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  • 1 篇 工学
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    • 1 篇 信息与通信工程

主题

  • 1 篇 一维卷积神经网络
  • 1 篇 峰值幅度
  • 1 篇 星载合成孔径雷达...
  • 1 篇 部署区域
  • 1 篇 工作模式

机构

  • 1 篇 航天工程大学

作者

  • 1 篇 张雅声
  • 1 篇 尹灿斌
  • 1 篇 贺俊

语言

  • 1 篇 中文
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基于深度学习的星载SAR工作模式鉴别
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引用
浙江大学学报（工学版） 2022年 第8期56卷 1676-1684页
作者： 贺俊 张雅声 尹灿斌 航天工程大学 北京101416
针对传统星载合成孔径雷达(SAR)工作模式反演方法在识别准确率和时效性上存在局限性的问题,根据SAR信号的特点,提出基于一维卷积神经网络的星载SAR工作模式识别模型.该模型以星载SAR信号脉冲峰值幅度作为输入,利用卷积神经网络的自主学... 详细信息
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