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基于邻域预测的三角形网格几何信息压缩

计算机工程与应用 2005年第1期41卷 43-45页

作者：刘波张鸿宾北京工业大学计算机学院北京100022

在现有的代表性三角形网格压缩方法中,先采用一定的网格遍历方法来压缩连接信息,同时用遍历路径上的相邻顶点来对每个顶点的几何坐标进行平行四边形预测,以压缩几何信息。它们的主要缺点是平行四边形预测不太准确,且受到所采用的遍历方... 详细信息

在现有的代表性三角形网格压缩方法中,先采用一定的网格遍历方法来压缩连接信息,同时用遍历路径上的相邻顶点来对每个顶点的几何坐标进行平行四边形预测,以压缩几何信息。它们的主要缺点是平行四边形预测不太准确,且受到所采用的遍历方法的制约。文章提出一种新的几何信息压缩方法。编码时,对每个顶点的几何坐标,采用比平行四边形预测更为准确、且与遍历方法无关的邻域预测。解码时,采用预处理共轭梯度法,联立求解所有顶点的预测公式组成的稀疏线性方程组,同时求出所有顶点的坐标。文章采用渐进解码方法来减少求解稀疏线性方程组时,用户的等待时间。

关键词：三角形网格压缩邻域预测预处理共轭梯度法渐进解码

基于邻域预测的异或—置乱加密图像可逆信息隐藏算法研究

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基于邻域预测的异或—置乱加密图像可逆信息隐藏算法研究

作者：鄢舒西南交通大学

学位级别：硕士

随着网络和云计算的发展,数字图像数据以密文形式存储在云端成为了用户隐私保护的有效手段,云存储服务提供者需在密文图像中嵌入相关信息以实现密文图像管理。加密图像可逆信息隐藏技术是加密技术与可逆信息隐藏技术的结合与发展,能兼... 详细信息

随着网络和云计算的发展,数字图像数据以密文形式存储在云端成为了用户隐私保护的有效手段,云存储服务提供者需在密文图像中嵌入相关信息以实现密文图像管理。加密图像可逆信息隐藏技术是加密技术与可逆信息隐藏技术的结合与发展,能兼顾用户隐私保护和云服务提供者密文图像管理的需求,已成为研究热点。基于对称加密系统的加密图像可逆信息隐藏算法计算复杂度低,不存在数据扩展,便于用户使用,引起了研究者的广泛关注。为提高加密图像的安全性,本文采用异或-置乱加密方案生成加密图像。在此基础上,围绕图像解密恢复质量与信息嵌入率,提出两种安全的加密图像可分离可逆信息隐藏算法,本文主要研究内容如下:1)对比分析异或-置乱加密、按位异或加密、块异或-块置乱加密的加密图像安全性和人时间复杂度。首先分析了三种加密方案生成的加密图像的统计特性,包括直方图、差值直方图、像素间冗余度。然后对比了三种加密方案在已知明文攻击下的表现。最后对比分析了三种加密方案的时间复杂度。实验结果表明,块异或-块置乱加密生成的加密图像还保留原始图像的部分统计特性,按位异或加密生成的加密图像不能抵抗已知明文攻击。本文采用的异或-置乱加密方案克服了上述问题,生成的加密图像安全性高,时间复杂度较低。2)提出了一种安全的邻域预测加密图像可逆信息隐藏算法。为提高加密图像的安全性,采用异或-置乱加密原始图像。隐藏者基于密钥伪随机选择加密像素,通过替换选中像素的最高有效位(Most significant bit,MSB)实现信息嵌入。图像解密阶段,利用邻域预测推断可能的携密像素,并用八邻域中值修正其像素值以提高解密图像的质量。图像恢复阶段,利用五个邻域模板计算携密像素的波动性从而恢复其MSB。分析讨论了阈值选取和预测的准确性。实验结果表明,本文设计的邻域预测方法能正确预测出96%以上的携密像素,解密图像和恢复图像质量好,信息嵌入率较高。3)为实现无损解密,提高信息嵌入率,提出了一种基于高位翻转预测的加密图像可逆信息隐藏算法。该算法沿用了“异或-置乱”的加密方案。首先,基于高位翻转预测的方法将原始图像分为四类,预留出最高有效位平面用于信息隐藏,总信息嵌入率达1 bpp(bit per pixel)。为给图像的无损解密提供依据,四种像素类型用与原始图像相同大小的像素分类矩阵记录,由于四种像素可只用1 bit区分,故像素分类矩阵为二值矩阵。像素分类矩阵经压缩加密后嵌入异或-置乱加密图像中,生成最终的加密图像。隐藏者在加密像素的MSB嵌入秘密信息,生成加密-携密图像。接收端收到加密-携密图像后,有加密密钥可得到与原始图像一致的解密图像,还能得到高质量的含秘密信息的明文图像;有隐藏密钥,能分别从加密-携密图像与含秘密信息的明文图像中提取信息。实验仿真结果证明,本文设计的高位翻转预测方法充分利用了相邻像素间的相关性,生成的像素分类矩阵稀疏,压缩率高,为信息隐藏预留了较大的空间。本文算法完全可逆、信息嵌入率高,算法安全灵活。

关键词：信息隐藏可逆信息隐藏图像加密邻域预测隐私保护

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可分解马尔可夫网络参数学习中的噪声平滑

控制与决策 2009年第4期24卷 598-600,605页

作者：王双成李小琳刘凤霞上海立信会计学院信息科学系上海201600 南京大学商学院南京210093 上海立信会计学院工商管理系上海201600

对于存在噪声的可分解马尔可夫网络参数学习,目前可通过调整可分解马尔可夫网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的有效性和可靠性,而且不能从源头上减少噪声对参数的影响.针对该问题,首先建立基于可分解马尔可... 详细信息

对于存在噪声的可分解马尔可夫网络参数学习,目前可通过调整可分解马尔可夫网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的有效性和可靠性,而且不能从源头上减少噪声对参数的影响.针对该问题,首先建立基于可分解马尔可夫网络理论的邻域最优预测;然后以变量为基本单位,使用预测值平滑噪声.实验结果显示,使用平滑后的数据进行参数学习,其可靠性能够得到显著的改进.

关键词：可分解马尔可夫网络参数学习邻域预测噪声平滑

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提升小波图像编码技术实验研究

电视技术 2008年第10期32卷 8-10页

作者：方志军潘健江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

主要对基于邻域预测、基于线性预测和基于双线性预测的提升算法进行了研究,并结合集合分裂零树(SPIHT)算法,对标准图像进行嵌入式编码。实验表明,在同样的比特率和同样分解级数的情况下,对于纹理丰富的图像,基于双线性预测提升的小波图... 详细信息

主要对基于邻域预测、基于线性预测和基于双线性预测的提升算法进行了研究,并结合集合分裂零树(SPIHT)算法,对标准图像进行嵌入式编码。实验表明,在同样的比特率和同样分解级数的情况下,对于纹理丰富的图像,基于双线性预测提升的小波图像编码算法,具有更好的图像主客观质量,最差的是基于邻域的预测方法,而线性预测方法则介于两者之间。

关键词：提升小波邻域预测线性预测双线性预测 SPIHT算法