性和可行性,是对特殊背景下的法律援助的创新拓展实践,可以为法律援助工作的开展以及重大疫情防控法治化的推进贡献自己的力量。

关键词：重大突发疫情疫情防控法治化高校法律援助

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重大突发疫情中的对口支援关系匹配优化研究

南京理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期37卷 1-11页

作者：刘明王洁南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

重大突发事件中的对口支援是典型的具有中国特色的应急救援措施,也是我国社会制度优越性的重要体现。现有相关研究大多为定性研讨,鲜有从管理科学视角探讨供需双方如何实现匹配优化。研究应急响应阶段中的对口支援关系优化问题,并以全... 详细信息

重大突发事件中的对口支援是典型的具有中国特色的应急救援措施,也是我国社会制度优越性的重要体现。现有相关研究大多为定性研讨,鲜有从管理科学视角探讨供需双方如何实现匹配优化。研究应急响应阶段中的对口支援关系优化问题,并以全国支援湖北抗击疫情为例:首先从“人”“机”“物”等角度界定支援地供应能力,同时创新定义了受灾地的需求紧迫度和供需匹配函数,然后借鉴指派优化问题的建模思想,以加权的需求满足率最大化为目标函数,构建了应急响应阶段的对口支援结对关系匹配优化模型。计算实验表明:所提出的模型兼顾了应急资源分配的公平性,能最大限度地覆盖灾区需求情况;在资源紧缺和资源充裕两个极端情况下,“物”和“人”分别是提升灾区需求满足率的关键。

关键词：重大突发疫情对口支援应急响应匹配优化指派模型

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重大突发疫情药品专利利益平衡进路选择

南海法学 2021年第5期5卷 104-116页

作者：刘忞旻山东大学法学院山东青岛266237

重大突发疫情以其不可预见、高危险与跨区域等特性为药品专利权益与公共健康利益之间的利益平衡带来了特殊挑战,应发挥核心作用的专利强制许可制度在此情形下却存在利益平衡困难。其存在的专利技术依赖、利益协调零和、应用实施孤立利... 详细信息

重大突发疫情以其不可预见、高危险与跨区域等特性为药品专利权益与公共健康利益之间的利益平衡带来了特殊挑战,应发挥核心作用的专利强制许可制度在此情形下却存在利益平衡困难。其存在的专利技术依赖、利益协调零和、应用实施孤立利益平衡困境,实质暴露出重大突发疫情下强制许可式利益平衡进路的不足。基于对其弥补而进行制度展望,构建具备启动独立、自愿协商、合作共享三位一体要素的专利利益平衡机制是应然选择。遗传资源获取与惠益分享制度与构想机制在目的、手段、应用情景上存在的高度契合,使其能成为构想机制的现实基础,提供惠益分享式的利益平衡新进路。参考来源披露制度提供的启示,该条进路下使构建生成重大突发疫情药品专利惠益分享制度成为可能。

关键词：重大突发疫情药品专利利益平衡强制许可制度获取与惠益分享来源披露制度