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鄱阳湖枯水期水位变化及应对措施

水资源保护 2019年第6期35卷 104-108,123页

作者：吴培军万晓明徐继铭吴瑶熊冲玮鄱阳湖生态环境专项整治工作领导小组办公室江西南昌330009 江西省鄱阳湖水利枢纽建设办公室江西南昌330009

针对2003年以来连续出现的鄱阳湖低水位对湖区民生、水生态、水环境产生的显著影响,通过实测系列水文数据,从流域降雨、长江上游干支流水库群蓄水、长江干流及鄱阳湖入江水道冲刷等方面,对枯水期水位变化的原因及趋势进行分析。结果表明... 详细信息

针对2003年以来连续出现的鄱阳湖低水位对湖区民生、水生态、水环境产生的显著影响,通过实测系列水文数据,从流域降雨、长江上游干支流水库群蓄水、长江干流及鄱阳湖入江水道冲刷等方面,对枯水期水位变化的原因及趋势进行分析。结果表明,鄱阳湖枯水期低水位将长期存在,对鄱阳湖的影响将持续恶化。提出兴建鄱阳湖水利枢纽工程是解决枯水期低水位问题的最佳方案。

关键词：鄱阳湖枯期水位水利枢纽工程长江

近30年来鄱阳湖环湖区土地利用与景观格局变化研究

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环境科学学报 2022年第7期42卷 501-510页

作者：温玉玲李红波张小林王晓龙黄琪蔡永久南京师范大学地理科学学院南京210023 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室南京210008 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室南昌330022

以1988—2018年7期Landsat遥感卫星影像为数据源,采用土地利用转移矩阵、景观格局指数等方法探究了鄱阳湖环湖区近30年来土地利用与景观格局变化特征.结果表明:①近30年来鄱阳湖环湖区建设用地和林地面积显著增加,耕地、草地、水域和未... 详细信息

以1988—2018年7期Landsat遥感卫星影像为数据源,采用土地利用转移矩阵、景观格局指数等方法探究了鄱阳湖环湖区近30年来土地利用与景观格局变化特征.结果表明:①近30年来鄱阳湖环湖区建设用地和林地面积显著增加,耕地、草地、水域和未利用地面积减少.②建设用地的转入类型以耕地为主,30年间共侵占耕地面积1243.66 km^(2),占建设用地面积增加量的71.19%.林地的转入类型主要为耕地和草地,其中,耕地转入占比56.95%.耕地的转出类型以建设用地、草地和林地为主,且1999年以后随着城镇化的发展耕地主要转向建设用地.③近30年来鄱阳湖环湖区景观总体破碎程度逐渐增大,景观斑块个数共增加63492个,增幅为11.68%.景观连通性降低,各类型土地呈均衡化趋势分布,景观异质性增加.研究结果可为推动鄱阳湖环湖区土地资源保护、生态环境保护和经济协同发展提供参考依据.

关键词：土地利用景观格局鄱阳湖变化支持向量机 Landsat遥感卫星影像

鄱阳湖长江江豚保护协作监管中的社区参与式监测评价

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野生动物学报 2021年第3期42卷 856-862页

作者：裘丽唐双娥浙江财经大学中国政府监管研究院杭州310018 湖南大学法学院长沙410000

长江江豚(Neophocaena asiaeorientalis,以下简称江豚)为国家一级保护野生动物,鄱阳湖是江豚“最后的避难所”,在长江保护法颁布及“十四五”规划中强化生态文明建设的背景下,构建本地参与为主的鄱阳湖江豚协作监管体系,有利于促进淡水... 详细信息

长江江豚(Neophocaena asiaeorientalis,以下简称江豚)为国家一级保护野生动物,鄱阳湖是江豚“最后的避难所”,在长江保护法颁布及“十四五”规划中强化生态文明建设的背景下,构建本地参与为主的鄱阳湖江豚协作监管体系,有利于促进淡水物种在我国湿地、江河和湖泊的保护和恢复。从江豚极度濒危和鄱阳湖“庇护”背景现状出发,对多年来参与协作监管的本地志愿者团队进行了社区参与式监测评价,论证了当地社区参与监测对于进一步了解鄱阳湖江豚的自然生境特点、空间格局及保护需求具有重要意义。评价同时发现,目前,鄱阳湖江豚生存受胁迫较大的空间已经占到81.10%,现有保护区71.05%的空间没有有效保护。鄱阳湖江豚的保护,不仅需要调整合理的空间保护格局,也需要构建长效的社会参与保护协作监管的机制。

关键词：协作监管本地知识长江江豚鄱阳湖

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鄱阳湖入湖河口沉积物真菌群落结构

环境科学学报 2018年第5期38卷 1949-1956页

作者：王鹏肖汉玉袁瑞强赵君余小芳江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室南昌330022 江西师范大学地理与环境学院南昌330022 山西大学环境与资源学院太原030006

本次研究基于高通量测序技术分析了鄱阳湖入湖河口14处沉积物的真菌群落结构特征.测序得到的314条真菌OTU分属于9个门,25个纲,49个目,62个科,62个属和117个种.在OTU分类水平上,鄱阳湖主要支流入湖河口中除饶河、赣江南支和修水具有相近... 详细信息

本次研究基于高通量测序技术分析了鄱阳湖入湖河口14处沉积物的真菌群落结构特征.测序得到的314条真菌OTU分属于9个门,25个纲,49个目,62个科,62个属和117个种.在OTU分类水平上,鄱阳湖主要支流入湖河口中除饶河、赣江南支和修水具有相近的真菌群落结构外,其它河口之间群落结构差异较大;真菌群落丰度、多样性与沉积物p H、有机碳、有机氮和C/N等环境因子没有显著相关性.在门分类水平上,丰度(序列数比例)最高的是子囊菌门(Ascomycota,49.4%),其次为壶菌门(Chytridiomycota,20.4%)和担子菌门(Basidiomycota,17.8%).与其它河口相比,赣江河口沉积物的水生环境真菌Chytridiomycota丰度显著较高,抚河河口沉积物的陆生环境真菌Basidiomycota丰度显著较高.有机碳是影响鄱阳湖入湖河口沉积物真菌群落门分类组成的主要环境因子,与Basidiomycota相对丰度正相关,与Chytridiomycota负相关,与Ascomycota相关性较弱.

关键词：鄱阳湖入湖河口沉积物高通量测序真菌群落环境因子

鄱阳湖沙山单叶蔓荆不同器官碳、氮、磷化学计量特征

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植物生态学报 2017年第4期41卷 461-470页

作者：周红艳吴琴陈明月匡伟常玲玲胡启武江西师范大学地理与环境学院南昌330022 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室南昌330022

在鄱阳湖湖滨沙山沿沙化梯度测定了单叶蔓荆(Vitex rotundifolia)花、叶、枝条、匍匐茎、细根的碳(C)、氮(N)、磷(P)含量,以阐明单叶蔓荆各器官C、N、P含量及化学计量比的分配格局,探讨养分元素及其化学计量之间的关联及对沙化程度的响... 详细信息

在鄱阳湖湖滨沙山沿沙化梯度测定了单叶蔓荆(Vitex rotundifolia)花、叶、枝条、匍匐茎、细根的碳(C)、氮(N)、磷(P)含量,以阐明单叶蔓荆各器官C、N、P含量及化学计量比的分配格局,探讨养分元素及其化学计量之间的关联及对沙化程度的响应。结果表明:(1)单叶蔓荆各器官C、N、P含量变化范围分别为386.28–449.47 mg·g^(–1)、11.40–25.37 mg·g^(–1)、0.89–1.54 mg·g^(–1)。各器官中以花的N、P含量最高。(2)沙化程度仅对C、N含量及C:P影响显著,而器官是影响单叶蔓荆C、N、P含量及化学计量比的主导因子;单叶蔓荆基于质量的N、P含量之间的关系在不同沙化程度区未发生策略位移现象,N:P化学计量比具有保守性特征,没有随沙化程度与器官的改变而发生显著变化。(3)单叶蔓荆各器官的相关性主要集中在地上部分,其中枝条与匍匐茎之间的关系最为密切,二者之间的C、N、P含量及C:N、C:P化学计量比均表现为显著性相关。

关键词：鄱阳湖沙山植物器官养分化学计量比

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基于经验小波变换的鄱阳湖COD预测

环境工程技术学报 2022年

作者：陈伟金柱成俞真元王晓丽彭士涛魏燕杰交通运输部天津水运工程科学研究院天津理工大学环境科学与安全工程学院朝鲜理科大学数学系

高锰酸盐指数(COD)是衡量水质状况的最重要参数之一，能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络，提出了一种先利用EWT将原始的COD时间序列分解成若干成份，然后利用BLSTM神经网络对分... 详细信息

高锰酸盐指数(COD)是衡量水质状况的最重要参数之一，能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络，提出了一种先利用EWT将原始的COD时间序列分解成若干成份，然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成份进行预测，最后将所有成份的预测结果重建获得最终COD预测值的新的混合模型EWT-BLSTM；并以2017年8月—2020年4月鄱阳湖COD监测数据为研究对象，进行模型性能验证。结果表明：EWT-BLSTM模型具有良好的预测性能，预测未来1 d以后的COD时，EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为2.25%，与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.53%；预测未来7 d以后的COD时，EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为8.36%，与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.16%。在COD峰值处，该模型依然保持较高稳定的预测性能，说明在数据本身相对复杂、极端的情况下，该模型依然适用。

关键词：水质预测 COD 经验小波变换(EWT) 双向长短期记忆(BLSTM) 机器学习数学模拟鄱阳湖

鄱阳湖碟形湖泊(常湖池)春季苔草生物量遥感估算

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自然资源学报 2019年第9期34卷 2001-2011页

作者：饶滴滴于秀波李鹏夏少霞孟竹剑刘影中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室南昌330022

基于Sentinel-2植被指数,应用回归分析法分析了鄱阳湖碟形子湖泊(常湖池)的苔草(Carex)群落生物量与植被指数的关系,并探讨了高程水位和气温变化对其的影响。研究结果表明:(1)10种常用的植被指数中,土壤调节植被指数(Soil Adjusted Vege... 详细信息

基于Sentinel-2植被指数,应用回归分析法分析了鄱阳湖碟形子湖泊(常湖池)的苔草(Carex)群落生物量与植被指数的关系,并探讨了高程水位和气温变化对其的影响。研究结果表明:(1)10种常用的植被指数中,土壤调节植被指数(Soil Adjusted Vegetation Index,SAVI)是常湖池苔草春季生长中后期(3月22日至5月5日)地上生物量估算的最佳植被指数,SAVI构建的三次多项式是常湖池苔草地上生物量最优遥感估算模型,其均方根误差为73.91 g/m2,预测吻合度为71.90%,苔草生物量分布总体表现为自湖心到湖岸逐渐增加。(2)3月22日(春季苔草生长中期)和5月5日(春季苔草生长后期)苔草的地上总生物量分别为1.06×105kg和3.28×105kg,单位面积苔草生物量分别为77.56 g/m2和208.44 g/m2,这与鄱阳湖其他子湖单位面积生物量一般低于300 g/m2相一致。(3)常湖池苔草生长受高程、水位和气温多重要素综合影响。3月底常湖池13.47 m高程(黄海高程,参考星子站水位,下同)以下苔草植株矮小,生物量积累较少;13.47 m高程以上区域受前期低温胁迫,生物量增长缓慢。随着气温回暖,出露区域的苔草生物量逐渐积累,并随高程增加而增长。

关键词：鄱阳湖苔草生物量遥感回归分析 Sentinel-2

鄱阳湖沉积物重金属生态风险评价:SQGs和AVS-SEM 模型法

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土壤通报 2020年第1期51卷 234-240页

作者：袁少芬弓晓峰江良章绍康南昌大学资源环境与化工学院南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室江西南昌330031

鄱阳湖是我国最大的淡水湖,对我国长江中下游平原的水体环境有着重大影响。2018年测定了鄱阳湖表层沉积物中Cd、Zn、Cu、Pb的含量,并采用沉积物质量基准法(SQGs)和酸可挥发性硫化物(AVS)-同步可提取态金属(SEM)模型法评价了其生态风险... 详细信息

鄱阳湖是我国最大的淡水湖,对我国长江中下游平原的水体环境有着重大影响。2018年测定了鄱阳湖表层沉积物中Cd、Zn、Cu、Pb的含量,并采用沉积物质量基准法(SQGs)和酸可挥发性硫化物(AVS)-同步可提取态金属(SEM)模型法评价了其生态风险。研究发现:鄱阳湖沉积物中4种重金属Cu、Pb、Zn、Cd的平均值分别是其背景值的1.58、1.18、1.30、8.87倍;AVS浓度范围为0.101~0.887μmol g-1,平均值为0.278μmol g-1;而SEM浓度范围为0.281~2.170μmol g-1,平均值为0.803μmol g-1。依据沉积物基准法计算,重金属风险值为0.15~0.23,表明具有一定的风险毒性;[SEM-AVS]模型法评价结果表明也具有一定的潜在生态风险,但若用考虑有机碳的修正模型[SEM-AVS]/foc评价结果则其无生态风险;相对而言,整个湖区风险较高的地点为三江口(S11、S12)和饶河口(S16、S17)。

关键词：鄱阳湖沉积物重金属沉积物质量基准 AVS与SEM 生态风险

基于经验小波变换的鄱阳湖COD_(Mn)预测

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环境工程技术学报 2023年第1期13卷 180-187页

作者：陈伟金柱成俞真元王晓丽彭士涛魏燕杰天津理工大学环境科学与安全工程学院朝鲜理科大学数学系交通运输部天津水运工程科学研究院

高锰酸盐指数(COD_(Mn))是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_(Mn)时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经... 详细信息

高锰酸盐指数(COD_(Mn))是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_(Mn)时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成分进行预测,最后将所有成分的预测结果重建获得最终COD_(Mn)预测值的新的混合模型EWT-BLSTM;并以2017年8月—2020年4月鄱阳湖COD_(Mn)监测数据为研究对象,进行模型性能验证。结果表明:EWTBLSTM模型具有良好的预测性能,预测未来1 d以后的COD_(Mn)时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为2.25%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.53%;预测未来7 d以后的COD_(Mn)时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为8.36%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.16%。在COD_(Mn)峰值处,该模型依然保持较高稳定的预测性能,说明在数据相对复杂、极端的情况下,该模型依然适用。

关键词：水质预测 COD_(Mn) 经验小波变换(EWT) 双向长短期记忆(BLSTM) 机器学习数学模拟鄱阳湖