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一种使用邻接信息的自适应肤色检测方法

微计算机信息 2008年第27期24卷 194-196页

作者：汤晓乐王世卿郑州大学信息工程学院

本文提出了一种使用邻接信息的自适应肤色检测方法。先在HSV空间对图像使用SPDH方法以寻找最优的肤色阈值并以此对进行初步肤色分割;然后再通过使用邻接信息的空间扩散法对初步判定的肤色像素进行处理,最终得到肤色像素。实验结果表明,... 详细信息

本文提出了一种使用邻接信息的自适应肤色检测方法。先在HSV空间对图像使用SPDH方法以寻找最优的肤色阈值并以此对进行初步肤色分割;然后再通过使用邻接信息的空间扩散法对初步判定的肤色像素进行处理,最终得到肤色像素。实验结果表明,该方法对复杂背景和不同光照下的肤色检测都有较好效果。

关键词：肤色检测邻接信息自适应

基于实体语义和邻接信息的知识图谱补全方法研究

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基于实体语义和邻接信息的知识图谱补全方法研究

作者：付旺燕山大学

学位级别：硕士

知识图谱采用统一结构化的方式对真实世界的丰富语义进行表示,能够高效的对事实知识进行管理和分析。目前,知识图谱在信息检索、智能问答和信息抽取等任务中起到了重要的作用,尽管知识图谱中含有海量的三元组,但是仍然存在不完整的情况... 详细信息

知识图谱采用统一结构化的方式对真实世界的丰富语义进行表示,能够高效的对事实知识进行管理和分析。目前,知识图谱在信息检索、智能问答和信息抽取等任务中起到了重要的作用,尽管知识图谱中含有海量的三元组,但是仍然存在不完整的情况,如何在已有知识图谱中对缺失的事实知识进行发掘和补充受到了研究人员的大量关注。近年来,在进行知识图谱补全方法研究中,主要是利用知识表示学习的方法来完成的,在对知识表示的过程中,会出现事实知识语义表示不准确的问题,根据上述问题,本文从知识表示学习的实体语义信息捕获和邻接信息融合两方面开展了研究。首先,针对当前知识图谱表示学习模型对知识图谱内实体语义表示不准确的问题,提出了基于实体语义信息建模的知识表示学习模型(Learning semantics knowledge graph embeddings,LSKE)。采用平面编码的显式建模方式,通过横纵两部分向量联合对实体语义进行表示。引入语义映射矩阵对当前训练三元组内的实体特定语义进行捕捉;利用知识图谱关系之间存在的相似性,构建共享语义矩阵,不同的实体通过与共享语义矩阵进行运算,保留实体间的共享语义。其次,针对三元组在表示学习的训练过程中,忽略了三元组中实体的邻接信息,会出现稀疏实体的语义表示不完整的问题,提出了融合实体邻接信息的知识表示学习模型(Learning context semantics knowledge graph embeddings,LCSKE),以及在负采样时产生对训练过程无用的负例三元组问题,提出了以LCSKE模型为基础的邻接信息负采样方法(neighborhood negative sampling,NNS)。LCSKE模型是在模型LSKE基础上,增加了融合实体邻接信息的辅助手段,利用实体稀疏度确定邻接实体数量,并利用实体和关系组建邻接信息,通过门机制完成实体邻接信息融合。邻接信息负采样方法是在负采样阶段,利用邻接信息优先构建对模型有帮助的负例三元组。最后,在已公开的FB15k-237等数据集上进行了链接预测和三元组分类实验,利用相应的评价指标,和已有的知识表示学习模型进行对比实验,验证LSKE和LCSKE模型以及算法的有效性。

关键词：表示学习实体语义邻接信息链接预测三元组分类

一种基于Voronoi图求解车辆路径问题的混合启发式算法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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计算机应用研究 2010年第2期27卷 515-518,522页

作者：张志军李峰曹布阳江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 同济大学软件学院上海201804

针对由多个配送中心和多个客户点组成的物流网络中的车辆路径问题,提出了一种基于"集群第一,路线第二"的路径优化策略,即首先使用Voronoi分割对配送区域进行划分,然后引入综合插入算法和变邻域搜索算法的混合启发式算法求解配送区域内... 详细信息

针对由多个配送中心和多个客户点组成的物流网络中的车辆路径问题,提出了一种基于"集群第一,路线第二"的路径优化策略,即首先使用Voronoi分割对配送区域进行划分,然后引入综合插入算法和变邻域搜索算法的混合启发式算法求解配送区域内车辆路径问题。通过算例和应用系统的分析与验证表明,该混合算法既能获取质量较优解,同时也具有较好的实时性,能较好地满足实际应用需求。

关键词： Voronoi分割混合启发式算法插入式算法变邻域搜索邻接信息

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一种使用空间扩散法的皮肤检测方法

福建电脑 2008年第7期24卷 5-5,2页

作者：汤晓乐河南工业贸易职业学院计算机系河南郑州450012

本文提出了一种使用图像邻接信息的自适应肤色检测方法。先对图像在HSV色彩空间上进行初步划分;然后再使用考虑邻接信息的空间扩散法对初步判定的像素进行处理,最终得到肤色像素。实验结果表明,该方法对复杂背景和不同光照下的肤色检测... 详细信息

本文提出了一种使用图像邻接信息的自适应肤色检测方法。先对图像在HSV色彩空间上进行初步划分;然后再使用考虑邻接信息的空间扩散法对初步判定的像素进行处理,最终得到肤色像素。实验结果表明,该方法对复杂背景和不同光照下的肤色检测都有较好效果。

关键词：皮肤检测邻接信息空间扩散法