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基于配用电大数据的短期负荷预测

电力工程技术 2018年第3期37卷 21-27页

作者：丁晓孙虹郑海雁季聪徐金玲仲春林熊政国网江苏省电力有限公司江苏南京210024 江苏方天电力技术有限公司江苏南京211102 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏南京211103

受限于数据信息的不完整和粗粒度,短期网供负荷预测的准确率一直难以进一步提升,而配用电信息系统数据的积累和大数据技术的快速发展为开展基于配用大数据的短期负荷预测提供了数据基础和技术支撑。本文首先针对配用电大数据的特征分析... 详细信息

受限于数据信息的不完整和粗粒度,短期网供负荷预测的准确率一直难以进一步提升,而配用电信息系统数据的积累和大数据技术的快速发展为开展基于配用大数据的短期负荷预测提供了数据基础和技术支撑。本文首先针对配用电大数据的特征分析了"脏数据"的来源与类型,并提出了相应的数据清洗方法;其次基于大量的历史负荷、电量和气象数据,构建了行业负荷温度影响模型和行业电量节假日影响模型;最后基于上述用电影响模型开展了江苏电网短期网供负荷预测,实际计算结果验证了预测效果的有效性和准确性。

关键词：配用电大数据数据清洗负荷温度影响模型电量节假日影响模型短期负荷预测

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面向配用电大数据的新型软件体系架构

信息技术与标准化 2020年第5期 47-51页

作者：田英杰郭乃网吴裔李凡国网上海市电力公司

针对当前配用电大数据应用对处理平台的需求,建立了满足配用电大数据应用业务需求和性能指标的新型配用电大数据软件体系架构,着重阐述了该架构基于内存计算的交互分析引擎优化、高性能计算及混合并行计算的技术,克服了高性能集群和大... 详细信息

针对当前配用电大数据应用对处理平台的需求,建立了满足配用电大数据应用业务需求和性能指标的新型配用电大数据软件体系架构,着重阐述了该架构基于内存计算的交互分析引擎优化、高性能计算及混合并行计算的技术,克服了高性能集群和大数据平台缺乏有效结合的困难,从而解决了智能配用电大数据共性基础技术问题。

关键词：配用电大数据多源异构数据混合并行计算高性能计算交互式分析

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基于配用电大数据的供电电压监测与分析研究

电子元器件与信息技术 2020年第7期4卷 137-138页

作者：李永王晶刘强云南电网有限责任公司大理供电局

本文以基于配用电大数据的供电电压监测与分析为探讨主题,针对当前供电监测技术的发展现状,分析大数据用电的供电电压指标与相关的监管要求,阐述电压监测技术与应用,从变电站10kV母线电压、10kV线路电压分析与配电台区电压分析三方面总... 详细信息

本文以基于配用电大数据的供电电压监测与分析为探讨主题,针对当前供电监测技术的发展现状,分析大数据用电的供电电压指标与相关的监管要求,阐述电压监测技术与应用,从变电站10kV母线电压、10kV线路电压分析与配电台区电压分析三方面总结大数据供电电压的定位问题与原因,根据实例提出基于电压监测系统和计量自动化系统的电压监测方法。

关键词：配用电大数据供电电压监测与分析

面向配用电应用的大数据集成、存储及处理方法研究

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面向配用电应用的大数据集成、存储及处理方法研究

作者：王林童上海交通大学

学位级别：硕士

随着智能配电网的不断发展以及智能化电力设备的广泛应用,配用电数据开始急剧增长。一方面,这些数据不仅来源于生产管理系统、负荷控制与管理系统、用电信息采集系统、营销业务管理系统等配电网内部系统,也包括了地理信息、社会经济、... 详细信息

随着智能配电网的不断发展以及智能化电力设备的广泛应用,配用电数据开始急剧增长。一方面,这些数据不仅来源于生产管理系统、负荷控制与管理系统、用电信息采集系统、营销业务管理系统等配电网内部系统,也包括了地理信息、社会经济、气象环境等外部相关系统数据,数据总体呈现出体量大、类型多、增长快的大数据特征。另一方面,随着负荷预测、配电网网架优化、错峰调度、节电分析等配用电相关应用向智能化、精益化方向发展,如何利用大数据技术提升配用电相关应用的精度、广度及深度成为电力行业新的挑战和机遇。通过对配用电大数据的多源集成、存储优化、关联查询及并行处理等问题进行研究,不仅能够实现配用电数据快速获取和共享,而且能够提高数据分析和数据挖掘的效率,为基于配用电大数据的相关应用提供更高效的技术支持。面对来源广、类型多、异构化的配用电大数据,本文根据各数据系统的特点,选择与之相适应的数据交互通信方式,实现配用电多源数据的跨平台迁移。针对配用电大数据多源集成过程中的异构化问题,通过生成标准化元数据并构建相应数据字典的方法,实现数据的规范化集成。在数据集成的基础上,针对配用电大数据高效存储和快速查询两方面核心问题,本文根据配用电相关应用对于多源数据关联分析的需求,基于Hadoop研究大数据存储优化方法,提出计及配用电数据关联性的哈希分桶存储算法,以实现相关联数据的集中存储,从而提升后期数据查询及处理的效率。在数据存储优化的基础上,进一步实现基于MapReduce的多源配用电大数据并行关联查询。通过在Hadoop集群上进行测试说明对经过哈希分桶存储优化后的多源数据进行并行关联查询的高效性。大数据环境下的配用电数据格式转换、异常数据辨识、数据清洗等处理环节大多需要复杂的迭代计算,而后期应用对于数据处理的效率有较高的要求。针对具有半结构化及非结构化特点的配电网拓扑数据难以被直接应用的问题,本文利用Spark的并行化内存计算等技术实现大规模配电网拓扑数据的高效解析。考虑到海量负荷数据中存在的数据缺失、波动幅度过大等异常情况将影响后期负荷时空分布预测、网架优化等应用的准确性,提出基于Spark技术的并行化FCM算法,并应用于负荷异常数据辨识及修正。通过在Spark实验环境中测试说明本文方法能够高效准确地辨识及修正负荷异常数据。以负荷时空分布预测应用为例,利用本文所提出的方法对应用所需数据进行多源集成、存储优化、关联查询及并行处理,以说明本文方法的有效性。

关键词：配用电大数据 Hadoop 哈希分桶算法 Spark技术并行化FCM算法

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基于多维特征分析的月用电量精准预测研究

电力系统保护与控制 2017年第16期45卷 145-150页

作者：唐静李瑞轩黄宇航向万红解来甲彭一轩宁立华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524025 广东省大数据分析与处理重点实验室广东广州510006 国电江苏电力有限公司江苏南京210036 远光软件股份有限公司广东珠海519085

用户用电量的精准预测是智能配用电大数据应用和发展的关键之一。区别于传统的基于行业分类的预测办法,提出基于大数据挖掘技术的用户用电多维度特征识别,以及在此基础上的精准用电量预测方法。基于海量多用户用电特性,建立多维度用电... 详细信息

用户用电量的精准预测是智能配用电大数据应用和发展的关键之一。区别于传统的基于行业分类的预测办法,提出基于大数据挖掘技术的用户用电多维度特征识别,以及在此基础上的精准用电量预测方法。基于海量多用户用电特性,建立多维度用电特征评价指标体系。对用户用电特性空间进行聚类和分析,挖掘和识别用电模式。在不同的用电模式下,分别建立用电量时间序列预测模型,避免用电模式差异对预测算法准确性造成的不利影响。该方法适用于大数据平台的分析与处理,算例分析结果表明其相比以往方法能显著提高预测精度和稳定性。

关键词：配用电大数据用电量预测多维特征分析数据挖掘

基于多源异构数据的配电网运行分析平台:系统架构与技术实现

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南方电网技术 2018年第8期12卷 59-64页

作者：周杨珺梁朔俞小勇奉斌李珊广西电网有限责任公司电力科学研究院南宁530023

大数据技术是挖掘配用电海量数据价值的有效途径,可显著提高配电网生产运行监测和管控的精益化水平。本文基于智能配用电大数据的数据源及数据类别分析,结合配电网规模评估、供电可靠性评估、运行状态评价等功能需求,提出并开发了包括... 详细信息

大数据技术是挖掘配用电海量数据价值的有效途径,可显著提高配电网生产运行监测和管控的精益化水平。本文基于智能配用电大数据的数据源及数据类别分析,结合配电网规模评估、供电可靠性评估、运行状态评价等功能需求,提出并开发了包括业务层、应用层、数据中心层和数据底层的配电网运行分析平台总体系统架构,并进一步细化了软硬件平台设计。通过对多源异构数据的整合、分析、识别、挖掘,并运用丰富的可视化技术手段,实现了电网、设备和环境信息等基础信息的融合,以及大数据分析评估结果信息的全景信息展示,并在展示的基础上开发并实现了配电网故障分析等高级应用功能。

关键词：配用电大数据多源异构数据处理架构与功能设计平台构建

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基于大数据技术的配电系统可靠性分析

基于大数据技术的配电系统可靠性分析

作者：盛梦雨华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,用户供电可靠与人们生活水平息息相关,配电系统是保障电力系统向用户连续可靠供电的最重要一环,因此这方面的研究受到了人们更多的关注。但是,面对如今不断扩大的复杂配电系统,各类不确定性因素增多,传统分析方法的局限性也越来... 详细信息

近年来,用户供电可靠与人们生活水平息息相关,配电系统是保障电力系统向用户连续可靠供电的最重要一环,因此这方面的研究受到了人们更多的关注。但是,面对如今不断扩大的复杂配电系统,各类不确定性因素增多,传统分析方法的局限性也越来越明显。在这个信息爆炸的年代,海量的数据成了这个世界的“新石油”,革新了技术,转变了人们的思维,基于大数据从宏观上对复杂配电系统进行研究分析或许是一种新的思路。本文提出了一整套基于大数据技术的配电系统可靠性预测评估方法。首先收集配用电大数据,经清洗过滤后整理成决策表;然后利用基于粗糙集信息熵理论的相关性分析方法从大量数据中提取出配电系统可靠性的相关因素,以此作为后面预测模型的输入;紧接着采用基于遗传算法的改进神经网络方法对历史数据样本进行学习训练获得预测模型,从而预测评估未来时间段的配电系统可靠性水平。文中还以北京市相关数据为例,按照上述流程进行分析,从算例所得结果来看,该方法预测精度高,易于操作,具有一定的工程实用价值。基于本文所提出的方法针对湖北省配电网开展可靠性分析,测试年份的预测值相当准确,进一步证明了该方法的有效性,同时根据此模型进行灵敏度分析,找出相关因素中对湖北省配电网可靠性影响较大的因素,从而给国网湖北省电力公司进行配电网可靠性成本效益分析提供参考;最后从配用电大数据融合管理和引入配电系统运行可靠性分析两方面给湖北电网公司提出自己的建议。

关键词：配电系统可靠性配用电大数据相关性大数据技术

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基于组合密钥的智能电网多源数据安全保护

电信科学 2020年第1期36卷 134-138页

作者：高建陈文彬庞建民于华东宋国瑞北京智芯微电子科技有限公司

电力通信网是电力系统的重要基础设施,对于数量庞大、分布广泛的各类业务终端、通信终端,其数据保护关系着整个电网的安全稳定运行。如何解决大量节点需要的大量密钥问题,避免大量节点因密钥不足而无法安全交换信息的情况,提出基于密钥... 详细信息

电力通信网是电力系统的重要基础设施,对于数量庞大、分布广泛的各类业务终端、通信终端,其数据保护关系着整个电网的安全稳定运行。如何解决大量节点需要的大量密钥问题,避免大量节点因密钥不足而无法安全交换信息的情况,提出基于密钥的分片组合技术实现有限密钥的扩展,基本思想是根据不同条件获得分片方案,把一个密钥分成若干个互不相同的子密钥片,然后把这些密钥分片组合生成新的密钥,分配到系统中的不同终端上。足够的对称密钥有利于密钥更新,可以保证数据业务一次一密,可有效增强通信系统抗破坏和抗入侵的能力。通过分析计算,进一步验证了该方法在利用有限密钥实现大量终端业务数据保密传输中的有效性。

关键词：配用电大数据通信安全多源数据密钥分片组合

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基于组合密钥的智能电网多源数据安全保护

基于组合密钥的智能电网多源数据安全保护